CAP原理、一致性模型、BASE理论和ACID特性

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CAP原理、一致性模型、BASE理论和ACID特性

CAP原理在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistence) 分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability) 集群出现故障节点后,是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) 分区容忍性(Partition tolerance) 实际中通信产生延…

CAP定理(原则)以及BASE理论

CAP定理(原则)以及BASE理论 CAP定理(原则)概念 CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼. 1. 数据一致性(consistency) 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 在分布式系统中,如果能够做到针对一个数据项的更新操作执行成功后,所有的用户都可以读到其最…

cap原则（cap定理）与base理论

CAP定理c:一致性 Consistency: 分布式系统中,所有数据备份,同一时刻存在一样的值.当在分布式环境中,当一个地方写入返回成功的结果,其他地方也应读取到最新的数据.a:可用性 Availability:集群中,一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户的端的读写请求.p:分区容错性 Partition tolerance: 分布式系统中,不同应用之间通信出现网络问题,对外提供服务的能力. 在任何分布式系统中只能选其二.网络问题不可避免,所以P是必选的,所以会在c.a中二选其一. 由于…

分布式事务之最终一致性BASE理论

一.事务事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元,组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交,只要其中任一操作执行失败,都将导致整个事务的回滚.简单地说,事务提供一种“要么什么都不做,要么做全套(All or Nothing)”机制. 二.分布式事务分布式事务指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的…

分布式事务 --- BASE 理论

部分图片总结出自参考资料问题 : Base 理论为什么会被提出,动机是什么 Base 和 ACID 的区别与联系概述上一篇我们知道CAP 理论,也知道由于现实中网络等原因,分区容错性这一元素大多情况都会发送,那么我们唯有加强一致性和可用性这两方面.很多情况下,假如我们的数据不是要去实时准确的,那么维护可用性会比一致性显得更加重要,那么能不能在保证了可用性的同时,最大程度地加强一致性呢?Base 理论的提出就是为解决这个问题提供了一个思路. 下面我们将会了解 ACID 的基础上进行了解 Ba…

BASE理论之思考

一.什么是BASE理论? BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果,它的核心思想是:即使无法做到强一致性,但每个应用都可以根据自身业务特点,采用适当的方式来使系统达到最终一致性. BASE理论包含如下三个元素: BA:基本可用: S:软状态,状态可以在一段时间内不同步: E:最终一致性,在一定的时间窗口内,最终数据达成一致即可. 1.什么是基本可用? 举例说明:以曾经做过的OJ系统为例,OJ系统一般宕机的原因,主要是很多学员在相同的某个时间段统一提交.那么什么时候大多学员会统一提交呢?一…