R函数-时间序列ETS参数说明

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R函数-时间序列ETS参数说明

alpha\beta\gamma分别代表水平.趋势.季节分量的平滑参数α.β.γ.这三个参数我们希望接近于0,以便于更平滑,即越小越平滑.在乘法模型的情况下,参数需要非常低,否则模型会对噪声太敏感. "sigma" :Standard deviation of residuals,残差标准误差. Initial states: l即level(水平),b即trend(趋势),s即seasonal (季节),其开始值(第一个值) level:去掉季节性分解因素(趋势.季节.误差项)后的值…

用R分析时间序列(time series)数据

时间序列(time series)是一系列有序的数据.通常是等时间间隔的采样数据.如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度. time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等. 这篇文章主要讨论prediction(forecast,预测)问题. 即已知历史的数据,如何准确…

将R非时间序列的data.frame转变为时序格式

将R非时间序列的data.frame转变为时序格式,常常会用到,尤其是股票数据处理中, 举例:dailyData包括两列数据:Date Close10/11/2013 871.9910/10/2013 868.2410/9/2013 855.8610/8/2013 853.6710/7/2013 865.7410/4/2013 872.3510/3/2013 876.0910/2/2013 887.9910/1/2013 8879/30/2013 875.919/27/2013 876.399/…

r函数知识总结

1. rbind(), cbind(): 构造.合并vector 或matrix为一个矩阵:cbind(1, 1:10) ----默认列合并, rbind(1, 1:10) ----行合并(or构造) 2. R语言中关于矩阵,向量的一些运算 ① 矩阵相乘使用“%*%”,而不是"*", 矩阵与向量,向量与向量相乘最好也是如此: ② 创建一个n*1维的向量,并添加到矩阵中,使用 x0 <- matrix(0, nrow=n, ncol=1), x <- cbind(x0, x…

R语言-时间序列

时间序列:可以用来预测未来的参数, 1.生成时间序列对象 sales <- c(18, 33, 41, 7, 34, 35, 24, 25, 24, 21, 25, 20, 22, 31, 40, 29, 25, 21, 22, 54, 31, 25, 26, 35) # 1.生成时序对象 tsales <- ts(sales,start = c(2003,1),frequency = 12) plot(tsales) # 2.获得对象信息 start(tsales) end(tsales)…

R语言-时间序列图

1.时间序列图 plot()函数 > air<-read.csv("openair.csv") > plot(air$nox~as.Date(air$date,"%d/%m/%Y %H:%M"), #把年月日时分秒转换成日期格式 + type="l", + xlab="Time", ylab="Concentration (ppb)", + main="Time trend of…

关于在C++中调用R函数以及RCpp使用

最近因为项目要用到,所以在想办法把R语言用到C++中. 网上查了看到有一个Rcpp的工具.所以在这里总结一下. 现在能想到的几种在C++中调用R语言的方法如下: 1. 使用Rcpp R高级编程技巧及Rcpp的介绍 Rcpp的前世今生 Rcpp快速入门 Rcpp简明入门 Exposing C++ functions and classes with Rcpp modules Rcpp: Seamless R and C++ Integration Rcpp CRAN usage Writing R…