题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1950 题意:实际就是求最长递增子序列 题解:有两种解法,一种是利用二分,一种是用线段树 这个是这题的二分代码: #include <cstdio> #include<algorithm> #define F(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) using namespace std; ; int a[N],d[N]; int LIS(int* a, int…

题意:给你一个长为n(n<=40000)的整数序列, 要你求出该序列的最长上升子序列LIS. 思路:要求(nlogn)解法 令g[i]==x表示当前遍历到的长度为i的所有最长上升子序列中的最小序列末尾值为x.(如果到目前为止, 根本不存在长i的上升序列, 那么x==INF无穷大) 假设当前遍历到了第j个值即a[j], 那么先找到g[n]数组的值a[j]的下确界k(即第一个>=a[j]值的g[k]的k值). 那么此时表明存在长度为k-1的最长上升子序列且该序列末尾的位置<j且该序列末尾值&…

最长上升子序列(LIS)的典型变形,O(n^2)的动归会超时.LIS问题可以优化为nlogn的算法. 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素. 注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质. 首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么d[++len] = a[i]; 否则,我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j,满足d[j-1]<a[i]<d[j],则根据d的定义,我们需…

Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 667    Accepted Submission(s): 443 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland…

Bridging signals Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland chip factory. Once more the routing designers have screwed up completely, making the signals on the chip connecting the ports of two functional blo…

Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 961    Accepted Submission(s): 627 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland…

Language: Default Bridging signals Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 10762   Accepted: 5899 Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland chip factory. Once more the routing designers…

点击打开链接 B - Bridging signals 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland chip factory. Once more the routing designers have screwed up completely, making the signals on the chip connecting the ports of two functional bloc…

题意:题目很难懂,题意很简单,求最长递增子序列LIS. 分析:本题的最大数据40000,多个case.用基础的O(N^2)动态规划求解是超时,采用O(n*log2n)的二分查找加速的改进型DP后AC了. 在基础的动态规划解法中,由于动态规划的无后效性(对于每个阶段来说,它以前的各阶段状态无法直接影响它未来的决策,只能间接地通过当前状态来影响),当我们考察第i+1个元素的时候,我们是不考虑前面i个元素的分布情况的.当我们考虑前面的情况时会发现,对于前面i个元素的任意一个递增子序列,如果这个子序列的…

把左边固定,看右边,要求线不相交,编号满足单调性,其实是LIS的等价表述. (如果编号是乱的也可以把它有序化就像Uva 10635 Prince and Princess那样 O(nlogn) #include<cstdio> #include<iostream> #include<string> #include<cstring> #include<queue> #include<vector> #include<stack&…

题意: 给一个数字序列,要求找到LIS,输出其长度. 思路: 扫一遍+二分,复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n). 具体方法:增加一个数组,用d[i]表示长度为 i 的递增子序列的最后一个元素,且该元素总是保持当前最小.初始化d[1]=A[i],当前LIS的长度len=1.从 2 to n,若A[i]>d[len],则d[++len]=A[i],否则,在数组d中找到A[i]应该插入的位置,代替掉那个第一个比它大的数字,比如d[k]<A[i]<=d[k+1],直接将A[i]代替掉d[…

Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1280    Accepted Submission(s): 832 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferlan…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3903 题目链接:http://poj.org/problem?id=1631 题目链接:http://poj.org/problem?id=1887 题目解析: 这两道题都是直接求最长上升子序列,没什么好说的. POJ 3903这题n为1000000,如果用n^2的算法肯定超时,所以要选择nlogn的算法.都是简单题. #include <iostream> #include <string.h> #include…

题意:左右各n个端口,已知n组线路,要求切除最少的线路,使剩下的线路各不相交,按照左端口递增的顺序输入. 分析: 1.设左端口为l,右端口为r,因为左端口递增输入,l[i] < l[j](i < j),因此若要不相交,r[i] < r[j],由此可以得出,只要求出对应的右端口序列的最长上升子序列的长度即可. 2.最长上升子序列: dp[i]---长度为i+1的上升子序列中末尾元素的最小值(若不存在,则为INT_INF). 如果子序列长度相同,那么最末位元素较小的在之后会更加有优势. #p…

不能交叉的引脚 (这一题的难度在于读题)题目大意:有一堆引脚(signals),左边一排,右边一排,左边从上到下,对应着连接右边的引脚(所有的引脚都被接上),现在引脚之间的连线有交叉,我们要桥接这些交叉,而桥接是费事的,现在要你求不交叉引脚的最大数目 明白题在说什么以后,是不是感觉豁然开朗? 没错,这一题我们只用把左边的引脚从上到下排列(事实上已经排了),然后看右边对应的引脚的上升序最长有多少就可以了 昨天我弄了一个Wooden Sticks,这一题也要用到LIS,而且还是直接用LIS,更简单…

