简介 wikipedia: Neville's method 在数学上,Neville 算法是一种计算插值多项式方法,由数学家Eric Harold Neville提出.由给定的n+1个节点,存在一个唯一的幂次≤n的多项式存在,并且通过给定点. 算法 给定n+1个节点及其对应函数值 \((x_i, y_i)\),假设 \(P_{i,j}\) 表示 \(j-i\) 阶多项式,并且满足通过节点 \((x_k, y_k) \quad k =i, i+1, \cdots, j\).\(P_{i,j}\)…

    Neville插值方法详解 牛顿的插值方法涉及两个步骤:计算系数,随后评估多项式. 如果插值运作良好使用相同的多项式在x的不同值处重复执行. 要是一点是内插,一种单步计算插值的方法,如Neville的算法,是一个更方便的选择. 4个数据点的表格   k=0 k=1 k=2 k=3 x0 P0[x0]=y0 P1[x0,x1] P2[x0,x1,x2] P3[x0,x1,x2,x3] x1 P0[x1]=y1 P1[x1,x2] P2[x1,x2,x3]   x2 P0[x2]=y2 P1…

Vue默认的插值是双大括号{{}}.但有时我们会有需求更改这个插值的形式. delimiters:['${','}']  //必须要用一个数组来接收,用逗号隔开.…

通常我们在求插值节点的开头部分插值点附近函数值时,使用Newton前插公式:求插值节点的末尾部分插值点附近函数值时,使用Newton后插公式. 代码: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Wed Mar 25 15:43:42 2020 4 5 @author: 35035 6 """ 7 8 9 import numpy as np 10 11 # 等距节点的Newton向前插值(输入的x向…

不多话.Nowton插值多项式(非等距节点)代码: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Wed Mar 25 15:43:42 2020 4 5 @author: 35035 6 """ 7 8 9 import numpy as np 10 11 # Newton插值多项式 12 def Newton_iplt(x, y, xi): 13 """x,y是插值节点…

Lagrange插值多项式代码: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Wed Mar 25 15:43:42 2020 4 5 @author: 35035 6 """ 7 8 9 import numpy as np 10 11 # Lagrange插值多项式: 12 def Lagrange(x, y, xi): 13 '''x.y是array,xi是一个值,函数返回结果ans''' 14…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD…

事实上在实际使用中,高次插值显然是很不适合的,高次插值将所有样点包涵进一个插值函数中,这是次幂高的原因.高次计算复杂,而且刚开始的一点误差会被方的很大.因此将整个区间分为若干个小区间,在每一个小区间进行插值这样更好,实现容易,也方便在一些嵌入式设备上使用.有不少需要插值方法的场景是在嵌入式的应用中. 我以等距节点的二次插值为例,以每三个节点为一个子区间. 等距节点二次插值很好写,由于每个区间只有三个插值节点,计算差商也不必使用拉格朗日插值中使用的递归,直接列表达式也很简单(实际上等距节点二次插值…

x=0:2*pi; y=sin(x); xx=0:0.5:2*pi; %interp1对sin函数进行分段线性插值,调用interp1的时候,默认的是分段线性插值 y1=interp1(x,y,xx); figure plot(x,y,'o',xx,y1,'r') title('分段线性插值') %临近插值 y2=interp1(x,y,xx,'nearest'); figure plot(x,y,'o',xx,y2,'r'); title('临近插值') %球面线性插值 y3=interp1(…

http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/21/2780092.html 內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法. 根据若干离散的数据,得到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合.这个过程叫做拟合.內插是曲线必须通过已知点的拟合. 1.线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值. 由于 x 值已知,所以可…