进程与线程 1.进程 我们电脑的应用程序,都是进程,假设我们用的电脑是单核的,cpu同时只能执行一个进程.当程序处于I/O阻塞的时候,CPU如果和程序一起等待,那就太浪费了,cpu会去执行其他的程序,此时就涉及到切换,切换前要保存上一个程序运行的状态,才能恢复,所以就需要有个东西来记录这个东西,就可以引出进程的概念了. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程由程序,数据集,进程控制块三部分组成.程序用来描述进程哪些功能以及如何完成:数据集是程序执行过程中所使用的资源:进程控制块用…

最近需要一个web系统进行接口性能测试,这里顺便说一下性能测试的步骤吧,大概如下 一.分析接口频率 根据系统的复杂程度,接口的数量有多有少,应该优先对那些频率高,数据库操作频繁的接口进行性能测试,所以先和开发根据业务情况,找到频率最高的几个接口.完成这些后再逐步完成剩余接口的测试. 二.找到合适的测试工具 性能测试工具简直数不胜数,最著名莫过于loadrunner,因为它支持windows,呵呵呵,这也是我刚毕业时用的工具(当然是盗版了...),简单易用,功能强大,不过收费版是真贵.我现在用得最…

线程 线程基础知识 一个应用程序,可以多进程.也可以多线程. 一个python脚本,默认是单进程,单线程的. I/O操作(音频.视频.显卡操作),不占用CPU,所以: 对于I/O密集型操作,不会占用CPU,使用多线程操作,能提高效率 对于计算密集型操作,由于占用CPU,使用多进程操作,能提高效率 python中有个全局解释器锁,叫GIL(全称Global Interpreter Lock),导致一个进程只能由一个线程让CPU去调度,但在java c#可以使用多个线程. 多线程,多进程的目的,是为…

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

一.多任务(多线程) 多线程特点:(1)线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行)(2)多线程执行的顺序是无序的(3)多线程共享全局变量(4)线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程(5)GIL全局解释器锁(6)只要在进行耗时的IO操作的时候,能释放GIL,所以只要在IO密集型的代码里,用多线程就很合适 # 无序的,并发的 import threading import time def test1(n): time.sleep(1) print('task', n) for i i…

进程与线程之间的关系 线程是属于进程的,线程运行在进程空间内,同一进程所产生的线程共享同一内存空间,当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除.线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源,但是其本身基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的信息(如程序计数器.一组寄存器和栈). threading模块 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. import threading import time def worker(num):…

今天看博客get了一个有趣的模块,叫做 trip     #(pip install  trip) 兼容2.7版本 基于两大依赖包:TRIP: Tornado & Requests In Pair. 先看一下simple code: import trip @trip.coroutine def main(): r = yield trip.get('http://www.baidu.com/‘) print(r.content) trip.run(main) 于是又做了一个比较: import…

转载:https://www.cnblogs.com/huangguifeng/p/7632799.html 首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务. 一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有…

在我们实际编码中,会遇到一些并行的任务,因为单个任务无法最大限度的使用计算机资源.使用并行任务,可以提高代码效率,最大限度的发挥计算机的性能.python实现并行任务可以有多进程,多线程,协程等方式. 进程,线程,协程 进程 进程是程序运行的基本单位,资源分配和独立运行的基本单位. 多进程实现并行任务代码: import multiprocessing import time def test(interval): n = 5 while n > 0: time.sleep(interval)…

深入浅析python中的多进程.多线程.协程 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进…