虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情.虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处. 色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB.YCbCr.XYZ.Lab等.HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布. 这里将要稍作讨论的便是Lab模型.网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能找到XYZ和Lab之…

1.原理 RGB无法直接转换成LAB,需要先转换成XYZ再转换成LAB,即:RGB——XYZ——LAB 因此转换公式分两部分: (1)RGB转XYZ 假设r,g,b为像素三个通道,取值范围均为[0,255],转换公式如下: (1) (2) (3) M= 0.4124,0.3576,0.1805 0.2126,0.7152,0.0722 0.0193,0.1192,0.9505 等同于如下公式: X = var_R * 0.4124 + var_G * 0.3576 + var_B * 0.180…

从昨天折腾到今天.再折腾下去我都要上主楼了  大致和灰度图均衡是一样的,主要是不能像平滑什么的直接对R,G,B三个分量进行.这样出来的图像时没法看的.因此我们要对亮度进行均衡.而HSI彩色空间中的分量I代表图像的亮度,和图像的彩色信息无关,所以它是我们perfect的折腾对象. 一.首先,就是把图像从RGB空间转换到HSI空间.原理我就很懒的截图了: (引自<数字图像处理第三版>(中文版)P280) 实现代码如下: void RGBtoHSI(float r,float g,float b,f…

前一段时间实现了Reinhard颜色迁移算法,感觉挺有意思的,然后在代码上随意做了一些更改,有了一些发现,把Lab通道的a通道值改为127左右,可以将绿色改为黄色,而对其他颜色的改动非常小,因此可以将春天的场景变换到秋天去,这里是核心代码: # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2LAB) image[:,:,1] = 12…

class HSLColor     {         private int _alpha = 255;         public int _hue = 0;         public double _saturation = 1d;         public double _lightness = 1d;           //public double H;         //public double S;         //public double L;    …

转自:http://blog.csdn.net/wxzking/article/details/5905195 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 朋友曾经给我推荐了一个有关代码优化的pdf文档<让你的软件飞起来>,看完之后,感受颇深.为了推广其,同时也为了自己加深印象,故将其总结为word文档.下面就是其的详细内容总结,希望能于己于人都有所帮助. 速度取决于算法 同样的事情,方法不一样,效果也不一样.比如,汽车引擎,可以让你的速度超越马车,却无法超越音速:涡轮引擎,可以轻松…

上计算机视觉课老师布置的作业实现论文:Color Transfer between Images 基本思路是: 1.给定srcImg和targetImg 2.将RGB空间转为Lab空间 3.根据论文中公式: 计算每一个像素点 4.将resultImg转回到RGB空间显示 效果图:       见代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc…

之前的文章行人计数.计次提到HOG特征这个概念,这两天看了一下原版的论文,了解了一下HOG特征的原理,并依据自己的理解将这种方法的流程写了下来,假设有不正确的地方欢迎指正. HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征的基本思想:The basic idea is that local object appearance and shape can often be characterized rather well by the distribution of…

梯度直方图特征(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主. HOG特征是一种局部区域描述符,它通过计算局部区域上的梯度方向直方图来构成人体特征,能够很好地描述人体的边缘.它对光照变…

之前做个设计,现在从事IT,脑子里面关于RGB,RGBA,CMY,CMYK,YUV,但是具体理论还是不扎实.若干年前之前写过<水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙><三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理> 光学三原色与印刷三间色 光学的三原色: 红(Red).绿(Green).蓝(Blue) (RGB). 印刷的三原色: 青(Cyan).品红(Magenta).黄(Yellow) (CMYK) 印刷色是光照射在印刷物上, 然后折射到人眼的光的合成,所以印刷…