第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划第10章 K最近邻算法第11章 接下来如何做 第1章 算法简介 1.1 引言 1.1.1 性能方面 1.1.2 问题解决技巧 1.2 二分查找 1.2.1 更加的查找方式 1.2.2 运行时间 1.3 大O表示法 1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加 1.3.2 理解不同的大O运行时间 1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间 1.3.…

作者使用Python和图画来解释算法,找了好久才找到PDF版本,末尾附百度云链接~ 作者[美]Aditya Bhargava 译者袁国忠 类别 出版 / 非虚构 出版社人民邮电出版社 / 2017-03 提供方图灵社区 字数约 72,000 字 ISBN9787115447630 作品简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主…

阅读书籍:[美]Aditya Bhargava◎著 袁国忠◎译.人民邮电出版社.<算法图解> 第1章 算法简介 1.2 二分查找 一般而言,对于包含n个元素的列表,用二分查找最多需要\(log_2n\)步,而简单查找最多需要n步 仅当列表是有序的时候,二分查找才管用 python猜数字代码(二分查找) def binarySeach (list,item): low = 0 high = len(list) - 1 while low <= high: mid = (low + high…

点击获取提取码:pzhb 内容简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划:散列表的应用:图算法:K最近邻算法. 作者简介 Aditya Bhargava 软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博…

电子书资源:算法图解 书籍简介   本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划:散列表的应用:图算法:K最近邻算法.--[百度百科] 链接:https://pan.baidu.com/s/1vXfqGr6NCRuw3e8MdP68zg 提取…

内容简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划:散列表的应用:图算法:K最近邻算法. 下载地址: http://pan.baidu.com/s/1kVLw1jp   密码:nsab…

之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹…

进入图之后,最短路径可谓就是一大重点,最短路径的求法有很多种,每种算法各有各的好处,你会几种呢?下面来逐个讲解. 1 floyed算法 1)明确思想及功效:在图中求最短路还是要分开说的,分别是单源最短路和多源最短路,而floyed算法是求多源最短路的,什么是多源最短路呢?简单来说就是用完算法之后能直接写出任意两点间的最短路径长度.floyed算法在本质上是动态规划思想,不断更新最短路径的值,主要思想就是不断判断两个点是否可以通过一个点中继以刷新当前两个点最短路径的估计值,直到每两个点都判断完成.…

第4章 快速排序 4.1 分而治之 "分而治之"( Divide and conquer)方法(又称"分治术") ,是有效算法设计中普遍采用的一种技术. 所谓"分而治之" 就是把一个复杂的算法问题按一定的"分解"方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的解,把各部分的解组成整个问题的解,这种朴素的思想来源于人们生活与工作的经验,也完全适合于技术领域.诸如软件的体系结构设计.模块化设计都是分而治之的具体表现…

第3章 递归 3.1 递归 程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion).递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用. 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合.一般来说,递归需要有边界条件.递归前进段和递归返回段.当边界条件不满足时,递归前进:当边界条件满足…