block结构示意图 sstable中Block 头文件如下: class Block { public: // Initialize the block with the specified contents. // Takes ownership of data[] and will delete[] it when done. Block(const char* data, size_t size); ~Block(); size_t size() const { return size_…
本节主要记录SSTable的结构 为下一步代码阅读打好基础,考虑到已经有大量优秀博客解析透彻 就不再编写了 这里推荐 https://blog.csdn.net/tankles/article/details/7663905 levelDB源码分析-SSTable SSTable是Bigtable中至关重要的一块,对于LevelDB来说也是如此,对LevelDB的SSTable实现细节的了解也有助于了解Bigtable中一些实现细节.     本节内容主要讲述SSTable的静态布局结构,SST…
使用TableBuilder构造一个Table struct TableBuilder::Rep { // TableBuilder内部使用的结构,记录当前的一些状态等 Options options; Options index_block_options; WritableFile* file; // 对应的.sst文件 uint64_t offset; Status status; BlockBuilder data_block; // Data Block BlockBuilder in…
前文记录 leveldb 学习记录(一) skiplistleveldb 学习记录(二) Sliceleveldb 学习记录(三) MemTable 与 Immutable Memtableleveldb 学习记录(四) skiplist补完 KV数据库中 大部分是采用内存存储,如果中途发生意外情况,没有dump到磁盘的记录就可能会丢失,但是如果采用log记录操作便可以按照log记录进行这部分的数据恢复 所以,我们在每次操作kv记录的时候都需要将操作记录到log文件中. 每个日志文件都会切分为3…
在leveldb 学习记录(一) skiplist 已经将skiplist的插入 查找等操作流程用图示说明 这里在介绍 下skiplist的代码 里面有几个模块 template<typename Key, class Comparator>class SkipList {......} class Arena;(内存池模块 暂时不介绍) struct Node;(节点 存储key 和指向其他Node的指针) //Node 构造函数 KEY赋值 // Implementation detail…
前文: leveldb 学习记录(一) skiplist leveldb 学习记录(二) Slice 存储格式: leveldb数据在内存中以 Memtable存储(核心结构是skiplist 已介绍),当达到一定容量则转换为Immutable Memtable,由后台线程存储进磁盘中.同时另开一个新 Memtable,记录数据. Memtable记录修改新kv对,可读可写.Immutable Memtable不可更改. Memtable使用的就是skiplist记录key value clas…
   数据库操作怎能少了INSERT操作呢?下面记录MyBatis关于INSERT操作的笔记,以便日后查阅. 二. insert元素 属性详解   其属性如下: parameterType ,入参的全限定类名或类型别名 keyColumn ,设置数据表自动生成的主键名.对特定数据库(如PostgreSQL),若自动生成的主键不是第一个字段则必须设置 keyProperty ,默认值unset,用于设置getGeneratedKeys方法或selectKey子元素返回值将赋值到领域模型的哪个属性中…
自我学习记录 Python3 挑战实验 -- 字符串操作 目标 在/home/shiyanlou/Code创建一个 名为 FindDigits.py 的Python 脚本,请读取一串字符串并且把其中所有的数字组成一个新的字符串,并且打印出来.我们提供的字符串可以通过在命令行中输入如下代码来获取. wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/790/String.txt  wget:Linux下载命令 提示语 使用循环来访问字符串中的单个字符 isdi…
随着运行时间的增加,memtable会慢慢 转化成 sstable. sstable会越来越多 我们就需要进行整合 compact 代码会在写入查询key值 db写入时等多出位置调用MaybeScheduleCompaction () 检测是否需要进行compact void DBImpl::MaybeScheduleCompaction() { mutex_.AssertHeld(); if (bg_compaction_scheduled_) { // Already scheduled }…
近实时搜索 提交(Commiting)一个新的段到磁盘需要一个 fsync 来确保段被物理性地写入磁盘,这样在断电的时候就不会丢失数据.但是每次提交的一个新的段都fsync 这样操作代价过大.可以使用下面这种更轻量的方式 在内存缓冲区中包含了新文档的 Lucene 索引 Lucene 允许新段被写入和打开--使其包含的文档在未进行一次完整提交时便对搜索可见 缓冲区的内容已经被写入一个可被搜索的段中,但还没有进行提交 这里新段会被先写入到文件系统缓存--这一步代价会比较低,稍后再被刷新到磁盘--这…