问题 pycharm中部署了conda base环境,项目中 import sklearn 报错,缺少DLL模块 . 但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功. 发现 1 在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加: 而在(base)下用 conda install 安装库,pycharm无相应库增加: 2 (base)下 conda uninstall scikit-learn 后可以再…

1.pycham安装 一般不选择最新版本,我用的是2018.3,选择 Professional专业版 1.1 官网地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac 如果你不下载最新版本,请看下图点击other version 1.2 选择专业版2018.3 1.3 pycham密钥登陆 这个如果是mac用户可以去网上搜一下pycham密钥 windows,Ubuntu的用户永久使用pycham方法: 修改你们的pycharm.…

今天运行tensorflow的时候,发现在pycharm下,程序无法找到CUDA的libcupti.so文件.而在添加完环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:后,在命令行可以运行程序.然而,在Pycharm中运行程序,仍无法找到CUDA库文件. 经过下午的折腾,终于找到解决方案: 在菜单Run->Edit configurations 中,手动设置Environment va…

折腾了半天,为了能够方便学习TensorFlow,搞了远程的jupyter,方便在本地使用它,今天填了不少坑. 装完后截图: 下面是一些步骤: 检查 Python 环境 CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7,可以通过下面命令检查 Python 版本: python --version 安装 pip pip 是一个 Python 包管理工具,我们使用 yum 命令来安装该工具: yum -y install python-pip 使用下面命令升级 pip 到最新版本: pip…

yum install docker     安装docker service docker start   启动docker docker pull  docker.io/skiychan/nginx-php  下载这个镜像 docker images  查看镜像 docker run --name "自定义名字" -p 8086:80 -p 9100:9100 -p 9101:9101 -p 9102:9102 -p 9103:9103 -it --privileged  镜像ID…

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的…

1.Python开发中会用到的工具下载地址 FireBug插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firebug/ FirePath插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firepath/ 2.Python安装配置(可忽略) Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言 官网下载地址:https://www.python.org/download…

一.测试体系:Python + selenium + pycharm + Jenkins/docker 环境搭建: 1.安装python 3.4/3.5 2/3.6/ 3.7 2.配置环境变量 3.pip install selenium==版本号3.3  (框架用成熟的语言用最新的) 4.安装编辑器pycharm,项目路径不能包含中文,名字有意义,Python的版本选择要正确 5.浏览器Firefox 版本<47   chrome <54 版本  免webdriver驱动,浏览器自带了web…

适合在已经装有anaconda2环境的机器上配置anaconda3环境(或在有anaconda3的环境下再配置2). 1. 下载 anaconda3 下载地址: 推荐清华镜像      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2. 安装anaconda3环境 py3是将会在目录 '-/anaconda2/envs/'下创建的文件夹名称,作为python3环境: $ bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_…

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv…