先打一个简单的通用框子 //根据爬取网页的协议 引入对应的协议, http||https var http = require('https'); //引入cheerio 简单点讲就是node中的jquery jquery写法获取所得页面dom元素 var cheerio = require('cheerio'); //目标网址 这里是图片网址 var url = ''; //文件读写 var fs = require('fs'); //发送request请求 var request = req…

Node.js 爬虫爬取电影信息 我的CSDN地址:https://blog.csdn.net/weixin_45580251/article/details/107669713 爬取的是1905电影网的信息,使用的是正则匹配. 本来为了更好地学习异步编程打好基础,没想到这玩意这么上头. 代码也写了好几天,自己技术不到家,肯定有写的不好的地方,还需要多努力. 下个月争取把vue学完,九月估计该开学了. 代码在最下面 const request=require('request'); const…

第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(…

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图 搭建Node.js环境及启动服务 安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据 打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9…

个人网站 https://iiter.cn 程序员导航站 开业啦,欢迎各位观众姥爷赏脸参观,如有意见或建议希望能够不吝赐教! 开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,还没有安装的的童鞋请自行百度安装教程...... 直接开始吧 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent --save-dev SuperAgent(官网是这样解释的) -----SuperAgent is light-weight progressive ajax API crafte…

简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Android.ios作为关键词进行爬取,爬到的数据以json格式储存到本地,为了方便观察,我将数据整理了一下供大家参考 数据结果 上述数据为3月13日22时爬取的数据,可大致反映各个城市对不同语言的需求量. 爬取过程展示 控制并发进行爬取 爬取到的数据文件 json数据文件 爬虫程序 实现思路 请求拉钩网的…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13845.html 前言 周末自己在家闲着没事,刷着微信,玩着手机,发现自己的微信头像该换了,就去网上找了一下头像,看着图片,自己就想着作为一个码农,可以把这些图片都爬取下来做成一个微信小程序,说干就干,了解一下基本都知道怎么做了,整理分享一波给大家. 目录: 安装node,并下载依赖 搭建服务 请求我们要爬取的页面,返回json 安装node 我们开始安装node,可以去node官网下载node下载地址,下载完成后运行…

Scrapy爬取静态页面 安装Scrapy框架: Scrapy是python下一个非常有用的一个爬虫框架 Pycharm下: 搜索Scrapy库添加进项目即可 终端下: #python2 sudo pip install scrapy #python3 sudo pip3 install scrapy #安装完成测试一下 scrapy version 爬取赶集网租房信息 们通过Chrome查看源代码可以发现所有的内容都是静态的,这种是比较容易爬取的. Chrome下可以安装插件XPath. 终端…

目的意义 爬虫应该能够快速高效的完成数据爬取和分析任务.使用多个进程协同完成一个任务,提高了数据爬取的效率. 以百度百科的一条为起点,抓取百度百科2000左右词条数据. 说明 参阅模仿了:https://book.douban.com/subject/27061630/. 作者说是简单的分布式爬虫(hh),在书中有详细的说明和注解. 这里只是补漏和梳理. 因为进程传递参数的问题,搞了几天还是放弃了在WIndows上跑,换用了Linux. 又因为各种各样的问题,弃用CentOS(它确实是安全可靠的…

环境: windows,python3.4 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 代码:(亲测可以运行) import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import random import time # 爬虫主函数 def mm(url): # 设置目标url,使用requests创建请求 header = { "User-Ag…