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一个AI产品经理怎么看AI的发展

一个AI产品经理怎么看AI的发展 https://www.jianshu.com/p/bed6b22ae837 最近一直在思考这个问题,人工智能接下来的几年会有什么样的发展,是否真的能够在很多工作岗位上取代人类?抑或只是和人类“和谐相处”. 本文基于作者个人的经验与知识水平,从一个人工智能从业者的角度,来聊一聊技术,体验和场景,产业发展和生态等方面聊一聊,人工智能将会有什么样的发展趋势. 一.产业和生态 1. 软硬结合 互联网时代,大家做的基本都是一件事:连接.百度做了人和信息的连接,阿里做了人…

一个快速搜索下载jar包的网站

在偶然的机会,我一个快速搜索下载jar包的网站.里面涵盖了所有的几乎全世界开源的jar包,感觉这个功能特别适合java.android开发者使用,共享出来給大家悄悄. 百度一下:manyjar,就可以找到这个jar下载的网站,或者直接:http://www.manyjar.com.很人性化.比如搜索spring.struts2.hibernate.jetty.tomcat等 这是提供该服务的网站的logo 搜索界面: 下载服务的界面…

用Vue+axios写一个实时搜索

刚刚在学vue,试着写了一个实时搜索文件. 思路:1.input 通过v-model绑定.2.通过watch检测输入结果变化.3根据结果变化从api调用不同的数据. 代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns=&quo…

Poseidon 系统是一个日志搜索平台——认证看链接ppt，本质是索引的倒排列表和原始日志数据都存在HDFS，而文档和倒排的元数据都在NOSQL里，同时针对单个filed都使用了独立索引，使用MR来索引和搜索

Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条.100PB 大小的日志数据中快速分析和检索.360 公司是一个安全公司,在追踪 APT(高级持续威胁)事件,经常需要在海量的历史日志数据中检索某些信息,例如某个恶意样本在某个时间段内的活动情况.在 Poseidon 系统出现之前,都是写 Map/Reduce 计算任务在 Hadoop 集群中做计算,一次任务所需的计算时间从数小时到数天不等,大大制约了 APT 事件的追踪效率.Poseidon 系统就是解决这个需求,能在数百万亿条规模的数据…

一个扩展搜索API的优化过程

概述 API 是一个服务的门面,就像衣装是人的形象一样. 优雅的 API 设计,能让业务方使用起来倍儿爽,提升开发效率,降低维护成本:糟糕的 API 设计,则让业务方遭心,陷入混沌. 本文将展示一个扩展搜索 API 的优化过程,从中也可以学到一些东西. 现状 找一个上游工程的扩展搜索代码如下: extendKeywords.add((EsCondition) ConditionFactory.in("order_tags", Arrays.asList("IS_XXX_ORD…

去世父亲在儿子手机中复活，这可能是最温暖的一个AI

美国青年James Vlahos的父亲不幸因病去世,但聊以慰藉的是,现在他每天还能和父亲聊天并收到回复,而且父亲在回复中的口吻与语气,就仿佛还「活着」一样. 这并不是恐怖片剧情,而是科技的魔幻力量:回复短信的确实是父亲,只不过这个父亲是被人工智能模仿出来的.没错,James将他患上绝症的父亲做成了一款AI,通过这种方式让他获得了永生. 机器人名叫Dadbot,能够与James流畅的聊天,更为重要的是,它继承了父亲的记忆与性格,曾经的往事如数家珍,语言风格与习惯一如往常,父子之间的小故事它也都记的…

是时候给你的产品配一个AI问答助手了！

本文由云+社区发表 | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库.知识图谱或问答知识库返回简洁.准确的匹配答案.相较于搜索引擎,问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求.问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向. 一.引言 ​ 问答系统处理的对象主要包括用户的问题以及答案.根据问题所属的知识领域,问答系统可分为面向限定域的问答系统.面向开放域的问答系统.以及面…

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云计算基础发表于云+社区专栏 源码下载地址请点击原文查看. 初学机器学习,写篇文章mark一下,希望能为将入坑者解点惑.本文介绍一些机器学习的入门知识,从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo. 内容提纲: 环境搭建 了解Tensorflow运行机制 MNIST(手写数字识别 ) softmax性线回归 MNIST 深度卷积神经网络(CNN) tools 工具类 CPU & GPU & multi GPU 学习资…

肝了一个半月的 Java 项目快速开发脚手架：Chewing

前言 闲来无事,整一个 Java 项目快速开发脚手架. 正文 一.简介 Chewing 是一个简单的 Java 项目快速开发脚手架.既适合需要开发小型项目的小伙伴使用,也适合刚入门的新手用来学习一些常用的技术. 二.源码 源码地址:https://github.com/jingqueyimu/chewing. 三.核心技术 1.后端 SpringBoot:Web 应用框架. Mybatis:持久层框架. MySQL:关系型数据库. Redis:缓存数据库. RabbitMQ:消息队列中间件. 2…

通过Azure bot framework composer 设计一个AI对话机器人bot（查询天气）

本文介绍通过机器人框架设计器 (Bot framework composer)接近拖拉拽的方式设计一个聊天机器人,该聊天机器人的主要功能是发起http请求查询天气.当然,稍微变通下,可以用来查询几乎任何你想查询的内容,比如是否有新的日程,比如查询订单系统等等. 本文参照文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/composer/introduction 本文使用了一个模拟的天气查询api,该api提供北上广深的天气查询,其余城市返回404,具体见下图: 我们准备了一…