相信很多人在mysql中看到了where条件中使用到了or就会以为这样是不会走索引的,通常会使用union all或者in 来进行优化,事实并不是想象的这样具体问题具体分析. 下面我们来看看 首先我们用sysbench生成两个100w行的表 表结构如下 mysql> show create table sbtest1 \G; . row *************************** Table: sbtest1 Create Table: CREATE TABLE `sbtest1`…
[存储引擎] InnoDB表引擎 默认事务型引擎,最重要最广泛的存储引擎,性能非常优秀. 数据存储在共享表空间,可以通过配置分开. 对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎. 内部做了很多优化,从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引,插入数据时自动构建插入缓冲区. 通过一些机制和工具支持真正的热备份,支持崩溃后的安全恢复,支持行级锁,支持外键. MyISAM表引擎 mysql5.1版本之前的默认存储引擎 ,拥有全文索引.压缩.空间函数. 不支持事务和行级锁,支持表锁,不支持奔溃后的安全恢复.…
学习目标 一.MySQL体系结构 二.MySQL内存结构 三.MySQL文件结构 四.Innodb体系结构 MySQL体系结构 一.MySQL体系结构图 1.Mysql是由SQL接口,解析器,优化器,缓存,存储引擎组成的(SQL Interface.Parser.Optimizer.Caches&Buffers.Pluggable Storage Engines) (1) Connectors指的是不同语言中与SQL的交互 (2)Management Serveices & Utiliti…
==============================================# 参数==============================================autocommit事务操作中是否自动提交,如果为1则自动提交,为0则需要commit. back_logmysql服务在很短的时间内有很多的连接请求时该参数就会发挥作用. 如果短时间内有很大连接数可考虑增加该值.不过限制于系统层面的连接数. 5.6.6之前默认50, 5.6.6之后基于50+(max_co…
MySQL 为什么用自增列作为主键 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引.如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的). 数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上.这就要求同一个叶子节点内(大小为一…
一.为什么用自增列作为主键 1.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引. 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引. 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的). 2.数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上,这就要求同一个叶子节点内(大小…
附录: https://mp.weixin.qq.com/s/pC0_Y7M7BkoUmlRwneZZdA 一.为什么用自增列作为主键 1.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引. 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引. 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用…
一.为什么用自增列作为主键? 1.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引. 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引. 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的). 2.数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上,这就要求同一个叶子节点内(大…
本篇目录: 一.数据页与索引页 二.聚簇索引与非聚簇索引 三.唯一索引 四.索引的创建 五.索引的使用规则 六.数据库索引失效情况 本篇正文: 一.数据页与索引页 数据库的表存储分为数据页存储和索引页存储,索引页中储存的是指数据页的指针.索引页所占的存储空间比数据页要小很多. 二.聚簇索引与非聚簇索引 索引(Index)的存储方式分为两种:聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Nonclustered Index). 聚簇索引:它并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式,…
MySQL 是数据库中的主流中的主流,小中性公司基本都以它为主,而作为后端开发和数据库工程师来说,MySQL 是面试必须要过的一关.以下是小编整理网络的 MySQL 面试高频题,希望对大家有所帮助. 一.为什么用自增列作为主键? 1.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引. 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引. 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索…
前言 有位朋友去阿里面试,他说面试官给了几条查询SQL,问:需要执行几次树搜索操作?我朋友当时是有点懵的,后来冷静思考,才发现就是考索引的几个基础知识点~~ 本文我们分九个索引知识点,一起来探讨一下.如果有不正确的话,欢迎指出哈,一起学习~ 公众号:捡田螺的小男孩 面试官考点之索引是什么? 面试官考点之索引类型 面试官考点之为什么选择B+树作索引结构 面试官考点之一次索引搜索过程 面试官考点之覆盖索引 面试官考点之索引失效场景 面试官考点之最左前缀 面试官考点之索引下推 面试官考点之大表添加索引…
MySQL有哪些存储引擎? MyISAM.InnoDB.CSV.Memory等 MyISAM和InnoDB比较: InnoDB MyISAM 事务 支持 不支持 存储限制 64TB 无 锁粒度 行锁 表锁 崩溃后的恢复 支持 不支持 外键 支持 不支持 全文检索 5.7后支持 支持 InnoDB是默认的存储引擎,也是主流的选择,原因: 支持事务: 支持行锁和表锁,能支持更大的并发量: 查询不加锁,完全不影响查询: 支持崩溃后恢复. 为什么select count(*) from table在My…
<?php /* MySQL_5.5中文参考手册 587开始 与GROUP BY子句同时使用的函数和修改程序 12.10.1. GROUP BY(聚合)函数 12.10.2. GROUP BY修改程序 12.10.3. 具有隐含字段的GROUP BY 12.10.1. GROUP BY(聚合)函数 本章论述了用于一组数值操作的 group (集合)函数.除非另作说明, group 函数会忽略 NULL 值. 假如你在一个不包含 ROUP BY子句的语句中使用一个 group函数,它相当于对所有行…
前面讲过关于mysql的优化,主要是建表时对于大量数据的表添加索引机制,提高查询效率,以及一些sql语句的简单优化,毕竟我也不是专业的数据库管理员,大牛勿喷. 今天写两章关于javaweb项目中,对于数据库的优化,主要目的是减少数据库的访问压力和读写压力. 因为平时工作都是在windows上开发,所以讲解下windows下安装mysql5.6 1. 下载 http://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.6.html 2. 安装 我们采用自定义…
