文章以 CC-BY-SA 方式共享,此说明高于本站内其他说明. 本文尚未完工,但内容足够丰富,故提前发布. 内容包含大量 \(\LaTeX\) 公式,渲染可能需要一些时间,请耐心等待渲染(约 5s). 0x00 前言 题单将介绍介绍动态规划(Dynamic Programming, DP)及其解决的问题.根据其设计的算法及优化. 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法. 由于动态规划并不是某种具体的算法,而是一种解决特定问题的方法,因此它会出现在各式各样的数据结…

这是看到一位大神,写的关于dynamic programming的博客,认为很好.简单分析下.然后给出链接. 背景问题就是 有一个国家,全部的国民都很老实憨厚,某天他们在自己的国家发现了十座金矿.而且这十座金矿在地图上排成一条直线,国王知道这个消息后很高兴.他希望可以把这些金子都挖出来造福国民,首先他把这些金矿依照在地图上的位置从西至东进行编号,依次为0.1.2.3.4.5.6.7.8.9,然后他命令他的手下去对每一座金矿进行勘測,以便知道挖取每一座金矿须要多少人力以及每座金矿可以挖出多少金子,…

1,Introduction 1.1 What is Dynamic Programming? Dynamic:某个问题是由序列化状态组成,状态step-by-step的改变,从而可以step-by-step的来解这个问题.     Programming:是在已知环境动力学的基础上进行评估和控制,具体来说就是在了解包括状态和行为空间.转移概率矩阵.奖励等信息的基础上判断一个给定策略的价值函数,或判断一个策略的优劣并最终找到最优的策略和最优价值函数.     动态规划算法把求解复杂问题分解为求解…

转载自:http://blog.csdn.net/speedme/article/details/24231197 1. 什么是动态规划 ------------------------------------------- dynamic programming is a method for solving complex problems by breaking them down into simpler subproblems. (通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的…

转自:http://janfan.cn/chinese/2015/01/21/dynamic-programming.html 动态规划(Dynamic Programming,以下简称dp)是算法设计学习中的一道槛,适用范围广,但不易掌握. 笔者也是一直不能很好地掌握dp的法门,于是这个寒假我系统地按着LRJ的<算法竞赛入门经典>来学习算法,对dp有了一个比过往都更系统＼更深入的理解,并在这里写出来与大家分享. 笔者着重描述的是从穷举到dp的算法演进,并从中获取dp解法的思路,并给出多种思考…

动态规划 一.动态规划 动态规划(Dynamic Programming)是一种设计的技巧,是解决多阶段决策过程最优化问题的通用方法. 基本思想:将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解(这部分与分治法相似).与分治法不同的是,适合于用动态规划求解的问题,经分解得到的子问题往往不是互相独立的.若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了很多次.如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要时再找出已求得的答案,这样就可以避免大…

浅入动态规划 dynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a collection of simpler subproblems. 最近进行动态规划的学习,看到了一个很好的例子,现在把它记录下来仅供自我知识梳理 1. 从一个生活问题谈起 作者:阮行止 先来看看生活中经常遇到的事吧--假设您是个土豪,身上带了足够的1.5.10.20.50.100元面值的钞票.现在您的目…

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. ----------------------------------------------------------------------------------------- 动态规划的本质不在于是递推或是递归,也不需要纠结是不是内存换时间. 理解动态规划并不需要数学公式介入,只是完全解释清楚需要点…

动态规划(Dynamic Programming)算法与LC实例的理解 希望通过写下来自己学习历程的方式帮助自己加深对知识的理解,也帮助其他人更好地学习,少走弯路.也欢迎大家来给我的Github的Leetcode算法项目点star呀~~ 动态规划(Dynamic Programming)算法与LC实例的理解 DP是什么 基本定义 帮助理解的经典问题:硬币问题 第二个经典问题:斐波那契数列 为什么要用DP 重叠子问题 最优子结构 怎么用DP 规范化DP的思路:状态定义与状态转移方程 Leetcod…

Dictum:  A man who is willing to be a slave, who does not know the power of freedom. -- Beck 动态规划(Dynamic Programming, DP)是基于模型的方法,即在给定一个利用MDP描述的完备的环境模型下可以计算出最优策略的优化算法. DP的两种性质:1.最优子结构:问题的最优解法可以被分为若干个子问题:2.重叠子问题:子问题之间存在递归关系,解法是可以被重复利用的.在强化学习中,MDP满足两个…