1.共享变量用途 在构建模型时,需要使用tf.Variable来创建一个变量(也可以理解成节点).当两个模型一起训练时,一个模型需要使用其他模型创建的变量,比如,对抗网络中的生成器和判别器.如果使用tf.Variable,将会生成一个新的变量,而我们需要使用原来的那个变量.这时就是通过引入get_Variable方法,实现共享变量来解决这个问题.这种方法可以使用多套网络模型来训练一套权重. 2.使用get_Variable获取变量 get_Variable一般会配合Variable_scope一…

先说点题外话:在用anaconda安装很多次tensorflow失败之后,我放弃了,如果你遇到这样的问题:Traceback (most recent call last)-如果不是因为pip版本,就放弃吧.并不是真的放弃,暂时解决不了先放,等了解的多一些,或许问题就解决了.我查的结果是可能和protobuf 版本,参见tensorflow中文网,但是我尝试解决依然失败.我想我应当换种方法. 安装tensorflow最简单的方法: tensorflow有CPU和GPU两个版本, 后者支持使用GP…

------------------------------------------- 转载请注明: 来自博客园 xiuyuxuanchen 地址:http://www.cnblogs.com/greentomlee/ ------------------------------------------- Varibale 使用方法 实例: 实例讲解: 首先: #!/usr/bin/env python 这句话是指定python的运行环境,这种指定方式有两种,一种是指定python的路径---#…

一般这样用tf.get_variable(): v = tf.get_variable(name, shape, dtype, initializer) 下面内容来源于 http://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53696970 当我们需要共享变量的时候,需要使用tf.get_variable() 使用tf.Variable时,如果检测到命名冲突,系统会自己处理.使用tf.get_variable()时,系统不会处理冲突,而会报错,例子: i…

摘要:本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述. tf函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU.下面是…

一.基础正则化函数 tf.contrib.layers.l1_regularizer(scale, scope=None) 返回一个用来执行L1正则化的函数,函数的签名是func(weights). 参数: scale: 正则项的系数. scope: 可选的scope name tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale, scope=None) 先看看tf.contrib.layers.l2_regularizer(weight_decay)都执行了什么: i…

GAN网络架构分析 上图即为GAN的逻辑架构,其中的noise vector就是特征向量z,real images就是输入变量x,标签的标准比较简单(二分类么),real的就是tf.ones,fake的就是tf.zeros. 网络具体形状大体如上,具体数值有所调整,生成器过程为:噪声向量-全连接-卷积-卷积-卷积,辨别器过程:图片-卷积-卷积-全连接-全连接. 和预想的不同,实际上数据在生成器中并不是从无到有由小变大的过程,而是由3136(56*56)经过正常卷积步骤下降为28*28的过程. 实…

我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果,这些结果指的是模型的参数,以便下次迭代的训练或者用作测试.Tensorflow针对这一需求提供了Saver类. Saver类提供了向checkpoints文件保存和从checkpoints文件中恢复变量的相关方法.Checkpoints文件是一个二进制文件,它把变量名映射到对应的tensor值 . 只要提供一个计数器,当计数器触发时,Saver类可以自动的生成checkpoint文件.这让我们可以在训练过程中保存多个中间结果.例如,我们可以保存每一…

import tempfile import tensorflow as tf input_data = [1, 2, 3, 5, 8] dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(input_data) # 定义迭代器. iterator = dataset.make_one_shot_iterator() # get_next() 返回代表一个输入数据的张量. x = iterator.get_next() y = x * x with tf.S…

在做VLC开发的时候,想使用一个模块访问另外一个模块的数据, 比如在网络模块得到了一些数据,想在其他模块得到这些数据进行处理,这时候就需要两个模块共享一些变量. 查看VLC的源码,发现VLC专门有variables.h和variables.c是用来处理变量的.它提供了一些方法可以创建VLC变量.设置VLC变量.改变.销毁VLC变量等. 当我们要产生一个VLC变量的时候,我们使用var_Create()函数: 如在UDP模块创建了一个变量, vlc_value_t valTemp; var_Cre…