1.链接地址: http://poj.org/problem?id=1631 http://bailian.openjudge.cn/practice/1631 2.题目: Bridging signals Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9882   Accepted: 5409 Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief des…

    A HDU 1025 Constructing Roads In JGShining's Kingdom     B POJ 3903 Stock Exchange     C OpenJ_Bailian 1065 Wooden Sticks     D OpenJ_Bailian 1631 Bridging signals     E OpenJ_Bailian 1952 BUY LOW, BUY LOWER     F OpenJ_Bailian 2533 Longest Order…

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1950 Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3711    Accepted Submission(s): 2337 Problem Description 'Oh no, they've don…

Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2415    Accepted Submission(s): 1570 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferlan…

最长上升子序列(LIS)的典型变形,熟悉的n^2的动归会超时.LIS问题可以优化为nlogn的算法.定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素.注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质.首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么len++,d[len] = a[i];否则,我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j,满足d[j-1]<a[i]<d[j],则根据D的定义,我们需…

解题思路:题目给出的描述就是一种求最长上升子序列的方法 将该列数an与其按升序排好序后的an'求出最长公共子序列就是最长上升子序列 但是这道题用这种方法是会超时的,用滚动数组优化也超时, 下面是网上找的求LIS的算法 假设要寻找最长上升子序列的序列是a[n],然后寻找到的递增子序列放入到数组b中. (1)当遍历到数组a的第一个元素的时候,就将这个元素放入到b数组中,以后遍历到的元素都和已经放入到b数组中的元素进行比较: (2)如果比b数组中的每个元素都大,则将该元素插入到b数组的最后一个元素,并…

Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4452    Accepted Submission(s): 2769 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferlan…

1.[问题]护士站打印LIs条码,出来是PDF格式的 [解决]在文件夹Client\NeusoftLis\Xml\Print.xml中把BarcodePrint Name的值改成安装的斑马打印机名(不带EPL的那个),如下配置: <BarcodePrint Name="ZDesigner GK888t" />…

Prince and PrincessInput: Standard Input Output: Standard Output Time Limit: 3 Seconds In an n x n chessboard, Prince and Princess plays a game. The squares in the chessboard are numbered 1, 2, 3 ... n*n, as shown below: Prince stands in square 1, ma…

题目大意: 一个序列,问其中每一个元素是否为所有最长上升子序列中的元素或是几个但不是所有最长上升子序列中的元素或一个最长上升子序列都不是. 思路: 求以每一个元素为开头和结尾的最长上升子序列长度,若两者相加比最长上升子序列长度+1小,则一个也不是:否则若有另一元素与它的两个值完全相同,则不是所有;否则在所有. 代码: #include<map> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ; map…

题目来源:微策略2013年校园招聘面试一面试题 题目描述: 在读高中的时候,每天早上学校都要组织全校的师生进行跑步来锻炼身体,每当出操令吹响时,大家就开始往楼下跑了,然后身高矮的排在队伍的前面,身高较高的就要排在队尾.突然,有一天出操负责人想了一个主意,想要变换一下队形,就是当大家都从楼上跑下来后,所有的学生都随机地占在一排,然后出操负责人从队伍中抽取出一部分学生,使得队伍中剩余的学生的身高从前往后看,是一个先升高后下降的“山峰”形状.据说这样的形状能够给大家带来好运,祝愿大家在学习的道路上勇攀…

题目描述 “低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则.要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买:再低价购买”.每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它.买的次数越多越好!你的目标是在遵循以上建议的前提下,求你最多能购买股票的次数.你将被给出一段时间内一支股票每天的出售价(2^16范围内的正整数),你可以选择在哪些天购买这支股票.每次购买都必须遵循“低价购买:再低价购买”的原则.写一个程序计算最大购买次数. 这里是某支股票的价格清单: 日期 1 2…

Longest Increasing Subsequence(LIS) 一个美丽的名字 非常经典的线性结构dp [朴素]:O(n^2) d(i)=max{0,d(j) :j<i&&a[j]<a[i]}+1 直接两个for [二分查找优化]:O(n^2) g(i):d值为i的最小的a  每次更新然后lower_bound即可 ［大于等于］ lower_boundReturn iterator to lower bound Returns an iterator pointing…

今天以LIS问题切入动态规划,现在做一些简单的总结. LIS问题: http://www.cnblogs.com/Booble/archive/2010/11/27/1889482.html…

预备知识 DP(Dynamic Programming):一种以无后效性的状态转移为基础的算法,我们可以将其不严谨地先理解为递推.例如斐波那契数列的递推求法可以不严谨地认为是DP.当然DP的状态也可以是二维/三维的,某一维的含义也不仅仅是指某个数列的第几项. 树状数组(BIT or fenwick tree):一种高效地动态维护一个序列并动态求取前缀和的数据结构.修改某个元素/求一次前缀和的时间复杂度均为O(logn) 2 LIS 好了现在假设你们都会打树状数组了(如果不会的话,baidu一发吧…