Canny检测算法与实现

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Canny检测算法与实现

1.原理图象边缘就是图像颜色快速变化的位置,对于灰度图像来说,也就是灰度值有明显变化的位置.图像边缘信息主要集中在高频段,图像锐化或检测边缘实质就是高通滤波.数值微分可以求变化率,在图像上离散值求梯度,图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子,二阶拉普拉斯算子等等,是基于寻找梯度强度. Canny 边缘检测算法是John F. Canny 于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的最优算法, 最优边…

OpenCV: Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解（转载）

原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值.图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要…

Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一)

转自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值.图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的,同时也是图象分割所依赖的重要特征,边缘检测主要是图象的灰度变化的度量.检测和定位,自从1959提出边缘检测以来,经过五十多年…

一些关于Canny边缘检测算法的改进

传统的Canny边缘检测算法是一种有效而又相对简单的算法,可以得到很好的结果(可以参考上一篇Canny边缘检测算法的实现).但是Canny算法本身也有一些缺陷,可以有改进的地方. 1. Canny边缘检测第一步用高斯模糊来去掉噪声,但是同时也会平滑边缘,使得边缘信息减弱,有可能使得在后面的步骤中漏掉一些需要的边缘,特别是弱边缘和孤立的边缘,可能在双阀值和联通计算中被剔除.很自然地可以预见,如果加大高斯模糊的半径,对噪声的平滑力度加大,但也会使得最后得到的边缘图中的边缘明显减少.这里依然用Lena…

Canny边缘检测算法的一些改进

传统的Canny边缘检测算法是一种有效而又相对简单的算法,可以得到很好的结果(可以参考上一篇Canny边缘检测算法的实现).但是Canny算法本身也有一些缺陷,可以有改进的地方. 1. Canny边缘检测第一步用高斯模糊来去掉噪声,但是同时也会平滑边缘,使得边缘信息减弱,有可能使得在后面的步骤中漏掉一些需要的边缘,特别是弱边缘和孤立的边缘,可能在双阀值和联通计算中被剔除.很自然地可以预见,如果加大高斯模糊的半径,对噪声的平滑力度加大,但也会使得最后得到的边缘图中的边缘明显减少.这里依然用Lena…

Canny检测理解和Matlab实现

图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值. 1.Canny边缘检测的基本特征 (1) 必须满足两个条件:①能有效地抑制噪声:②必须尽量精确确定边缘的位置. (2) 根据对信噪比与定位乘积进行测度,得到最优化逼近算子.这就是Canny边缘检测算子. (3) 类似与Marr(LoG)边缘检测方法,也属于先平滑后求导数的方法. 2. Canny边缘检测算法步骤步骤1:用高斯滤波器平滑处理…

十五 Canny边缘检测算法

一.Canny算法介绍 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘. 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近. 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘. 推文:Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一) 1.canny算法步骤 1.高斯模糊--GaussianBlur 消除噪声. 一般情况下,使用高斯平滑滤波器卷积降噪.,因为canny是对噪声敏感…