模型和数据库 模型 首先我们在创建一个model的时候,这个类都是继承自 django.db.models.Model, 各种Model Field类型 AutoField,自动增长的IntegerField,如果不指定,则默认添加. IntegerField/BigIntegerField/PositiveSmallIntegerField/SmallIntegerField:都是类似的,只是数字的范围不同. BinaryField/DecimalField:二进制和十进制. BooleanF…
大家好,欢迎收看由土星卫视直播的大型综艺节目——老周吹逼逼. 今天咱们吹一下 EF Core 有关的话题.先说说模型和数据库是怎么建起来的,说装逼一点,就是我们常说的 “code first”.就是你先创建了数据模型,然后再根据模型来创建数据库.这种做法的一个好处是让面向对象的逻辑更好地表现出来.以前,咱们通常是先创建数据库的. 像 EF 这么嗨的东西,ASP.NET Core 中自然也是少不了的,即 EF Core. 好了,以上就是理论部分,比较乏味,是吧.那好,下面咱们干点正事. 构建模型…
个人认为PowerDesigner 最大的特点和优势就是1)提供了一整套的解决方案,面向了不同的人员提供不同的模型工具,比如有针对企业架构师的模型,有针对需求分析师的模型,有针对系统分析师和软件架构师的模型,还有针对数据库管理人员的模型,这些不同的人使用着同一个工具在各自的领域为软件系统建模而形成一个整体:而且2)这些不同的人在建模的过程中可以互相引用,一处更新可触发所有引用模型更新(对变更的影响可进行分析[影响度分析]),对于大型的软件开发过程中的团队协作相当有利.Powerdesigner…
个人认为PowerDesigner 最大的特点和优势就是1)提供了一整套的解决方案,面向了不同的人员提供不同的模型工具,比如有针对企业架构师的模型,有针对需求分析师的模型,有针对系统分析师和软件架构师的模型,还有针对数据库管理人员的模型,这些不同的人使用着同一个工具在各自的领域为软件系统建模而形成一个整体:而且2)这些不同的人在建模的过程中可以互相引用,一处更新可触发所有引用模型更新(对变更的影响可进行分析[影响度分析]),对于大型的软件开发过程中的团队协作相当有利.Powerdesigner…
MySQL数据库去重的方法 ​ 数据库最近有很多重复的数据,数据量还有点大,本想着用代码解决,后来发现用SQL就能解决,这里记录一下 看这条SQL DELETE consum_record FROM consum_record, ( SELECT min(id) id, user_id, monetary, consume_time FROM consum_record GROUP BY user_id, monetary, consume_time HAVING count(*) > 1 )…
第六章 模型与数据库 Django对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL.MySQL.SQLite和Oracle,而且为这些数据库提供了统一的调用API,这些API统称为ORM框架.通过使用Django内置的ORM框架可以实现数据库连接和读写操作. 6.1 构建模型 ORM框架是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言中不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,其实是创建了一个可在编程语言中使用的"虚拟对象数据库",通过对虚拟对象数据库操作从而实现对目标数控的操作,虚拟…
目录 Django配置连接数据库 在Django中操作数据库 原生SQL语句操作数据库 ORM模型操作数据库 增删改查 后台管理 使用后台管理数据库 模型是数据唯一而且准确的信息来源.它包含您正在储存的数据的重要字段和行为.一般来说,每一个模型都映射一个数据库表. Django配置连接数据库 在操作数据库之前,首先先要连接数据库.这里我们以配置 MySQL  为例来讲解. Django  连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象.只需要在 settings.py  文件中的DATABASES配置…
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/172 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 1.大数据与数据库 1) 从Hadoop到数据库 大家知道在计算机领域,关系数据库大量用于数据存储和维护的场景.大数据的出现后,很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案. Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大…
假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,"一朝看尽长安花"似乎近在眼前 -- 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助. 近年来,语言模型越训越大已成为常态.大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关注大模型训练技术这种背后的知识.本文旨在以 1760 亿参数的语言模型 BLOOM 为例,阐明训练此类模型背后的软硬件工程和技术要点,以促进大家对大模型训练技术的讨论. 首先,我们要感谢促成…
最近利用shell帮公司优化挖掘关键词的流程,用shell替代了多个环节的操作,极大提高了工作效率. shell在文本处理上确有极大优势,比如多文本合并.去重等,但是最近遇到了一个难搞的问题,即两个大数据量文件去重. 有txt文件A.txt和B.txt. 其中A为关键词和搜索量,以逗号分隔,约90万行. B为关键词,约400万行. 需要从A中找出与B重复的关键词. 我试了N种姿势,但结果都不尽人意,最奇怪的是有些方法对小数据量的测试文件有用,一旦用在A与B上就会失败,真叫人百思不得其解. 姿势一…