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最近做项目想要在百度地图上叠加显示echart的散点图,然后根据地图的缩放等级和区域范围要显示不同的散点图,这中间折腾了好久.功能要求包括: (1)底图使用百度地图: (2)可以在地图上叠加显示echart的散点图: (3)鼠标移动到散点图上面之后,可以浮动显示相关信息: (4)能够获取当前显示区域地图的经纬度范围: (5)能够响应地图的拖拽和缩放事件: 这里有两种选择: 1. 使用echart2的百度地图扩展,1, 3, 4, 5 都可以满足,就是2满足不了,他的一个series的所有图标样式…
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 eChart提供了迁徙图.热点图.夜视图等跟地图能够很好的结合起来的数据展示方式.但是如何将eChart和我们的AGS JS框架以及自身的地图相结合,是一个很值得研究的地方.我所在小组中的一位同事上两周作为主力对eChart和我们目前所使用的AGS JS的结合做了一些研究,取得了不错的进展.我本人对其研究进行了跟进,这里作为二传手,将这些进展以及效果做一个小…
一.简介 EChart是百度开发的js图表软件,用它我们可以很方便地以图形化的方式对数据进行分析统计.该种方式js在页面动态拼接json数据,再进行渲染.这种方法的优点是,灵活,可以随时进行修改.缺点是js代码多,难以维护.此时我们可以Java EChart插件,在后端构造好option数据,最后在页面直接使用构造好的option数据,渲染效果.下载地址为:http://git.oschina.net/free/ECharts EChart提供链式的调用方法,使用也比较方便.它依赖Google的…
最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart,一个由百度前端发起的canvas国产类库(官网:http://echarts.baidu.com/index.html).这个echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库,优点有数据驱动,图例丰富,功能强大,支持数据拖拽重计算,数据区域漫游,全中文文档…
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%><!DOCTYPE html><head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title></head><body>…
今天写项目需要一个安徽地图,但echart自带的安徽地图还是老版的,仍有巢湖市,但客户要求不能有,只好重新找, 后发现ECharts 地图数据在线生成工具 :http://ecomfe.github.io/echarts-map-tool/ 生成的json文件安徽省是新版本的,就使用echart的扩展地图功能 照着…
---恢复内容开始--- echart.js的使用与API 1.echart.js的使用: 第一步:在head标签或body下创建一个script标签去引用echart.js,(该文件可以在echart的官方首页下载最新最全面的js文件,官网:http://echart.baidu.com): <script src="./js/echarts.js"></script> 第二步:并在body中创建一个具备大小的dom(div): <div id=&quo…
Echart是百度开发的一个javascript图表库,可以流程运行于pc和移动端,底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender. ECharts 提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭. 支持: 多个坐标系:直角坐标系,极坐标系,地理坐标系: 移动端的优化:可以按需打包,支持移动端手指缩放:…
第四章通过REmap包完成基于map分布图示例,前面提到REmap基于Echart2.0, 一方面在移动终端适应效果差,另一方面REmap提供的热力图仅支持全国及省市大版块map,基于上面的原因,参考 http://echarts.baidu.com/examples.html#chart-type-heatmap ,利用第四章清洗后的数据结合Echart3热力图控件开发完整可缩放地图的热力分布. 目录: 效果图 在线构建Echart3脚本包 R热力图页面模板 R脚本 效果图: 在线构建Echa…
上一节 <echart图表控件配置入门(一)>介绍了echarts图表控件的入门配置,使开发人员可以快速搭建出一个静态的图表.但是在实际开发过程这还是不够的,不可能所有的图表控件都是静态数据.决大部份图表是需要读取后台大量的数据时行可视化展示.图表较区表格形式的数据在可视化方面是有一定的优势.能使用户可以快速看出数据存在的问题.趋势.比较分析.因为人类对图表中的颜色.大小.形状更加敏感. 现在分别对折线图.柱状图.饼图.中国地图四类图表的数据绑定进行详细的介绍.echarts中其它的图表方法都…