GPU服务器及计算原理

图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心.视觉处理器.显示芯片,是一种专门在个人电脑.工作站.游戏机和一些移动设备(如平板电脑.智能手机等)上图像运算工作的微处理器. 用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人电脑主板的重要元件,也是"人机对话"的重要设备之一.显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,承担输出显示图形的任务,对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重…

阿里云专有网络配置以及交换机配置+ip、子网掩码、ip网段计算原理讲解

在阿里云上购买ECS或者其他服务,如redis.polardb时,需要配置专有网络,阿里的文档写的总体上还是比较抽象的,没有一定的网络基础,会一脸懵. 所以这里我来进行专有网络和交换机的配置,以及ip原理.子网掩码.以及ip地址段的原理分析. 话不多说. 直入主题. 一共分两部分,分别是阿里专有网络以及交换机配置,以及原理讲解. 1.ip专有网络以及交换机配置注意:阿里云系统在不断更新,界面以后可能会有变化,但是原理是一样的名称自己随便填,我这里就填写:专有网络1 专有网络设置,我们可…

超算云(GPU服务器)环境配置

最近在用并行超算云GPU服务器(中国国家网格12区)搭建毕设的环境,这里记录一下. 首先,超算云服务器的登录可以采用网页版.也可以采用客户端(超算云地址:https://cloud.paratera.com/ ).需要注意的是,并行超算云只提供windows和mac的客户端,Linux用户可能只有使用网页版的界面了(或者用pappcloud直接远程练ssh用vim写:( 哈哈,pappcloud的用法可参见官网下载的<papp_cloud使用手册>). 超算云上最常见的是用module进行包管…

Web服务器的工作原理

Web服务器的工作原理 Web服务器工作原理概述很多时候我们都想知道,web容器或web服务器(比如Tomcat或者jboss)是怎样工作的?它们是怎样处理来自全世界的http请求的?它们在幕后做了什么动作?Java Servlet API(例如ServletContext,ServletRequest,ServletResponse和Session这些类)在其中扮演了什么角色?这些都是web应用开发者或者想成为web应用开发者的人必须要知道的重要问题或概念.在这篇文章里,我将会尽量给出以上某…

[置顶] Asp.Net底层原理(一、浏览器和服务器的交互原理)

…… 一.浏览器和服务器的交互原理二.写自己的"迷你"Asp.net框架三.Asp.Net的请求与响应过程 1.在此之前,首先简单的模拟一下我们去请求一个网址的时候,浏览器和服务器都做了些什么事情: 我们请求一个网站的时候, 浏览器会封装一个请求报文,发送至服务器,服务器会拿到浏览器的请求报文,进行分析处理,生成响应报文和处理生成后的html或者文本图片等,以流的方式返回给浏览器,浏览器会解析服务器返回的数据,把html.图片.js.css等呈现在浏览器中.他们之间的通信都遵循了H…

Google Colab 免费GPU服务器使用教程

Google免费GPU使用教程(亲测可用) 今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权. 可以免费使用的方式就是通过Google Colab,全名Colaboratory.我们可以用它来提高Python技能,也可以用Keras.TensorFlow.PyTorch.OpenCV等等流行的深度学习库来练习开发深度学习的应用. 现在我们介绍如何免费的使用这个非常非常给力的应用!!! 一项目建立与配置 (1)在Google Drive上…

OpenGL中摄像机矩阵的计算原理

熟悉OpenGL|ES的朋友,可能会经常设置摄像机的view矩阵,iOS中相对较好,已经封装了方向,只需要设置摄像机位置,目标点位置以及UP向量即可.下面先介绍下摄像机view矩阵的计算原理.此处假设知道摄像机位置eye,目标点位置target以及UP向量. 主要是u,v,w三个向量的计算: 1. w向量: eye - target 2. u向量:向量UP与向量w的叉乘 3. v向量:向量w与向量u的叉乘 { 注意:向量叉乘不满足交换律,即(axb) != (bxa),结论是这两个结果向量的模相…

GPU 服务器环境安装中一些基础note

GPU 服务器环境安装中一些基础note GPU 服务器: 添加组,用户,并为之新建主目录. c302@c302-dl:~$ sudo addgroup testgroup Adding group `testgroup' (GID 1001) ... Done. c302@c302-dl:~$ sudo useradd testuser -g testgroup -m 新建密码 passwd testuser 安装anaconda环境官网下载之,https://www.continuum.i…

005-hive概述，计算原理及模型

计算原理及模型优化的根本思想: 尽早尽量过滤数据,减少每个阶段的数据量减少job数解决数据倾斜问题 Hive概述名称 hive系统架构 metastore derbymysql HDFS /usr/hive/warehouse Mapreduce hive配置文件 hive-env.shhive-site.xmlhive-log4j.properties hive命令行 hive --config hive shell quit.exitres…

