MetricsSystem信息收集过程 参考: <Apache Spark源码走读之21 -- WEB UI和Metrics初始化及数据更新过程分析> <Spark Metrics配置详解> <Spark Structrued Streaming源码分析--(四)ProgressReporter每个流处理进度计算.StreamQueryManager管理运行的流> <Spark Core源码精读计划#13:度量系统MetricsSystem的建立> <…
0x1 源码区别点 将id变为字符型:$sql = "SELECT * FROM users ORDER BY '$id'"; 0x2实例测试 (1)and rand相结合的方式 payload: http:' and rand(ascii(left(database(),1))=116)--+ (2)利用报错的方式进行 http:' and (select 1 from(select count(*),concat(0x5c,database(),0x5c,floor(rand(0)…
第四十八个知识点:TPM的目的和使用方法 在检查TPM目的之前,值得去尝试理解TPM设计出来的目的是为了克服什么样的问题.真正的问题是信任.信任什么?首先内存和软件运行在电脑上.这些东西能直接的通过操作系统进行获取,因此能在操作系统层级的攻击者可以访问秘密信息(例如安全密钥).:如果这些密钥直接存储在内存中,并被软件访问,那么攻击者很容易从存储密钥的内存位置读取密钥,从而危害安全性. 围绕这一问题的一个方案是确保密钥不会直接存储在可以被软件访问的计算机内存中.考虑到密钥对于安全应用程序是必需的,…
转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第四十八课:轨迹球 轨迹球实现的鼠标旋转 使用鼠标旋转物体,很简单也有很多实现方法,这里我们教会你模拟轨迹球来实现它.   轨迹球控制 By Terence J. Grant (tjgrant@tatewake.com) 如果只用鼠…
1.简介 webdriver有三种判断元素状态的方法,分别是isEnabled,isSelected 和 isDisplayed,其中isSelected在前面的内容中已经简单的介绍了,isSelected表示查看元素是否被选中,一般用在勾选框中(多选或者单选),isDisplayed表示查看选中是否可见.isEnabled表示查什么呢?isEnabled表示查看元素是否可以进行操作,比如,点击,输入等. 2.isEnabled()源码 /** * Is the element currentl…
由于大多数Spark应用都是在内存中计算的,所以,Spark程序的瓶颈可能是集群中的任何资源,比如CPU,网络带宽或者内存等.本指南主要涵盖两个主题: 1.数据序列化.这对于良好的网络性能至关重要,还可以较少内存使用. 2.内存调整. 数据序列化 序列化在任意分布式应用程序的性能中都起着重要的作用.某种格式,假如将对象序列化成该格式很慢,或者该格式消耗大量的字节,那么利用这种格式的话,计算速度会很低.通常,你在优化Spark应用程序时首先应该做的就是调整序列化.Spark旨在在便利性(允许你在应…
本篇文章主要剖析BlockManager相关的类以及总结Spark底层存储体系. 总述 先看 BlockManager相关类之间的关系如下: 我们从NettyRpcEnv 开始,做一下简单说明. NettyRpcEnv是Spark 的默认的RpcEnv实现,它提供了个Spark 集群各个节点的底层通信环境,可以参照文章 spark 源码分析之十二--Spark RPC剖析之Spark RPC总结 做深入了解. MemoryManager 主要负责Spark内存管理,可以参照 spark 源码分析…
abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统目录 abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——ABP总体介绍(一) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——解决方案介绍(二) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——领域层创建实体(三)  abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——定义仓储并实现 (四) abp(net core)+easyu…
一 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 1.1数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如,总共有1000个task,997个task都在1分钟之内执行完了,但是剩余两三个task却要一两个小时.这种情况很常见. 原本能够正常执行的Spark作业,某天突然报出OOM(内存溢出)异常,观察异…
本文测试的Spark版本是1.3.1 Spark Streaming编程模型: 第一步: 需要一个StreamingContext对象,该对象是Spark Streaming操作的入口 ,而构建一个StreamingContext对象需要两个参数: 1.SparkConf对象:该对象是配置Spark 程序设置的,例如集群的Master节点,程序名等信息 2.Seconds对象:该对象设置了StreamingContext多久读取一次数据流 第二步: 构建好入口对象之后,直接调用该入口的方法读取各…