1.查看索引以及删除之前的测试索引 1. 查看索引以及索引数量信息 liqiang@root MINGW64 ~/Desktop $ curl -X GET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 415 100 415 0 0 8829 0 --:--:--…
原文:C#路径的八种相关操作,判断字符串是否为路径等 1.判定一个给定的C#路径是否有效,合法 通过Path.GetInvalidPathChars或Path.GetInvalidFileNameChars方法获得非法的C#路径/文件名字符,可以根据它来判断路径中是否包含非法字符: 2.如何确定一个C#路径字符串是表示目录还是文件 使用Directory.Exists或File.Exist方法,如果前者为真,则路径表示目录:如果后者为真,则路径表示文件 上面的方法有个缺点就是不能处理那些不存在的…
python操作redis缓存-字符串类型 首先要安装redis-py模块 python连接redis方式,有两种连接方式,一种是直接连接,一张是通过连接池连接 注意:以后我们都用的连接池方式连接,直接连接不推荐 1.直接连接方式:[不推荐] Redis()配置连接信息set()写入数据get()读取数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 r = redis.Redis(host='127…
Redis数据类型 字符串类型 字符串类型是Redis中最基本的数据类型,它能存储任何形式的字符串,包括二进制数据.你可以用其存储用户的邮箱.JSON化的对象甚至是一张图片.一个字符串类型键允许存储的数据的最大容量是512MB. 注释:在Redis 3.0版本中可能会放宽这一限制,但无论如何,考虑到Redis的数据是使用内存存储的, 512MB的限制已经非常宽松了. 字符串类型是其他4种数据类型的基础,其他数据类型和字符串类型的差别从某种角度来说只是组织字符串的形式不同.例如,列表类型是以列表的…
1.基本概念 1.1._source 存储的原始数据._source中的内容就是搜索api返回的内容,如: { "query":{  "term":{   "title":"test"  } }} 结果: { , "timed_out": false, "_shards": { , , , }, "hits": { , "max_score": 0…
一.字符串 字符串由一对单引号或者双引号表示,如”abc“,‘中国’,字符串是字符的有序序列,可以对其中的字符进行索引.字符串也可以用三单引号或三双引号表示,可以表示多行字符串,一对单引号或双引号仅表示单行字符串.如果字符串中包含双引号或单引号怎么表示呢?如果字符串中包含的为单引号,那么字符串可以用双引号表示,如果字符串中包含双引号,那么字符串可以用单引号表示,如果字符串中既包含单引号,又包含双引号,那么字符串可以用三单引号或三双引号表示. >>> "let's go!&quo…
五.字符串处理函数  len(x):字符串x的长度.如len("12345")结果为5  str(x):任意类型x所对应的字符串形式. >>> str(123) '123' >>> str([1,2]) '[1, 2]'  hex(x)或oct(x):整数x的十六进制或八进制小写形式字符串.  chr(x):x为Unicode编码,返回其对应的字符   ord(x):x为字符,返回其对应的Unicode编码.Unicode编码,即统一字符编码,即覆盖…
字符串类型 Delphi有三种类型的字符: ●AnsiChar这是标准的1字节的ANSI字符,程序员都对它比较熟悉. ●WideChar这是2字节的Unicode字符. ●Char在目前Delphi早前的版本相当于AnsiChar,但在Delphi以后版本中相当于WideChar. var c: Char; {Char 类型的取值范围是: #0..#255, 用十六进制表示是: #$0..#$FF} begin {用十进制方式赋值:} c := #65; ShowMessage(c); {A}…
'''prepare_1 pip安装.卸载.更新组件type 各数据类型''' py -3 -m pip py -3 -m pip listpy -3 -m pip show nosepy -3 -m pip install nosepy -3 -m pip uninstall nosepy -3 -m pip install nose==1.3.6py -3 -m pip install -U nosepy -3 -m pip install --upgrade nose >>> a=…
字符串(string) 字符串,就是字符连成一串,是由字符组成的序列.字符串有编码问题,在之前我已经讲过.本节主要讲字符串的使用. 创建字符串,不用多说: a='123abcd' b='diamond' print(a,b) 字符串也是序列,所以也可以向列表一般切片和成员运算: print(a[2:])#字符串切片 print('ab' in a)#成员运算 重复输出: print(a*4)#重复输出字符串 字符串拼接: d= a+b#字符串拼接 print(d) 字符串的格式化 在之前的文章中…
