学习DIP文章64天 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处.文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 背后有人,今天不说废话. ... YIQ NTSC电视系统指定的色彩空间.为了压缩RGB的传输带宽提高传输速度. YIQ中Y代表亮度信号(Luminance),IQ作为附加信息,I表示相位(In-phase)色彩从橙色到青色,Q表示正交(…

一,介绍 YUV是一种颜色空间 其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值: 而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色 YCbCr 其实是YUV经过缩放和偏移的翻版 Y'为颜色的亮度(luma)成分.而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份 在YUV 家族中,YCbCr 是在计算机系统中应用最多的成员,其应用领域很广泛,JPEG.MPEG均采用此格式.一般人们所讲的YUV大多是指YCbCr.…

得知DIP文章63日 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管.欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 继续废话.由于色彩空间比較多,所以先大概每一个空间都进行一下简单介绍,然后依据后面的应用来回想这些色彩空间的一些知识,依据不同色彩空间开发出的不同算法会在后面继续介绍,近期生存环境恶劣.可是学习不能停. 看到同志在博客里留言,说博客写的非…

得知DIP文章66日 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管.欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 色彩空间介绍最后两种与人类感知相对较接近的两种空间.彩色图像处理后面的内容大部分用在图像的基础处理,而假设想学习图像分析.应该開始学习一些模式识别和机器学习的算法,打算近期開始学习一些,而且开一个新的博客主题,欢迎讨论... 今天介绍下两…

学习DIP第62天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 心情烦躁,换了一个特别吵的办公室,看来是时候离开了..本想写完所有冈萨雷斯的学习笔记后去找工作,但时不我待,边找遍边学吧,学习是没有尽头的. CIERGB CIE RGB 具体信息已经在Day8中介绍,详情点击以下链接: CIE XYZ C…

学习DIP第65天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.face2ai.com #开篇废话 废话开始,昨天没说废话,几天补上,对色彩空间的研究并不是图像处理的主要研究方向,因为色度学作为一门独立的学科博大精深,图像处理只是用了其中一些基本知识,所以如果想真正深…

学习DIP第63天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.faceai.com #开篇废话 继续废话,因为色彩空间比较多,所以先大概每个空间都进行一下简介,然后根据后面的应用来回顾这些色彩空间的一些知识,根据不同色彩空间开发出的不同算法会在后面继续介…

title: 本站目录 categories: Other sticky: 10 toc: true keywords: 机器学习基础 深度学习基础 人工智能数学知识 机器学习入门 date: 9999-12-31 23:59:59 本站包含作者原创的关于人工智能的理论,算法等博客,目前包括:强化学习,深度学习,机器学习,线性代数,概率论,数理统计,Python,爬虫等在目前人工智能领域需要用到的基础知识,欢迎大家订阅关注. 本站目录 首先插入一下我的整体研究思路,也是人工智能的技能树,我们要顺…

学习DIP第55天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.tony4ai.com #开篇废话 废话开始,今天介绍OTSU算法,本算法比前面给出的算法更能够给出数学上的最佳阈值,不需要任何输入附加参数.与同样不需要输入附加参数的迭代均值和均值阈值来比较…

yuv色彩模型来源于rgb模型,该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域. YCbCr模型来源于yuv模型,应用于数字视频,ITU-R BT.601 recommendation 通过上面的比较可以确定,我们在h.264,mpeg等编码标准中用的yuv其实是YcbCr,大家不要被名称搞混淆了. 为了使用人的视角特性以降低数据量,通常把RGB空间表示的彩色图像变换到其他彩色空间.目前采用的彩色空间变换有三种:YIQ, YUV和YCrCb.每一种彩色空间都产生一种亮度分量信号和两种色…