import requests import queue import threading from lxml import etree #要爬取的URL url = "http://xxxxx" #代理ip网站 proxy_url = "https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/" class MyThreadPool: def __init__(self, maxsize): self.maxsize = maxsiz…

分析 打开页面http://www.coobobo.com/free-http-proxy/,端口数字一看就不对劲,老规律ctrl+shift+c选一下: 这就很悲剧了,端口数字都是用图片显示的: 不过没关系,看这些图片长得这么清秀纯天然无杂质,识别是很容易的. 然后再来选一下ip地址: 很可能ip地址是用这个js现写进来的,要确定的话还得看一眼返回的原始html,查看源码定位这一个ip: 看来只能从这段js中提取ip地址了,并不是很难,只需要把引号.加号.括号.document.write.空…

前言 仅仅伪装网页agent是不够的,你还需要一点新东西 今天主要讲解两个比较知名的国内免费IP代理网站:西刺代理&快代理,我们主要的目标是爬取其免费的高匿代理,这些IP有两大特点:免费,不稳定(至于为什么要爬不稳定的免费的代理,你心里难道没点B+树么,高富帅谁** 过来学爬虫,还爬代理,人家直接买好么~) 目标 给出目标网站,盘它 快代理高匿代理 IP(https://www.kuaidaili.com/free/inha/) 西刺高匿代理 IP(http://www.xicidaili.co…

IoC Python端 MySQL端 PHP端 怎么使用 这学期有一门课叫<物联网与云计算>,于是我就做了一个大作业,实现的是对代理IP的爬取,计算推荐,发放给用户等任务的的自动化系统.由于代码比较多,有兴趣的可以到博主的GitHub上下载. 源码https://github.com/guoruibiao/IoC 下面简单的列些贴图,聊表心意,有兴趣的不妨看看咯. IoC :heart: 物联网与云计算大作业,爬取代理IP并存储到数据库,再借助推荐算法,结合PHP实现系统性的代理IP发放系统.…

分析 蚂蚁代理的列表页大致是这样的: 端口字段使用了图片显示,并且在图片上还有各种干扰线,保存一个图片到本地用画图打开观察一下: 仔细观察蓝色的线其实是在黑色的数字下面的,其它的干扰线也是,所以这幅图是先绘制的干扰线又绘制的端口数字,于是就悲剧了,干扰线形同虚设,所以还是有办法识别的. 然后就是ip字段,看了下ip字段很老实没啥猫腻. 注意到这个列表有一个按端口号筛选的功能,很兴奋的试了一下以为可以绕过去,然后: 端口号是不用图片显示了,但是ip地址的最后一部分用图片显示,还是老老实实识别端口号…

python3 实现爬取网站下所有URL 获取首页元素信息: 首页的URL链接获取: 遍历第一次返回的结果: 递归循环遍历: 全部代码如下: 小结: python3.6 requests && bs4 采用递归方法,最终爬取网站所有链接 获取首页元素信息: 目标 test_URL:http://www.xxx.com.cn/ 首先检查元素,a 标签下是我们需要爬取得链接,通过获取链接路径,定位出我们需要的信息 soup = Bs4(reaponse.text, "lxml&quo…

从09年读本科开始学计算机以来,一直在迷茫中度过,很想学些东西,做些事情,却往往陷进一些技术细节而蹉跎时光.直到最近几个月,才明白程序员的意义并不是要搞清楚所有代码细节,而是要有更宏高的方向,要有更专注的目标.我高中的时候,数学很好,总是满分.高考低了些,135.我有个特点就是,什么题目,不算个三四遍不死心.这就是一种完美主义和自我强迫.导致我很多事情落下进度.本该写论文的时候,我却疯一样去看代码去学程序.看klee,看bap,看pintrace.等到要毕业的时候,整日整日抽烟到吐,自食恶果.完…

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp…

上次无意之中看到一个网站,里面全是美女的照片,我就心想,哪天有时间了得把这网站的所有美女照片都得爬下来.今天有时间,写了点代码,爬去了网站的所有照片.附上战果!图片实在是太多了,爬半个多小时 先附上所有的源代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 9 17:07:44 2018 @author: 小谢 """ import requests from bs4 import Beautif…

目标是爬取网站http://www.muyingzhijia.com/上全部的商品数据信息,包括商品的一级类别,二级类别,商品title,品牌,价格. 搜索了一下,python的scrapy是一个不错的爬虫框架,于是基于scrapy写了一个简易的爬虫. 先分析商品页面,在http://www.muyingzhijia.com/主页面上,有类链接有用的链接,即:http://www.muyingzhijia.com/Shopping/category.aspx?cateID=11和http://w…