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HBase概念及表格设计 1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有的HBase中的理念,都可以从BigTable论文中得到解释.原文是英语的,而且还有不少数学概念,看了有点儿懵,建议网上找找学习笔记看看,差不多也就可以入门了. 2. Google确实牛X. 3. 老外也爱山寨~ 第一次看HBase, 可能看到以下描述会懵:“基于列存储”,“稀疏MAP”,“RowK…
转载自:http://www.sysdb.cn/index.php/2016/01/10/hbase_principle/ ,感谢原作者. 简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据分布式存储提供可靠的方案.从功能上来讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle.MySQL.MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务.而从应用的角度来说,HB…
GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyValue多版本 列定义(1) 列定义(2) Column Family RowKey即索引 RowKey字段的选取 二.GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 数据模型 GeoMesa-典型查询场景 GeoMesa-RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyVa…
转自:HBase的原理和设计 HBase架构:…
(一)答题表格设计与识别 实际设计好的表格如下图 为了图像精确,表格和四角的标记都是由程序生成的,文字和数据是后期排版软件添加上去的. 图中四角的四个黑方块主要用来定位表格,然后就可以切割出每个单元格,最后去做字符识别. 具体步骤为: 1,灰度化并二值化; 2,查找轮廓,把找出四个定位标记; 3,透视变换,校正变形; 4,切割表格,分别识别每个表格; 实际操作中发现最关键的是表格一定要平整,变形对识别影响较大; 部分代码: int table_recognition(IplImage* img,…
摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…
很多时候,需要应客户要求,用BarTender 2016设计带表格的标签.在BarTender 2016中字处理器文本对象可以使用字处理中的诸多格式功能(如项目符号.编号列表.表格.混合字体以及RTF合并域等)来显示文本.相对于在模板中设计这些内容,字处理器显得更加方便和高效,小伙伴们不妨尝试下.接下来小编就一个简单的示例,介绍下如何用BarTender 2016字处理器完成表格设计. 1.单击BarTender 2016对象工具栏上的“文本“对象下拉箭头,在下拉列表中选择“字处理器”: 注意:…
摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…
摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…
表格设计模型中,同多维设计模型相似, 维表和事实表相互独立,通过关系数据库中的外键来联系,互相关联构成一个统一的架构. DB中外键是需要唯一性约束的,即A表某列建立主键或者唯一键后,B表才可以引用为外键. 多维设计模型--星型结构 星形架构(star schema)是以事实表为核心,其他的维表围绕这个核心表呈星形分布,看起来像放射状的星型,维表彼此之间没有任何联系,每个维表中的主键都只能是单列的,同时该主键被放置在事实表中,作为事实表与维表连接的外键. 雪花结构(snowflake schema…