一.判断单个列表中的元素是否存在重复 使用set方法去重后,和原list进行对比,如果相等,那么说明原列表无重复,如果存在重复,说明列表存在重复 def is_repect_all(L): repeatList = []; setList = set(L); flag=True; if len(L) != len(setList): flag=False; print('列表的id存在重复,其中重复项及重复次数如下:'); for each_item in setList: re_count =…

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样…

1.使用set集合,虽然去除掉重复元素,但是顺序改变了 耗时约4.0*10^-5 s A = ['a','b','X','a','b','G'] B = list(set(A)) print(A)['a', 'b', 'X', 'a', 'b', 'G'] print(B)['a', 'X', 'b', 'G'] 2.不改变顺序的去重方法 耗时约4.5*10^-5 s A = ['a','b','X','a','b','G'] B = sorted(set(A),key=A.index) pri…

def match_words(words): ctr = for word in words: and word[] == word[-]: ctr += return ctr print(match_words([']))…

def is_Sublist(l, s): sub_set = False if s == []: sub_set = True elif s == l: sub_set = True elif len(s) > len(l): sub_set = False else: for i in range(len(l)): ]: n = while (n < len(s)) and (l[i+n] == s[n]): n += if n == len(s): sub_set = True retu…

用list类的sort方法 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print l2…

在遍历list的时候,删除符合条件的数据,结果不符合预期   num_list = [1, 2, 2, 2, 3] print(num_list) for item in num_list: if item == 2: num_list.remove(item) else: print(item) print(num_list) 结果是 [1, 2, 2, 2, 3] 1 [1, 2, 3] 或者有:   num_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(num_list) fo…

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th…

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排…

列表中元素位置的索引用的是L.index 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2…