字典操作 字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划.字母来查对应页的详细内容. 语法: info = { 's1': "jack", 's3': "musker", 's2': "lili", } 字典的特性: dict是无序的 key必须是唯一的,so 天生去重 增加 >>> info['s4'] = "wangwu" >>> info {'s2':…

转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7537014 一.创建字典 方法①: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 方法②:从Python 2.2 版本起 >>> fdict = dict(…

一.列表 列表是Python中最基本的数据结构,是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型 列表是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 列表的索引从0开始 1.创建列表 >>> list1 = ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list1 ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list2 = [1, 2, 3, 4] >>>…

返回目录 (1)通用序列操作 “序列”表示索引为非负整数的有序对象集合,列表.元组.字符串都属于序列.区别在于:列表是可变的,而元组和字符串是不可变的.序列的通用操作他们都可以用. 操作或方法 简述 举例或说明 s[i] 返回序列第 i 个元素 -1为最后一个元素,-2为最后第二个元素,依此类推 s[i:j:k] 返回第 i 到 j-1 个元素的新序列,k为可选步长 切片规则详见下述 s1 + s2 操作符,将2个序列拼接生成一个新序列 (1,2) + ('a','b')   # 结果为 (1,…

Python字典操作与遍历: 1.http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/19/2084739.html 2.http://5iqiong.blog.51cto.com/2999926/806230 Python集合操作: 1.http://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486…

介绍 dict 类型不但在各种程序里广泛使用,它也是 Python 语言的基石.模块的命名空间.实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影.跟它有关的内置函数都在 __builtins__.__dict__模块中. 正是因为字典至关重要,Python 对它的实现做了高度优化,而散列表则是字典类型性能出众的根本原因. 集合(set)的实现其实也依赖于散列表,因此本章也会讲到它.反过来说,想要进一步理解集合和字典,就得先理解散列表的原理. 泛映射类型 collections.abc 模块中有…

set集合,是一个无序且不重复的元素集合.定义方式类似字典使用{}创建 目前我们学过的数据类型: 1.字符串(str),2.整型(int),3.浮点型(float),4,列表(list) 5.元组(tuple),6.字典(dict),7.集合(set),8.布尔型(bool) 1.集合创建 2.集合操作   2.1 set.add 添加元素 往set中添加一个元素只有set中不存在该元素时,才会加入该元素   2.2 set.clear 清空所有元素 从set中移除所有元素   2.3 set.…

Python字典类型 今天将会介绍一种在python中十分常见的组合数据类型——字典 通过一些实例来理解字典中的常规操作 什么是字典类型? 列表中查找是通过整数的索引(元素在列表中的序号)来实现查找功能. 但很多应用程序需要更加灵活的查找方式,即表示索引的键和对应的值组成. 比如说:“用户名”查找“手机号”,“学号”查找“学院班级”等等 通过任意键信息查找一组数据中值信息的过程叫“映射” Python语言中,通过字典来实现映射. 简单理解为,字典为处理信息与信息相对应映射关系的组合数据类型. 字…

字典 字典的增删改查 字典的创建方式: # 创建字典类型 info = { 'name':'李白', ', 'sex':'男' } msg = { 'user01':'Longzeluola', 'user02':'xiaozemaliya', 'user03':'cangjingkong' } 字典存储数据的时候,采取的是key:value的形式,是一组无序的存储.在需要的时候通过key就能够快速的获取value. msg = { 'user01':'Longzeluola', 'user02…

1. 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的.也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是经过哈希函数处理后得到的.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要(用于处理字符串和整数)的哈希函数通常情况下均是常规的类型: >>> map(hash, (0, 1, 2, 3)) [0, 1, 2, 3] >>>…

字典+列表集合+文件读取 字典示例 ************************ 各地食品的三级菜单************************* 1.使用字典嵌套字典 2.采用死循环思路 3.对字典 循环打印 只可得第一级的key 4.for i in <范围> //python的for循环实在与其他不同.  i 可为任意类型 不给参数限定 即会遍历范围 place={ "华北":{ "北京市":"北京烤鸭", "…

字典dict Python内置字典,通过key-value进行存储,字典是无序的,拓展hash names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 用dict实现,只需要一个"名字"-"成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢 >>&…

目录 1.字典的应用场景 2.字典的概念 3.创建字典的语法 4.字典常见操作 (1)字典的增加操作 (2)字典的删除操作 (3)字典的修改 (4)字典的查找 (5)copy()复制 1.字典的应用场景 思考1: 如果有多个数据,例如:'Tom', '男', 20,如何快速存储? 答:列表 list1 = ['Tom', '男', 20] 思考2:如何查找到数据'Tom'? 答:查找到下标为0的数据即可. list1[0] 思考3:如果将来数据顺序发生变化,如下所示,还能用list1[0]访问到…

哈希表作为基础数据结构我不多说,有兴趣的可以百度,或者等我出一篇博客来细谈哈希表.我这里就简单讲讲:哈希表不过就是一个定长数组,元素找位置,遇到哈希冲突则利用 hash 算法解决找另一个位置,如果数组长度不够用则进行扩容,然后不断地循环反复. 我们提到了字典和集合是由哈希表实现的,具体的实现过程是怎么样的呢? 其实很简单,字典里面有取值,添加值,正好对应的就是哈希表中的find和add方法.使用__getitem__和__setitem__代替两者就可以了.然后对于keys,values取值,只…

元组 a=('a',) a=('a','b') 特点 有序 不可变,不可以修改元组的值,无法为元组增加或者删除元素 元组的创建 a=('a',) a=('a','b') tuple('abcd') 转化为元组 tuple(i for i in range(10)) 生成器推导式转化为元组,生成器推导式产生的生成器对象只能遍历一次 g=( i for i in range(10)) next(g) 单步迭代生成器对象 for i in g: print(i,end='') 直接迭代生成器对象 a=…

