四年前第一次看到<100+ Times FasterWeighted Median Filter (WMF)>一文时,因为他附带了源代码,而且还是CVPR论文,因此,当时也对代码进行了一定的整理和解读,但是当时觉得这个算法虽然对原始速度有不少的提高,但是还是比较慢.因此,没有怎么在意,这几天有几位朋友又提到这篇文章,于是把当时的代码和论文又仔细的研读了一番,对论文的思想和其中的实现也有了一些新的新的,再次做个总结和分享. 这篇文章的官网地址是:http://www.cse.cuhk.edu.h…

前言: 最近想看看矢量中值滤波(Vector median filter, VMF)在GRB图像上的滤波效果,意外的是找了一大圈却发现网上没有现成的code,所以通过matab亲自实现了一个,需要学习的朋友可以拿过去用.本文的核心是VMF的matlab实现,最后通过在RGB图像上应用举例说明. VMF的数学表达: 含有N个矢量的集合{C1,C2,...CN},它的VMF结果如下所示: 其中,CVM1表示距离所有其他向量的距离和最小的那个向量.而距离可以自己定义,常用的欧氏距离,曼哈顿距离等等.…

For n elements x1, x2, ..., xn with positive integer weights w1, w2, ..., wn. The weighted median is the element xk satisfying  and   , S indicates   Can you compute the weighted median in O(n) worst-case?   Input There are several test cases. For ea…

实验要求: Objective: To understand the non-linearity of median filtering and its noise suppressing ability, especially for the pepper-noises, the salt-noises and the pepper-and-salt noises. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab…

Median Filter Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1092    Accepted Submission(s): 269 Problem Description Median filter is a cornerstone of modern image processing and is used extens…

由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练,但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI,而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来实现.一个FASTER RCNN可以看作是一个RPN + FAST RCNN的组合,两者通过共享CONV LAYERS组合在一起. RPN网络 一张图片先经过CONV LAYERS得到feature map,图片的大小是任意的.然后,使用一个小的滑动网络,它与feature map的一个n*n的小窗…

背景 Fast R-CNN中的region proposal阶段所采用的SS算法成为了检测网络的速度瓶颈,本文是在Fast R-CNN基础上采用RPN(Region Proposal Networks)代替SS. 方法 从图中我们可以看到,RPN的输入为最后一个Conv层输出的feature map,输出为一系列ROI,后面的过程就跟Fast R-CNN一样了. 所以在这里我们只需要了解RPN是如何工作的. 论文里有这样一张图,讲解了RPN的过程(注意后面的k不是千,而是代表每个特征点要预测的a…

根据 Facebook 的统计,Instgram 上的美食图片数量已经超过 3 亿张.然而,获取食物烹饪方法的途径依然有限,例如,通过烹饪网站或相关教程.怎样能够挖掘丰富食物图片背后的烹饪方法,让每个人都可以在家方便地学习新菜式呢? Facebook 研究团队最近在 CVPR 2019 发表论文,提出了一种新思路.用户可以输入食物图片,并获得对应的食材和制作方法.在用户实验上的结果说明,用这种方法烹饪食物的成功率,比传统检索方法成功率更高. 看美食图片就能知道食谱?这个 AI 比美食家还灵么?…

filter用法 filter(func,seq) 将seq的元素逐一代入func,通过func的返回值来判断是保留还是过滤 >>> def foo(x): return x>3 >>> filter(foo,range(6)) [4, 5] >>> filter(lambda x:x>3,range(6))[4, 5] #注意只需要写函数名,不带参数 map用法map(func/lambda,seq) 通过函数对队列中的每个元素进行操作,…

一.内置函数filter filter()函数是 Python 内置的一个高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回由符合条件迭代器(python3以下版本返回是列表). 语法:filter(function or None, iterable) --> filter object 实例: #获取数字100以内的奇数 def even_num(n): return n % 2 ==1 res = filter(even_num,…