题目: 有一堆石头,每块石头的重量都是正整数. 每一回合,从中选出两块最重的石头,然后将它们一起粉碎.假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y.那么粉碎的可能结果如下: 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎:如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x.最后,最多只会剩下一块石头.返回此石头的重量.如果没有石头剩下,就返回 0. 提示: 1 <= stones.length <= 301 <= stones[i]…

目录 Java优先队列PriorityQueue的各种打开方式以及一些你不知道的细节 优先队列的默认用法-从小到大排序 对String类用优先队列从大到小排序 通过自定义比较器对自定义的类进行从小到大排序 通过自定义的类实现Comparable接口进行从大到小排序 用lambda表达式优化比较器的使用 Java优先队列PriorityQueue的各种打开方式以及一些你不知道的细节 未经作者允许,不可转载,如有错误,欢迎指正o(￣▽￣)o 首先我们知道用PriorityQueue这个类创建的对象是…

按照Java api的说法: java.util.PriorityQueue.PriorityQueue() Creates a PriorityQueue with the default initial capacity (11) that orders its elements according to their natural ordering. 优先队列PriorityQueue的默认排序方式为其中元素的自然顺序.下面利用这一特点,把它当成个小顶堆来求出数组中的前k大元素 packa…

Java PriorityQueue 优先队列是一种重要的数据结构,其利用的是小/大顶堆来实现的. Java中提供了PriorityQueue,PriorityQueue是基于小顶堆实现的无界优先队列,这个优先队列中的元素可以默认自然排序(实现了Comparable接口或内建类型)或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化的时进行排序. 优先队列不允许空值,而且不支持non-comparable(不可比较)的对象,比如用户自定义的类.优先队列要求使用Java Comparable和…

像C++语言一样,java中,也有包装好的优先队列类PriorityQueue. 用法如下(模板代码): 工作安排问题: 问题描述:设有n件工作分配给n个人,将工作i分配给第j个人所需的费用为cij.试设计一个算法,为每个人都分配一件不同的工作,并使得总费用达到最小. 输入:第1行有1个正整数n(1≤n≤20),接下来的n行,每行n个数,表示工作费用. 输出:计算的最小总费用 样例输入:                  样例输出: 3                            9…

题目: 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干.但是,每个孩子最多只能给一块饼干.对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸:并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj .如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足.你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值. 注意: 你可以假设胃口值为正.一个小朋友最多只能拥有一块饼干. 示例 1: 输入: [1,2,3], [1,1] 输出: 1 解释: 你…

在C++语言中,使用优先队列,直接构建一个lambda表达式,使用一个匿名函数指针.java比较函数的返回值不是bool型,只能是整型. 内部对应的C++匿名函数: // 匿名Comparator实现 auto compareMax = []( const Cell &a, const Cell &b ) { return a.max < b.max; }; 对应的Java函数: import java.util.Queue; import java.util.Comparator;…

简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边.对应问题:在无向图G=(V,E)中,假设每条边E(i)的长度W(i),求由顶点V0到各节点的最短路径. 工作过程 Dijkstra算法将顶点集合分为两组,一组记录已经求得最短路径的…

简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边. 对应问题:在无向图G=(V,E)中,假设每条边E(i)的长度W(i),求由顶点V0到各节点的最短路径. 工作过程 Dijkstra算法将顶点集合分为两组,一组记录已经求得最短路径…

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…