0. 前言 Data Lake Analytics是Serverless化的云上交互式查询分析服务.用户可以使用标准的SQL语句,对存储在OSS.TableStore上的数据无需移动,直接进行查询分析. 目前该产品已经正式登陆阿里云,欢迎大家申请试用,体验更便捷的数据分析服务.请参考https://help.aliyun.com/document_detail/70386.html 进行产品开通服务申请. 在上一篇教程中,我们介绍了如何分析CSV格式的TPC-H数据集.除了纯文本文件(例如,CS…

0. Data Lake Analytics(DLA)简介 关于Data Lake的概念,更多阅读可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake 以及AWS和Azure关于Data Lake的解读:https://amazonaws-china.com/big-data/datalakes-and-analytics/what-is-a-data-lake/https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/data-…

前言 Data Lake Analytic(后文简称 DLA)可以帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS.TableStore上的数据进行查询分析. 在查询前,用户需要根据数据文件的格式和内容在DLA中创建一张表.Data Lake Analytics + OSS数据文件格式处理大全 一文中介绍了如何定义表的SERDE和ROW FORMAT. 本文将以存储在OSS上的文件为例详细介绍如何指定表LOCATION. LOCATION DLA中的建表语句的语法为 CREATE EXTERNAL…

DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于Data Lake Analytics的支持,意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发.任务依赖关系管理.任务调度.任务运维等等全方位强大的能力,今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务. 开通DLA 在开始之前我们要有一个 DLA 的账号,目前 DLA 的新用户都有50T的免费流量,可以放心试用.开通DLA成功后,你会获得一个用户名和密码, 然后在控制台登录就可以…

前言 Data Lake Analytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品,可以对存储在OSS,OTS上的数据进行查询分析.相较于传统的数据分析产品,用户无需将数据重新加载至DLA,只需在DLA中创建一张与数据源关联的表,不仅简化了分析过程,还节约了存储成本,是做大数据分析的不二之选. 当用户想通过DLA对OSS上的某个文件或者目录进行查询时,第一步需要先针对该文件或目录在DLA中创建一个table.当查询结束后,如果该table将不再使用,需要用户手动执行dro…

一.Data Lake Analytics介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake.基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL.数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验. 阿里云数据湖分析产品Data Lake Analytics(简称DLA):https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics产品文档:…

前提 必须是同一阿里云region的Data Lake Analytics(DLA)到AnalyticDB的才能进行清洗操作: 开通并初始化了该region的DLA服务: 开通并购买了AnalyticDB的实例,实例规模和数据清洗速度强相关,与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系. 整体执行流程示意图: 步骤 1:在AnalyticDB中为DLA开通一个VPC访问点 DLA在上海region的VPC参数信息: 可用区:cn-shanghai-d VPC id: vpc-uf6wx…

0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake.基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL.数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验.关于Data Lake的概念. 终于,阿里云现在也有了自己的数据湖分析产品:https://www.aliyun.com/product/datalakeanalyt…

Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了对于RDS(目前支持 MySQL , SQLServer ,Postgres 引擎)的支持, 这篇教程带你玩转 DLA 的 RDS 支持.我们文章中会以 MySQL 的介绍为主,最后会简要介绍下 SQLServer 与 Postgres 的一些不同点.需要注意的地方. 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 MySQL 的外表的语法如下: CREATE SCHEMA hello_mysql_vpc_rds WITH…

Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了对于PolarDB的支持, PolarDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式云原生数据库,100%兼容MySQL,存储容量最高可达 100T,性能最高提升至 MySQL 的 6 倍.这篇教程带你玩转 DLA 的 PolarDB 支持. 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 PolarDB 的外表的语法如下: CREATE SCHEMA porlardb_test WITH DBPROPERTIES ( CATAL…

前言 Data Lake Analytics(后文简称DLA)提供了无服务化的大数据分析服务,帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS.TableStore上的数据进行查询分析. 在关系型数据库中,用户可以对大数据量的表进行分区,提高查询的性能.同样在DLA中,用户可以使用分区表将数据进行细化,达到缩短查询响应时间的目的. 本文将以OSS数据源为例,详细介绍如何在DLA中创建和使用分区表. 创建分区表 在DLA中,创建一张分区表需要在建表语句中指定 PARTITIONED BY, 例如创建…

0. 简介 为满足部分客户在云上做Geometry数据的分析需求,阿里云Data Lake Analytics(以下简称:DLA)支持多种格式的地理空间数据处理函数,符合Open Geospatial Consortium’s (OGC) OpenGIS规范,支持的常用数据格式包括: WKT WKB GeoJson ESRI Geometry Object Json ESRI Shape DLA采用4326坐标系标准,EPSG 4326使用经纬度坐标,属于地理坐标系.GPS采用的就是这个坐标系.…

当我们成功开通了 DLA 服务之后,第一个最想要做的事情就是登录 DLA 数据库.而登录数据库就需要一个连接串.下面这个页面是我们首次开通 DLA 之后的界面,在这里我们要创建一个服务访问点. 在上面界面中点击 “创建服务访问点” 即可弹出右侧服务访问点配置界面.这里您可以选择创建 经典网络访问点 或者 VPC 网络访问点. 下面介绍一下这两种网络的不同地方. 经典网络 我们假定您购买了一台 ECS 并且想要在家或者公司中通过 SSH 访问这台 ECS,那么您一定需要知道这台 ECS 的公网 I…

背景 相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大.综合成本低.支持非结构化数据.查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式. 数据湖的核心功能,简单地可以分为数据存储与数据查询计算两个部分,在云端可以有多种的实现选择.在之前的文章中,我们曾介绍Azure上Azure Data Lake Storage (ADLS Gen1)和Azure Data Lake Analytics (ADLA)这一对可配合使用的服务.这对黄金搭档正是为数据湖而生…