（原创）sklearn中 F1-micro 与 F1-macro区别和计算原理

最近在使用sklearn做分类时候,用到metrics中的评价函数,其中有一个非常重要的评价函数是F1值,(关于这个值的原理自行google或者百度) 在sklearn中的计算F1的函数为 f1_score ,其中有一个参数average用来控制F1的计算方式,今天我们就说说当参数取micro和macro时候的区别 1.F1公式描述: F1-score: 2*(P*R)/(P+R) 准确率(P): TP/ (TP+FP) 召…

做为GPU服务器管理员，当其他用户需要执行某个要root权限的命令时，除了告诉他们root密码，还有没有别的办法？

通常一台GPU服务器(这里指linux系统)不可能只有一个帐号能用的,比如当其他用户想要在GPU服务器上安装一些软件的时候,会需要用到apt-get命令,但是apt-get命令需要root用户的操作权限,如果GPU服务器由你管理,那么你如何在不直接给root密码的情况下,让其他用户可以执行该命令呢? 可以使用sudo命令,sudo命令就是为了让普通用户可以在不知道root密码的情况下使用root的操作权限. sudo apt-get xxx 但是,你会发现这样执行会提示用户没有sudo的权限,所…

全基因组关联分析（GWAS）的计算原理

前言关于全基因组关联分析(GWAS)原理的资料,网上有很多. 这也是我写了这么多GWAS的软件教程,却从来没有写过GWAS计算原理的原因. 恰巧之前微博上某位小可爱提问能否写一下GWAS的计算原理.我一顺口就答应了. 后面一直很懒,不愿意动笔,但想着既然答应了,不写说不过去. 我写这段话的意思是,如果你有任何关于GWAS分析问题或者疑问,希望我能写一下的,可以跟我说. 如果我认为有价值,写出来对大家有帮助的话,会写的. GWAS所涉及的公式:最小二乘法首先,我们来一个知识点的回顾:最小二乘法…

前端移动端的rem适配计算原理

rem是什么? rem(font size of the root element)是指相对于根元素的字体大小的单位.简单的说它就是一个相对单位.看到rem大家一定会想起em单位,em(font size of the element)是指相对于父元素的字体大小的单位.它们之间其实很相似,只不过一个计算的规则是依赖根元素一个是依赖父元素计算. 计算原理: 1 屏幕宽为 clientWidth(px). 设计稿宽度为 750 (px), 假设 n = clientWidth(px)/750(px)…

黑马vue---40、结合Node手写JSONP服务器剖析JSONP原理

黑马vue---40.结合Node手写JSONP服务器剖析JSONP原理一.总结一句话总结: 服务端可以返回js代码给script标签,那么标签会执行它,并且可带json字符串作为参数,这样就成功把数据传过去了比如客户端有show方法,服务器返回给script标签 show(),那么show 方法会执行 1.跨域访问的原因是什么? 由于浏览器的安全性限制,不允许AJAX访问协议不同.域名不同.端口号不同的数据接口,浏览器认为这种访问不安全 2.JSONP的实现原理是什么? 可以通过…

mapreducer计算原理

mapreducer计算原理…

Google Colab 免费GPU服务器使用教程挂载云端硬盘

一.前言二.Google Colab特征三.开始使用3.1在谷歌云盘上创建文件夹3.2创建Colaboratory3.3创建完成四.设置GPU运行五.运行.py文件5.1安装必要库5.2 挂载云端硬盘5.3 安装Keras5.4 Hello Mnist!一.前言不知道大家是否为了寻找免费GPU服务器而焦头烂额. 近些天,谷歌推出了Google Colab(Colaboratory) 官方对其的说明是: Colaboratory 是一个研究项目,可免费使用. 划重点,最重要的特点是免费GPU!免…

Ubuntu上搭建GPU服务器

1.安装显卡驱动 2.安装CUDA 3.安装cuDNN 下载: 根据显卡类型以及操作系统,选定CUDA版本和语言设置,下载对应的显卡驱动. 驱动下载地址安装 $ sudo ./NVIDIA-Linux-xxxxxx.run –no-opengl-files –no-x-check 注: 1)选用下载的驱动名替代上述驱动名称: 2)–no-opengl-files:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件.这个参数不可省略,否则会导致登陆界面死循环: 3)–no-x-check:表示安装驱动时…

Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试？

Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试? 某一检测模型移植到Cambricon Caffe上时,发现无法检测出结果,于是将GPU和MLU的运行结果输出并保存后进行对比,发现二者计算结果不一致,如下图所示: 第一张为GPU模式下,第二张为GPU模式,二者使用的输入和数据预处理方式均完全一样,该输出为网络第一层卷积的部分输出. 用Cambricon Caffe提供的test_forward工具验证该模型在CPU和MLU模式下的输入,结果仍不一致,如下图所示: 第一张为MLU模式下的输…