一.数据类型划分之一 可分为:可变数据类型,不可变数据类型 不可变数据类型:元祖,布尔值(Bool),数值 int ,字符串 str               可哈希 可变数据类型:  list,dict,set                                                               不可哈希 集合 set:本身是可变数据类型,但集合里面的元素是不可变数据类型. 二.字典 字典是python中,唯一一个影射型数据类型. dict 的 key…

s1 = ''hello, world!'' s2 = '\n\hello, world!\\n' print(s1, s2, end='') s1 = '\141\142\143\x61\x62\x63' s2 = '\u9a86\u660a' print(s1, s2) s1 = r''hello, world!'' s2 = r'\n\hello, world!\\n' print(s1, s2, end='') print('\n') print('-------------------…

字典dict字典是由大括号{键:值}组成.字典是无序的.字典的键必须是不可变数据类型.不能使用列表作为键,但可以使用元祖作为字典的键.例如: dict_ = {"test":"Hello World"} str_ = "hello" dict_ = {str_:"霍元甲"} # 这是正确的 list_ = [1,2,3] dict_ = {list_:"西游记"} # 这是错误的 tuple_ = (1,2…

一 字典创建.访问.添加.删除.修改.内建函数.内建方法 创建,列表不能作为键,因为键不能变?字典也不能作为键 dict1 = {} dict2 = {'name':'qq','sex':'male','age':1000,'id':{'id1':'000','id2':'001'},('love','idea'):['book','small']} 访问,通过键的名称访问,若不存在,则抛出异常keyerror,访问格式为[][],不能嵌套,不能通过索引访问 print(dict2) print…

1.字典 1.1.字典特性 字典是一种key-value的数据类型.key必须可hash,必须为不可变数据类型,且必须是唯一的:value可以存放任意多个值.可修改.可以不唯一:字典是无序的,通过key值来定位和查找. 1.2.字典的创建 (1)dic = {}  # 定义一个空字典 (2)dic = {'张云':[24, 'design', 'UI', 2333], 'luozhi': [22, 'PR', 'wild model', 2345]} (3){}.fromkeys(seq,'Ja…

泛映射类型 collections.abc 模块中有 Mapping 和 MutableMapping 这两个抽象基类,它们的作用是为 dict 和其他类似的类型定义形式接口(在Python 2.6 到 Python 3.2 的版本中,这些类还不属于 collections.abc模块,而是隶属于 collections 模块).详见图 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } collections.abc…

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系 以下代码演示了去重,增删改查,以及关系测试供参考学习 #-*-coding:utf-8-*- #_author_:Keep #集合也是无序的,天生去重 list_l = [1,5,2,6,3,5,1,2,3,4] list_l = set(list_l)#集合去重 print(list_l,type(list_l))#type查看类型 list_2…

# dic={[1,2,3]:'123'} #可变类型不能当做字典的key,value可以使用任意类型 # dic={(2,3,4):'123'} # print (dic[(2,3,4)]) #元组可以作为字典的key # dic={1:'a',1:'b'} # print (dic[(1)]) #重复的key可以定义但是永远取最后一个key的value # dic={1:'a',2:'b',3:'c'} #查看key值 # print (dic[2]) # dic={1:'a',2:'b',…

set集合天生具有去重功能 1.创建集合,集合的value类型:string.tuple.frozenset.数字等不可变类型: s1 =set()#空集合 s2=set(") s3=set(["xue","zhi","qian"]) s4={"} print(s1) print(s2) print(s3) print(s4) # 以上打印结果是 set() {'} {'xue', 'zhi', 'qian'} {'} 2.如…

arrarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])arr1array([0, 1, 2, 3, 4])np.intersect1d(arr,arr1)#计算数组ARR ARR1的交集,并排序array([0, 1, 2, 3, 4])np.union1d(arr,arr1)#计算数组ARR ARR1的并集,并排序array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])# np.setdiff1d(arr,arr1)#计算差集:在ARRR 中但不在A…

Python编程语言是一款比较容易学习的计算机通用型语言.对于初学者来说,首先需要掌握的就是其中的一些基础应用.比如今天我们为大家介绍的Python字典的相关操作,就是我们在学习过程中需要熟练掌握的技巧. Python字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何Python数据类型. 1.新建Python字典 >>> dict = {} #新建一个空字典 >>>…

http://developer.51cto.com/art/201003/186006.htm Python编程语言是一款比较容易学习的计算机通用型语言.对于初学者来说,首先需要掌握的就是其中的一些基础应用.比如今天我们为大家介绍的Python字典的相关操作,就是我们在学习过程中需要熟练掌握的技巧. Python字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何Python数据类型. 1.新建…

集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(…

[第四章]思考题的答案,仅供参考: []比list()更快,因为调用了list函数有一定的时间,而[]却没有. 前面我们学习了 Python 中的列表和元组,了解了他们的基本操作和性能比较.这节章,我们再来学习两个同样很常见并且很有用的数据结构: 字典(dict)和集合(set) 字典和集合在 Python 被广泛使用,并且性能进行了高度优化,其重要性不言而喻. 一.字典和集合基础 字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合,在 Python3.7+,字典被确定为有序(注意…

本篇内容 字符串操作 列表,元组操作 字典操作 集合操作 文件操作 其他 1.字符串操作 1.1 字符串定义 特性:不可修改 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: name = "40kuaiqianzhuawawa" name = '40kuaiqianzhuawawa' 1.2 python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表:…