Data lake - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake 数据湖 Azure Data Lake Storage Gen2 预览版简介 | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/storage/data-lake-storage/introduction Azure Data Lake Storage Gen2 是适用于大数据分析的可高度缩放.具有成本效益的 D…

引言 相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大.综合成本低.支持非结构化数据.查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式. 因此数据湖相关服务成为了云计算的发展重点之一.Azure平台早年就曾发布第一代Data Lake Storage,随后微软将它与Azure Storage进行了大力整合,于今年初正式对外发布了其第二代产品:Azure Data Lake Storage Gen2 (下称ADLS Gen2).ADLS Gen2的口号是…

相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大.综合成本低.支持非结构化数据.查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式. 作为微软Azure上最新一代的数据湖服务,Data Lake Storage Gen2的发布,将云上数据湖的能力和体验提升上了一个新的台阶.在前面的文章中,我们已分别介绍了其基本使用和大数据集群挂载的场景.作为本系列的下篇,让我们继续深度体验之旅. ADLS Gen2体验:数据湖共享 在企业中,一个庞大的数据湖往往需要被共…

转自: https://blog.minio.io/modern-data-lake-with-minio-part-2-f24fb5f82424 In the first part of this series, we saw why object storage systems like Minio are the perfect approach to build modern data lakes that are agile, cost-effective, and massively…

转自:https://blog.minio.io/modern-data-lake-with-minio-part-1-716a49499533 Modern data lakes are now built on cloud storage, helping organizations leverage the scale and economics of object storage, while simplifying overall data storage and analysis f…

相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大.综合成本低.支持非结构化数据.查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式. 作为微软Azure上最新一代的数据湖服务,Data Lake Storage Gen2的发布,将云上数据湖的能力和体验提升上了一个新的台阶.在前面的文章中,我们已分别介绍了其基本使用和大数据集群挂载的场景.作为本系列的下篇,让我们继续深度体验之旅. ADLS Gen2体验:数据湖共享 在企业中,一个庞大的数据湖往往需要被共…

DBFS使用dbutils实现存储服务的装载(mount.挂载),用户可以把Azure Data Lake Storage Gen2和Azure Blob Storage 账户装载到DBFS中.mount是data lake storage和 blob storage的指针,因此数据不会同步到本地. 一,创建Azure Data Lake Storage Gen2 从Azure Portal中搜索Storage Account,开始创建Data Lake V2 1,创建Data Lake V2的…

一,引言 Azure Data Lake Storage Gen2 是一组专用于大数据分析的功能,基于 Azure Blob Storage 构建的.Data Lake Storage Gen2 包含了 Gen1 和 Blob Storage 的存储功能.但是在实际项目中如何使用,如何读取数据?如何操作数据?我们可以先从官方概念中先了解什么是 Azure Data Lake 以下引用于官方的术语-------------------- Data Lake Storage Gen2 使 Azure…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 30.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 24.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "…

Data Annotations是在Asp.Net中用于表单验证的 它通过Attribute直接标记字段的有效性,简单且直观.在非Asp.Net程序中(如控制台程序),我们也可以使用Data Annotations进行手动数据验证的,一个简单的例子如下(需要添加System.ComponentModel.DataAnnotations.dll的引用): using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using…

17.1.1.6 Creating a Data Snapshot Using Raw Data Files 创建一个数据快照使用 Raw Data Files 如果数据库是大的, 复制raw 数据文件可以变的更加有效相比使用mysqldump 和导入文件在每个slave上. 这个即使跳过更新索引的负载 使用这种方法 表在存储引擎具有复杂的caching和logging 算法需要额外的步骤来产生一个完全的时间点快照. 初始的copy命令需要留下cache信息和记录更新,即使你需要的一个全局的读锁…

ajax post  data  获取不到数据,注意 content-type的设置 .post/get关于 jQuery data 传递数据.网上各种获取不到数据,乱码之类的.好吧今天我也遇到了,网上一查各种纠结.乱码不管先看获取不到数据.因为之前一直用jQuery ajax get的方式传递参数, 默认没有设置过 contentType 的值. var Skip = 49; //Number of skipped row     var Take = 14; //     function…

ADO.NET(一) 空间   ADO.NET结构 命名空间(车延禄)System.Data—— 所有的一般数据访问类System.Data.Common—— 各个数据提供程序共享(或重写)的类System.Data.Odbc—— ODBC提供程序的类System.Data.OleDb—— OLE DB提供程序的类System.Data.Oracle—— Oracle提供程序的类System.Data.SqlClient—— Sql Server提供程序的类System.Data.SqlType…

QQ群里面有人问起这个问题:    用load data 导入数据的时候,在binlog文件中记录的不是insert 语句,这样的话,如果用load data 导入数据,当需要恢复数据库的时候  binlog恢复就不行了 load data local infile '/root/table.txt' into table test.table ; 生成binlog 日志 然后用mysqlbinlog解析binlog日志,再more查看如下: # at 147405 #130718  3:15:…

原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结…

ajax post  data  获取不到数据,注意 content-type的设置 .post/get关于 jQuery data 传递数据.网上各种获取不到数据,乱码之类的. 好吧今天我也遇到了,网上一查各种纠结.乱码不管先看获取不到数据. 因为之前一直用jQuery ajax get的方式传递参数, 默认没有设置过 contentType 的值 总结:get方式   这也就是我们说的get方式,参数是跟在url后边,与Content-Type无关. var Skip = 49; //Num…