从Encoder-Decoder模型入手，探索语境偏移解决之道

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自定义Encoder/Decoder进行对象传递

转载:http://blog.csdn.net/top_code/article/details/50901623 在上一篇文章中,我们使用Netty4本身自带的ObjectDecoder,ObjectEncoder来实现POJO对象的传输,但其使用的是Java内置的序列化,由于Java序列化的性能并不是很好,所以很多时候我们需要用其他高效的序列化方式,例如 protobuf,Hessian, Kryo,Jackson,fastjson等. 本文中Java序列化不是重点,对Java序列化不熟悉的…

比sun.misc.Encoder()/Decoder()的base64更高效的mxBase64算法

package com.mxgraph.online; import java.util.Arrays; /** A very fast and memory efficient class to encode and decode to and from BASE64 in full accordance * with RFC 2045.<br><br> * On Windows XP sp1 with 1.4.2_04 and later ;), this encoder an…

Netty自定义Encoder/Decoder进行对象传递

转载:http://blog.csdn.net/top_code/article/details/50901623 在上一篇文章中,我们使用Netty4本身自带的ObjectDecoder,ObjectEncoder来实现POJO对象的传输,但其使用的是Java内置的序列化,由于Java序列化的性能并不是很好,所以很多时候我们需要用其他高效的序列化方式,例如 protobuf,Hessian, Kryo,Jackson,fastjson等. 本文中Java序列化不是重点,对Java序列化不熟悉的…

探索专有领域的端到端ASR解决之道

摘要:本文从<Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing>入手,探索解决专有领域的端到端ASR. 本文分享自华为云社区<语境偏移如何解决?专有领域端到端ASR之路(一)>,原文作者:xiaoye0829 . 对于产品级的自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),能够适应专有领域的语境偏移(contextual bias),是一个很重要的功能.举个例子,对于手机上的ASR,系统要能准确识别出用户说…

IE/Chrome背景图片居中1px偏移解决方法

最近在支持行业运营的一个推广页面,遇到了非常规的页面banner图居中的问题,为了解决此问题,做了简单的测试,做了一个小结,为经常做大促页面的兄弟姐妹们提供参考解决方案. 首先来看看现象.最经典的页面如下图从图中可以看到本页面为经典的顶部大图通栏,尺寸为1210px,但是为了兼顾所有分辨率,所以作为背景图片居中处理.内容区域为常用的经典栅格布局990px,设置margin:0 auto;大概的伪代码结构如下: XHTML 1 2 3 4 <div id=”content”> <…

Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation

1.主要完成的任务是能够将英文转译为法文,使用了一个encoder-decoder模型,在encoder的RNN模型中是将序列转化为一个向量.在decoder中是将向量转化为输出序列,使用encoder-decoder能够加入词语与词语之间的顺序信息. 2.另一个任务是将序列表达为一个向量,利用向量能够清楚的看出那些语义上相近的词聚集在一起. 3.在设计RNN的隐藏层时,在读入或产生序列加入了reset和update门,可以选择丢掉记忆信息和更新记忆信息,得到了更有意义的结果. 4.两个RNN网…

pytoch之 encoder,decoder

import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm import numpy as np # torch.manual_seed(1) # reproducible # Hyper P…