一.库相关操作 1.创建数据库 (1)语法 create database 数据库 charset utf8; (2)数据库命名规范 可以由字母.数字.下划线.@.#.$ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2.数据库的操作 # 1. 查看数据库 show databases; #查看所有数据库 show create database db1; #查看创建数据库的SQL语句 select database(); # 2. 选择数据库…
库相关操作.表相关操作(一).存储引擎.数据类型 一.库相关操作 1.创建数据库 (1)语法 create database 数据库 charset utf8; (2)数据库命名规范 可以由字母.数字.下划线.@.#.$ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2.数据库的操作 # 1. 查看数据库 show databases; #查看所有数据库 show create database db1; #查看创建数据库的SQL语句 sele…
原因: Kibana中关联ES索引需要手动操作,如果ES中索引较多(如每天生成),则工作量会比较大. 方法: 考虑使用Linux的cron定时器自动关联ES索引,原理是调用Kibana API接口自动关联ES索引(示例中ES索引按天生成) 需要了解的技术背景: 1.简单的shell脚本 2.Kibana手动关联过ES索引 3.Linux下的cron 流程: 1.创建脚本    a) 索引名称:demo-年-月-日(如demo-2019-01-01)    b) 脚本名称:today_index.…
首先,为什么要有数据类型? 对于不同类型的变量,需要用不同的数据类型去描述. 数字类型的内置方法 数据类型又分为整形和浮点型.以下所述的内置方法均适用于这两个类型. 必须掌握的方法*** 数据类型有基本的加减乘除/取余/整除等方法,符号分别为 + - * / % // 注意:数据类型为不可变数据类型. (值改变ID不变为可变数据类型,值改变,ID也变,为不可变数据类型) 字符串类型的内置方法 按索引取值*** 举例: name = 'yaco' print(name[1]) 切片*** 步长为正…
spring boot 2.X集成ES 进行CRUD操作  完整版 内容包括: ========================================================================================= 1.CRUD:单字段查询.复合查询.分页查询.评分查询√ 2.时间范围查询√ 3.GET方法传入时间类型解析不了的问题√ 4.term和match查询的区别√ 5.filter+query查询的区别√ 6.自定义ES的mapping,自定义…
ES索引文件瘦身总结如下: 原始数据:(1)学习splunk,原始data存big string(2)原始文件还可以再度压缩倒排索引:(1)去掉不必要的倒排索引信息:例如文件位置倒排._source和field store选择之一(2)合并倒排文件,去掉一些冗余的小文件(3)原始数据big string存储后负责ES聚合功能的doc_values去掉(4)其他方面:倒排列表数据结构是skiplist本质是空间换时间,可考虑用有序数组存储. Strange that I haven't recei…
1.Java四类八种数据类型 byte:Java中最小的数据类型,在内存中占8位(bit),即1个字节,取值范围-128~127,默认值0 short:短整型,在内存中占16位,即2个字节,取值范围-32768~32717,默认值0 int:整型,用于存储整数,在内在中占32位,即4个字节,取值范围-2147483648~2147483647,默认值0 long:长整型,在内存中占64位,即8个字节-2^63~2^63-1,默认值0L float:浮点型,在内存中占32位,即4个字节,用于存储带…
该系列上一篇文章<Elasticsearch必知必会的干货知识一:ES索引文档的CRUD> 讲了如何进行index的增删改查,本篇则侧重讲解说明如何对index进行创建.更改.迁移.查询配置信息等. 仅创建索引:PUT index PUT /index 添加字段设置(mappings):PUT index/_mapping/type,如:(properties下均为索引字段) PUT /index/_mapping/_doc { "properties": { "…
内置对象:  语言自带的对象/提供了常用的.基本的功能 打印数组和字符串不用for... in   /   打印josn的时候采用for...in Date 获取当前事件:   var date = new Date() ; var date = new Date('2017/04/02  9:55:00 ') ;定义一个指定日期的时间对象 getDate( )    获取日期1-31 getDay ()  获取今天是周几 0-6   getMonth ()    月份 0-11 getFull…
