无论是深度学习还是机器学习,大多情况下训练中都会遇到这几个参数,今天依据我自己的理解具体的总结一下,可能会存在错误,还请指正. learning_rate , weight_decay , momentum这三个参数的含义. 并附上demo.   我们会使用一个例子来说明一下:             比如我们有一堆数据…
C/C++函数调用时传参过程与可变参数实现原理 C语言的经典swap问题 在学习C语言的时候,我们大都遇到过一些经典例题,这些经典例题背后所代表的是往往是C/C++背后的一些运行原理,比如下面这个示例: 请问下面这个swap()函数能否用来进行值交换? void swap(int x,int y) { int temp=x; x=y; y=temp; } 稍微有些经验的程序员肯定要脱口而出:不行!! 为什么不行呢? 这个题我都看过十遍了,因为要用指针!! 好吧,确实是要用指针,估计十个人有九个能…
最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义,如何去理解这些参数?本篇文章中我将尝试着去回答这个有趣的问题. 刚好现在我正在训练一个YOLOv2模型,拿这个真实的例子来讨论再合适不过了,下边是我训练中使用的 .cfg 文件(你可以在cfg文件夹下找到它): 以下是训练过程中终端输出的一个截图: 以上截图显示了所有训练图片的一个批次(batch),批次大小的划分根据我们在 .cfg 文件中设置的subdivisions参数.在我使用的 .cfg 文件中 batch =…
原英文地址: https://timebutt.github.io/static/understanding-yolov2-training-output/ 最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义,如何去理解这些参数?本篇文章中我将尝试着去回答这个有趣的问题. 刚好现在我正在训练一个YOLOv2模型,拿这个真实的例子来讨论再合适不过了,下边是我训练中使用的 .cfg 文件(你可以在cfg文件夹下找到它): 以下是训练过程中终端输出的一个截图: 以上截图显示了所…
1.链接进行编码跳转:window.location.href = encodeURI(url) 2.获取当前链接进行解码:decodeURI(window.location); 3.获取url中参数值: 获取参数代码: function GetQueryString(name,isDecode) { var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)"); if(isDecode){ var…
使用了RamdomedSearchCV迭代100次,从参数组里面选择出当前最佳的参数组合 在RamdomedSearchCV的基础上,使用GridSearchCV在上面最佳参数的周围选择一些合适的参数组合,进行参数的微调 1.  RandomedSearchCV(estimator=rf, param_distributions=param_random, cv=3, verbose=2,random_state=42, n_iter=100) # 随机选择参数组合 参数说明:estimator…
1. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1) 参数小,loss减少的慢:参数大,出现Nan问题 2. optimizer = tf.train.AdadeltaOptimizer(learning_rate=1) 改为自适应参数形式 3. tf.nn.relu()  改为 tf.nn.leaky_relu()…
1. 先看一段属性继承的代码: class User: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age class User1(User): def __init__(self,name,age,height,weight): self.height = height self.weight = weight # 此处像继承父类的name 和 age super().__init__(name, age) user1 =…
中间加个T 2012-11-05T16:38:30 相关描述:…
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