5.6 与之后版本有差别本文以5.6为例** 1.mysql5.6安装 本文采用2进制安装 mkdir /server/tools -p cd /server/tools 1.下载 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.45-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 2.解压到指定目录 tar xf mysql-5.6.45-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /a…
参考:https://blog.csdn.net/wudinaniya/article/details/81094578 1.首先去mysql官网下载rpm包,一个是server包一个是client包.官网下载地址:https://www.mysql.com/downloads/ 这里用mysql community server里边的.这里使用的是5.7.x版本了,不使用Mysql8.x版本了. 我这里使用的是Centos7.x版本的64位操作系统,使用mysql5.7版本的数据库.查看lin…
我的MYSQL学习心得(十六) 优化 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS…
数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也…
对于任何一个数据库管理系统来说,内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了,所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人,都会希望一窥究竟,我也不例外. 这里给出方案 按照下面的设置试试看: key_buffer_size= 3840M max_allowed_packet = 16M table_cache = 1024 sort_buffer_size = 32M read_buffer_size = 32M read_rnd_buffer_size = 32M myisam_sort_bu…
转载自MySQL 分区表 今天统计数据的时候发现一张表使用了表分区,借此机会记录一下. 1. 什么是表分区? 表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 2. 表分区与分表的区别 分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表.比如将用户订单记录根据时间成多个表. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 3. 表分区有什么好处? 1)分区表的数据可以分布在…
背景: 之前介绍过 MySQL 5.5 新功能.参数,现在要用MySQL5.6,所以就学习和了解下MySQL5.6新的特性和功能,尽量避免踩坑.在后续的学习过程中文章也会不定时更新. 一:参数默认值的改变. Table Changes to Server Defaults in MySQL 5.6 Parameter Old Default New Default Version back_log 50 Autosized usingmax_connections 5.6.6 binlog_ch…
1.分区表的原理 分区表是由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们也可以直接访问各个分区,存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样(所有的底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引,从存储引擎的角度来看,底层表和一个普通表没有任何不同,存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分. 在分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行: select查询: 当查询一个分区表的时候,分区层先打开并锁住所有的底层表,优化器判断是否可以…
一.常见数据库的优化操作 1.表的设计要符合三范式. 2.添加适当的索引,索引对查询速度影响很大,必须添加索引.主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 3.添加适当存储过程,触发器,事务等. 4.读写分离(主从数据库) 5.对sql语句的一些优化,(查询执行速度比较慢的sql语句) 6.分表分区 分表:把一张大表分成多张表.分区:把一张表里面的分配到不同的区域存储, 7.对mysql服务器硬件的升级操作. 二.适时提高效率 第一范式 原子性:表里面的字段不能再分割,只要是关系型数据库,就天然的自…
1.数据库概述 简 而言之,数据库(DataBase)就是一个存储数据的仓库.为了方便数据的存储和管理,将数据按照特定的规律存储在磁盘上.通过数据库管理系统,可以有 效的组织和管理存储在数据库中的数据.如今,已经存在的Oracle.SQLServer.MySQL等诸多优秀的数据库.   详解内容: 数据存储方式 数据库在开发中的作用 数据库访问技术 MySQL数据库的介绍 数据库泛型 SQL语言 常见数据库系统 如果学习数据库   1.1 数据库理论基础 数据库能够将数据按照特定的规律组织起来.…
补充:看到这么多朋友对sql优化感兴趣,我又重新补充了下文章的内容,将更多关于sql优化的知识分享出来, 喜欢这篇文章的朋友给个赞吧,哈哈,欢迎交流,共同进步. 2015-4-30补充:非常感觉编辑的推荐,同时又对慢查询语句优化了一遍,并附上优化记录,欢迎阅读文章. 场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name ) ) 数据100条 学生表: create table Stude…
我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据100条 学生表: create table Student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据70000条 学生成绩表SC CREATE table SC( sc_id int PRIMARY KEY, s_id int, c_id int, score i…
参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.…
为什么索引能够提高查询速度?没有索引 检索数据的方式是从头到尾一条一条挨着匹配,这是慢的根本原因:索引类型BTREE:二叉树类型,原理图如下:对表创建一个二叉树,记录中间数据的物理磁盘地址,二叉树检索N次,相当于普通检索2的N次方次检索:拷贝数据文件到另外一个数据库,索引会不起作用,因为索引包含物理磁盘地址,所以需要重建索引. 注意:mysql 5.5版本数据库表有三个文件:.frm表结构文件,.MYD表数据文件,.MYI表索引文件mysql5.6版本数据库表有两个文件:.frm表结构文件,.i…
开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据类型优化,索引优化,SQL优化三个角度考虑MySQL数据库优化问题,本次分享将从开发角度,看如何实现MySQL数据库优化. 本次分享大纲: 一个例子 数据类型优化 索引优化 SQL优化 一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上…
Explain 结果解读与实践 基于 MySQL 5.0.67 ,存储引擎 MyISAM . 注:单独一行的"%%"及"`"表示分隔内容,就象分开“第一章”“第二章”. explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的“执行计划”: mysql> explain select 1;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-----…