目录 1 核心数据类型 1.1 字符串类型 - string(不再支持) 1.1.1 文本类型 - text 1.1.2 关键字类型 - keyword 1.2 数字类型 - 8种 1.3 日期类型 - date 1.4 布尔类型 - boolean 1.5 二进制型 - binary 1.6 范围类型 - range 2 复杂数据类型 2.1 数组类型 - array 2.2 对象类型 - object 2.3 嵌套类型 - nested 2.3.1 对象数组是如何存储的 2.3.2 用nes…
SpringBoot整合ES 创建SpringBoot项目,导入 ES 6.2.1 的 RestClient 依赖和 ES 依赖.在项目中直接引用 es-starter 的话会报容器初始化异常错误,导致项目无法启动.如果有读者解决了这个问题,欢迎留言交流 <!-- ES 客户端 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearc…
ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎. 同时ES还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据. 可以在极短的时间内存储.搜索和分析大量的数据.通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机. ES就是为高可用和可扩展而生的.一方面可以通过升级硬件来完成系统扩展,称为垂直或向上扩展(Vertical Scale/Scaling Up). 另一方面,增…
es对索引的一堆操作都是用restful api去进行的,参数时一堆json,一年前边查边写搞过一次,这回搞迁移,发现es都到6.0版本了,也变化了很多,写个小笔记记录一下. 创建一个es索引很简单,一个put请求. PUT /my_index { "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, }, "a…
Java操作es集群步骤1:配置集群对象信息:2:创建客户端:3:查看集群信息 1:集群名称 默认集群名为elasticsearch,如果集群名称和指定的不一致则在使用节点资源时会报错. 2:嗅探功能 通过client.transport.sniff启动嗅探功能,这样只需要指定集群中的某一个节点(不一定是主节点),然后会加载集群中的其他节点,这样只要程序不停即使此节点宕机仍然可以连接到其他节点. 3:查询类型SearchType.QUERY_THEN_FETCH Es中一共有四种查询类型. QU…
(1).添加starter依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> (2).配置相关属性 spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster spr…
(1).添加依赖 <dependency> <groupId>io.searchbox</groupId> <artifactId>jest</artifactId> <version>6.3.1</version> </dependency> (2).配置文件中配置相关属性 spring.elasticsearch.jest.uris=http://192.168.205.128:9200 (3).使用Jes…
摘自:https://www.easyice.cn/archives/231 elasticsearch indices.recovery 流程分析与速度优化 目录 [隐藏] 主分片恢复流程 副本分片恢复流程 recovery 慢的原因分析 synced flush 机制 副分片如何做到和主分片一致的 提升 recovery 速度的建议 使用 _forcemerge 集群 FullRestart 的建议操作过程 一些用于查看 recovery 状态的命令 问题 参考: 基于版本:5.5.3 re…
========== 1.检查ES节点是否正常启动 curl http://192.168.6.16:9200 正常状态: 非正常状态: 1>确保服务是不是正常启动了,端口用的是哪个 2>防火墙是否关闭或者端口是否开放 3>你的curl命令是否有问题,curl命令可能导致服务无法访问,可以尝试重启服务后,在外部浏览器访问URL地址即可.不一定非得用curl 2.cat检测集群健康状况 curl http://192.168.6.16:9200/_cat/health?v 绿色表示一切正常…
python字符串.字符串处理函数及字符串相关操作 字符串介绍 python字符串表示 Python除处理数字外还可以处理字符串,字符串用单撇号或双撇号包裹: >>> 'spam eggs' 'spam eggs' >>> 'doesn/'t' "doesn't" >>> "doesn't" "doesn't" >>> '"Yes," he said.'…
​ 若在传统DBMS 关系型数据库中查询海量数据,特别是模糊查询,一般我们都是使用like %查询的值%,但这样会导致无法应用索引,从而形成全表扫描效率低下,即使是在有索引的字段精确值查找,面对海量数据,效率也是相对较低的,所以目前一般的互联网公司或大型公司,若要查询海量数据,最好的办法就是使用搜索引擎,目前比较主流的搜索引擎框架就是:Elasticsearch,故今天我这里总结了Elasticsearch必知必会的干货知识一:ES索引文档的CRUD,后面陆续还会有其它干货知识分享,敬请期待.…