AA = raw_input().strip().split(' ') A = [] ###############初始化大堆############### def fixUp(A): k = len(A) - 1 while k >= 0 and A[k // 2] < A[k]: A[k // 2], A[k] = A[k],A[k // 2] k = k // 2 for num in AA: A.append(int(num)) fixUp(A) ###################…

一个简单的多线程Python爬虫 最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 本文中的部分链接可能需要FQ. 参考资料: http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadi…

下面的内容内容是关于C++简单交换堆排序的内容,应该对各位朋友有较大用途. { int start, end; { }} { int root, child; { if((child + 1 < end) && (arr[child] < arr[child+1])) { } }} { int z; }…

高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是稳定的排序 堆排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 1.高速排序 高速排序的介绍以及C语言实如今这里:高速排序C语言实现 本文介绍的是高速排序python实现: de…

简介 一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块. 举个例子: ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ 转换 |省 |市 |区 |地址 | |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 | |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 | 注:“地址”列代表去除了省市区之后的具体地址 安装说明 代码目前仅仅支持python3 pip install cpca 注:cpca是chi…

在做分布式系统应用的时候经常在测试环境上传一个包,或者干嘛的,公司的服务器比较bug,只给ldap权限,每次只能scp到自己的个人目录下,然后才能进到公共账号下去cp,比较麻烦.这时候如果你需要一个简单的Web Server,但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序,比如:Apache,ISS等.那么, Python 可能帮助到你.使用Python可以完成一个简单的内建 HTTP 服务器.于是,你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来.只需要干一件事情,那就是安装一个Python…

前言 这次分享的文章是我<Python爬虫开发与项目实战>基础篇 第七章的内容,关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话,可以看一下 试读样章),下面是文章的具体内容. 本章讲的依旧是实战项目,实战内容是打造分布式爬虫,这对初学者来说,是一个不小的挑战,也是一次有意义的尝试.这次打造的分布式爬虫采用比较简单的主从模式,完全手工打造,不使用成熟框架,基本上涵盖了前六章的主要知识点,其中涉及分布式的知识点是分布式进程和进程间通信的内容,算是对Python爬虫基础篇的总结. 现在…

1.已安装python3.6 ,安装步骤略 pip安装: pip install locust 检查locust是否安装成功 locust --help 2.安装 pyzmq If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq. 如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器,我们建议你也安装pyzmq. 通过pip命…

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6400694.html 本文出自:[Edwin博客园] Python 简单介绍 适合领域: Web网站和各种网络服务 系统工具和脚本 作为'胶水'语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用 不适合领域: 贴近硬件的代码(首选C) 移动开发:IOS/Android有各自的开发语言(ObjC,Swift/Java) 游戏开发:C/C++ Pyhton代码不能加密 Python 环境搭建 Python可应用于多平台…

不管之前介绍的K-means还是K-medoids聚类,都得事先确定聚类簇的个数,而且肘部法则也并不是万能的,总会遇到难以抉择的情况,而本篇将要介绍的Mean-Shift聚类法就可以自动确定k的个数,下面简要介绍一下其算法流程: 1.随机确定样本空间内一个半径确定的高维球及其球心: 2.求该高维球内质心,并将高维球的球心移动至该质心处: 3.重复2,直到高维球内的密度随着继续的球心滑动变化低于设定的阈值,算法结束 具体的原理可以参考下面的地址,笔者读完觉得说的比较明了易懂: http://blo…