Neo4j百万级数据导入只需30s

【Neo4j百万级数据导入只需30s】的更多相关文章

Neo4j百万级数据导入只需30s

先上图:425万nodes.180万relationships只用了30s 243ms 项目需要生成关系图,开始考虑的是用Neo4j官网提供的REST API,从solr中查出2组数据先创建节点再创建关系,过程相当痛苦,速度非常慢,一天都处理不完: 后来改用cypher语句,通过load csv方法,先将数据生成cvs节点文件和关系文件,再通过load csv file create 语法创建,但文件超过30万条时,服务就出错了,遂放弃: 以上2种方法适合小数据量的图库操作,和局部插入更新,不适…

详解如何挑战4秒内百万级数据导入SQL Server（转）

对于大数据量的导入,是DBA们经常会碰到的问题,在这里我们讨论的是SQL Server环境下百万级数据量的导入,希望对大家有所帮助.51CTO编辑向您推荐<SQL Server入门到精通>专题. 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL…

NEO4J亿级数据导入导出以及数据更新

1.添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directories.import=import dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true 2.导出操作 CALL apoc.export.csv.all('C:\\Users\\11416\\.Neo4jDesktop\\neo4jDatabases\\database-bcbe66f8-2…

实战手记：让百万级数据瞬间导入SQL Server

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv…

【转】实战手记：让百万级数据瞬间导入SQL Server

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv…