Hadoop的Writerable在Spark无法序列化的问题

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Hadoop的Writerable在Spark无法序列化的问题

Spark序列化这块网上讲的比较少,自己还没来得及看这块代码,今天编程的时候遇到一个Hadoop的Writerable实现在Spark无法序列化的问题.我的代码如下: object EntryApp extends App{ val conf = new SparkConf().setAppName("cgbdata").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val hadoopConfig = new…

Spark的序列化

spark的序列化主要使用了hadoop的writable和java的Serializable. 说到底就是使用hadoop的writable替换了java的默认序列化实现方式. class SerializableWritable[T <: Writable](@transient var t: T) extends Serializable { def value: T = t override def toString: String = t.toString private def wr…

大数据技术生态圈形象比喻（Hadoop、Hive、Spark 关系）

[摘要] 知乎上一篇很不错的科普文章,介绍大数据技术生态圈(Hadoop.Hive.Spark )的关系. 链接地址:https://www.zhihu.com/question/27974418 [问题] 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop.Hive.Spark 之间是什么关系? [答案1] 学习很重要的是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象. 对应到大数据技术体系,虽然各种技术百花齐放,层出不穷,但大数据技术本质上无非解决4个核心问题. 1.存储,海量的数据怎样有效的存储?主要包…

一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了

一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoo…

Hadoop之MapReduce（二）序列化，排序及分区

MapReduce的序列化序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流. 反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程.把字节流转为结构化对象. 当要在进程间传递对象或持久化对象的时候,就需要序列化对象成字节流,反之当要将接收到或从磁盘读取的字节流转换为对象,就要进行反序列化.Java 的序列化(Serializable)是一个重量级序列化框架,一个对象被序列化后,会附带很多额外的信息(各种校验信息,header,继承体系…),不便于在网络中高效传输:所以,h…

本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop、Storm以及Spark。

本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop.Storm以及Spark. 当前的高性能PC机.中型机等机器在处理海量数据时,其计算能力.内存容量等指标都远远无法达到要求.在大数据时代,工程师采用廉价的PC机组成分布式集群,以集群协作的方式完成海量数据的处理,从而解决单台机器在计算与存储上的瓶颈.Hadoop.Storm以及Spark是常用的分布式计算组件,其中Hadoop是对非实时数据做批量处理的组件:Storm和Spark是针对实时数据做流式处理的组件. 1．Hadoo…

hadoop的mapReduce和Spark的shuffle过程的详解与对比及优化

https://blog.csdn.net/u010697988/article/details/70173104 大数据的分布式计算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spark,mapReducehe和Spark之间的最大区别是前者较偏向于离线处理,而后者重视实现性,下面主要介绍mapReducehe和Spark两者的shuffle过程. MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌.混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随…

[转帖]Hadoop、Hive、Spark 之间关系

Hadoop.Hive.Spark 之间关系 https://www.cnblogs.com/jins-note/p/9513426.html 很的很诙谐有趣. 作者:Xiaoyu Ma ,大数据工程师大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能…

Hadoop【MR开发规范、序列化】

Hadoop[MR开发规范.序列化] 目录 Hadoop[MR开发规范.序列化] 一.MapReduce编程规范 1.Mapper阶段 2.Reducer阶段 3.Driver阶段二.WordCount案例开发需求 1. 创建maven工程 2.在pom.xml添加依赖 3.项目的src/main/resources目录下,添加log4j2.xml文件 4.编写Mapper.Reducer.Driver类 5.本地测试 6.集群测试三.Hadoop序列化 1.序列化概述 2.java.ha…

Spark入门——什么是Hadoop，为什么是Spark?

#Spark入门#这个系列课程,是综合于我从2017年3月分到今年7月份为止学习并使用Spark的使用心得感悟,暂定于每周更新,以后可能会上传讲课视频和PPT,目前先在博客园把稿子打好.注意:这只是一个草稿,里面关于知识的误解还请各大网友监督,我们互相进步.总而言之,网络上的知识学会断舍离,学会带着辩证的眼光去学习就能进步. 谈到Spark,实际上从16年本科实习的时候就已经开始接触,那个时候是从Pig入门大数据Hadoop的,有兴趣的朋友可以看Hadoop家族之Pig入门:当时大家基本都在使用…

启动Hadoop HA Hbase zookeeper spark

服务器角色服务器 192.168.58.180 192.168.58.181 192.168.58.182 192.168.58.183 Name CentOSMaster Slvae1 Slave2 StandByNameNode NameNode Yes Yes DataNode Yes Yes Yes journalNode Yes yes Yes ZooKeeper Yes Yes Yes ZKFC Yes Yes Spark Y…

与 Hadoop 对比，如何看待 Spark 技术？

主要是先看MapReduce模型有什么问题? 第一:需要写很多底层的代码不够高效,第二:所有的事情必须要转化成两个操作Map/Reduce,这本身就很奇怪,也不能解决所有的情况. 其实Spark出现就是为了解决上面的问题.介绍一些Spark的起源.发自 2010年Berkeley AMPLab,发表在hotCloud 是一个从学术界到工业界的成功典范,也吸引了顶级VC:Andreessen Horowitz的注资 AMPLab这个实验室非常厉害,做大数据,云计算,跟工业界结合很紧密,之前就是他…