【原创】xgboost 特征评分的计算原理

xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法,效率高,并且可以进行并行化运算: 而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分,从而表明每个特征对模型训练的重要性, 调用的源码就不准备详述,本文主要侧重的是计算的原理,函数get_fscore源码如下, 源码来自安装包:xgboost/python-package/xgboost/core.py 通过下面的源码可以看出,特征评分可以看成是被用来分离决策树的次数,而这个与 <统计学习基础-数据挖掘.推理与推测>中10.13.1 计算公式有写差异,此处…

XGBboost 特征评分的计算原理

xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法,效率高,并且可以进行并行化运算,而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分,从而表明每个特征对模型训练的重要性, 调用的源码就不准备详述,本文主要侧重的是计算的原理,函数get_fscore源码如下,源码来自安装包:xgboost/python-package/xgboost/core.py 通过下面的源码可以看出,特征评分可以看成是被用来分离决策树的次数. def get_fscore(self, fmap=''): """Ge…

hadoop从调整GC到关键Counter计算原理分析

hadoop集群中发现使用Parallel Scavenge+Parallel Old收集器组合进行垃圾收集(这也是server端jvm默认的GC方式)时CPU占用可能会非常高,偶尔会出现爆满的状态,考虑可能是由于当时程序在执行GC导致的,而且很可能是由于并行GC导致的,我们根据服务器启动的Java进程查看一下当前使用的是哪种GC方式: $ jinfo -flag "GC方式" jvm进程id 最终可以看出使用的是-XX:+UseParallelOldGC,打开此开关参数后,…

简介web服务器的工作原理

一什么是web服务器,应用服务器和web容器? 对于web服务器与应用服务器:“在过去它们是有区别的,但是这两个不同的分类慢慢地合并了,而如今在大多在情况下和使用中可以把它们看成一个整体.” 但是当有人说到“web服务器”时,你通常要把它认为是以HTTP为核心.web UI为向导的应用. 当有人说到“应用服务器”时,你需要想到“高负载.企业级特性.事务和队列.多通道通信(HTTP和更多的协议)”. 在Java方面,web容器就是servlet容器,它是用来运行你的Servlet和维护它的生命周…

Linux系统学习十、DHCP服务器—介绍和原理

介绍: DHCP服务作用(动态主机配置协议) 为大量客户机自动分配地址.提供几种管理减轻管理和维护成本.提高网络配置效率可分配的地址信息主要包括: 网卡的IP地址.子网掩码对应的网路地址.广播地址默认网关地址 DNS服务器地址引导文件.TFTP服务器地址原理: 1.客户端寻找服务器(发送广播,如果客户端是Windows7以前的,在局域网中不存在DHCP服务器时,它会和Linux一样每隔1秒9秒13秒16秒5分钟循环广播寻找.此时局域网中的通信效率会大大下降.win7以后的经过第一轮循…

通俗解析莱文斯坦距离(Levenshtein Distance)计算原理(最小编辑距离)

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处最近看到一些动态规划的东西讲到莱文斯坦距离(编辑距离)的计算,发现很多都讲的不是很清楚,比较难理解,自己思考过后重新给大家讲解一下: 维基百科解析:莱文斯坦距离,又称Levenshtein距离,是编辑距离的一种.指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.例如将kitten转成sittin…

浅析MySQL恶意服务器读取文件原理

前言注:本文不涉及对MySQL协议报文研究,仅讲解原理,并且做部分演示. 搭建MySQL恶意服务器读取文件这件事,虽然直接利用门槛较高,但是由于在网上看到了一种比较新颖的利用方式(利用社会工程学引诱用户连接MySQL进而读取用户文件),个人觉得比较有意思,总结了一下攻击原理以及攻击方式,因此就有了这篇文章. 原理在阐述具体原理之前,先介绍几个SQL语句,以便后文理解首先在tmp目录下新建一个tmp.txt 内容如下: 然后执行下方SQL语句,即可将tmp.txt文件导入其中 mysql>…

CSS常用属性计算原理

absolute: left.right/top.bottom 的百分比值分别根据父元素的 wdith / height 计算 margin: top /right / bottom/ left 的百分比值都是根据父元素的宽度计算 transform: translate( ) 的百分比值是根据元素自身宽高进行计算 line-height: 百分比值根据父元素文字大小进行计算/小数值根据子元素文字大小进行计算例如:line-height:1.5 等同于 line-height:1.5em bo…

IP地址个数的计算原理

IP注释: IP地址(Internet Protocol Address),缩写为IP Adress,是一种在Internet上的给主机统一编址的地址格式,也称为网络协议(IP协议)地址. 它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址,常见的IP地址,分为IPv4与IPv6两大类,当前广泛应用的是IPv4,目前IPv4几乎耗尽, 下一阶段必然会进行版本升级到IPv6:如无特别注明,一般我们讲的的IP地址所指的是IPv4. IP组成: 计算机的IP地址由两部分组成,一部分为网络标识,一部分…