Python的map、filter、reduce函数 [转]

【Python的map、filter、reduce函数 [转]】的更多相关文章

Python map,filter,reduce函数

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…

python的map和reduce函数

map函数时python的高级内置函数语法为:map(function, iterable, ...) 参数:function -- 函数iterable -- 一个或多个序列将function作用于iterable序列中的每一个元素,并将调用的结果返回主要是为了并行运算,非常高效 1. 一个输入参数,输入为列表 # 1. 一个参数 def map_func(x): res = x**2 return res a1 = map(map_func, [1,2,3]) #直接返回的是objec…

Python中map和reduce函数？？

①从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数. reduce()函数: reduce() 第一个参数是函数,第二个是序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. ②从对传进去的数值作用来讲: map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次:(请看下面的栗子) reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结…

python中map、reduce函数

map函数: 接受一个函数 f 和一个 list .格式:map( f , L),对L中的每个元素,进行f(x)的一个操作. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 此时,结果就为:[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] reduce函数: 接受…

Python中map和reduce函数

①从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数. reduce()函数: reduce() 第一个参数是函数,第二个是序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. ②从对传进去的数值作用来讲: map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次:(请看下面的栗子) reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结…

python map() filter() reduce()函数的用法以及实例

map() 看一下我的终端咋说: map()的函数用法: map(function, iterable, ...) 看一下具体例子: 注意的是一定要强制转化一下才能输出也可以写匿名函数: (markdown版 reduce():…

Python中map,filter,reduce,zip的应用

事例1: l=[('main', 'router_115.236.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.61.xx.xx', [{'abc': 0}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_52.11.xx.xx', [{'abc': 0}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.17.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]) ] 检查参数l…