Hadoop与分布式数据处理 Spark VS Hadoop有哪些异同点？

Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发,支持内存计算.多迭代批量处理.即席查询.流处理和图计算等多种范式.Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如阿里巴巴.百度.网易.英特尔等公司. 针对以下几个问题来深入的学习 1. Spark VSHadoop有哪些异同点? Hadoop:分布式批处理计算,强调批处理,常用于数据挖掘.分析 Spark:是一个基于内…

二十三、Hadoop学记笔记————Spark简介与计算模型

spark优势在于基于内存计算,速度很快,计算的中间结果也缓存在内存,同时spark也支持streaming流运算和sql运算 Mesos是资源管理框架,作为资源管理和任务调度,类似Hadoop中的Yran Tachyon是分布式内存文件系统 Spark是核心计算引擎,能够将数据并行大规模计算 Spark Streaming是流式计算引擎,将每个数据切分成小块采用spark运算范式进行运算 Spark SQL是Spark的SQL ON Hadoop,能够用sql来对数据进行查询等功能 Graph…

一文看懂大数据的技术生态Hadoop， hive，spark都有了[转]

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据…

从hadoop一路配置到spark

安装 jdk-8u131-linux-x64.gz scala-2.11.8.tgz hadoop-2.7.3.tar.gz spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz vim /etc/profile export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zookeeper-3.4.8 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131 export CLASSPATH=$…

MapReduce、Hadoop、PostgreSQL、Spark

分布式数据库操作指令如何实现云计算?注:GIS数据集谷歌集群系统主要包括三个部分:分布式文件系统GFS,分布式并行计算模型map/reduce,以及分布式数据库Bigtable hadoop是google的云计算系统的开源实现,GFS对应HDFS,hadoop的map/reduce对应谷歌的map/reduce模型,Hbase对应Bigtable. 也就是说,MapReduce一种模型,Hadoop是实现这种模型的解决方案之一,PostgreSQL是空间数据库(是Hadoop的空间数据扩展…

Hadoop、Hive、Spark 之间关系

作者:Xiaoyu Ma ,大数据工程师大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileS…

hadoop、storm和spark的区别、比较

一.hadoop.Storm该选哪一个? 为了区别hadoop和Storm,该部分将回答如下问题:1.hadoop.Storm各是什么运算2.Storm为什么被称之为流式计算系统3.hadoop适合什么场景,什么情况下使用hadoop4.什么是吞吐量首先整体认识:Hadoop是磁盘级计算,进行计算时,数据在磁盘上,需要读写磁盘:Storm是内存级计算,数据直接通过网络导入内存.读写内存比读写磁盘速度快n个数量级.根据Harvard CS61课件,磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍.所以…

【原创】Hadoop的IO模型（数据序列化，文件压缩）

数据序列化我们知道,数据在分布式系统上运行程序数据是需要在机器之间通过网络传输的,这些数据必须被编码成一个个的字节才可以进行传输,这个其实就是我们所谓的数据序列化.数据中心中,最稀缺的资源就是网络带宽!在数据量巨大的分布式系统中,数据的紧凑高效传输和解析十分重要. 什么是数据的序列化? 数据的序列化简单点来说就是根据一套协议,在客户端上将内存中的数据编码成字节码,然后将这些字节码通过网络传输到另外一台服务器上,另外一台服务器通过相同的协议将这些字节码翻译成相应的数据存在内存中.一般来水,数据序…

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器. HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数…

【Hadoop】Flink VS Spark？Drill VS Presto？

参考资料: drill 官网:http://drill.apache.org/ drill安装使用:https://segmentfault.com/a/1190000002652348 drill简介:http://www.csdn.net/article/2012-08-20/2808871 SQL ON Hadoop框架:http://www.infoq.com/cn/news/2014/06/sql-on-hadoop/ http://www.wtoutiao.com/a/3153648…

Hadoop、storm和Spark Streaming简单介绍（非原创）

文章大纲一.Hadoop是什么二.storm是什么三.Spark Streaming是什么四.Spark与storm比较五.参考文章一.Hadoop是什么 1. 简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部…

【科普杂谈】一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据…

有了Hadoop MapReduce, 为什么还要Spark?

a. 由于MapReduce的shuffle过程需写磁盘,比较影响性能:而Spark利用RDD技术,计算在内存中进行. b. MapReduce计算框架(API)比较局限, 而Spark则是具备灵活性的并行计算框架. c. 再说说Spark API方面- Scala: Scalable Language, 据说是进行并行计算的最好的语言. 与Java相比,极大的减少代码量. From http://coderzhang.com/%e5%85%b3%e4%ba%8e%e7%bc%96%e7%a8%…