MapReduce 应用举例:单词计数 WorldCount可以说是MapReduce中的helloworld了,下面来看看hadoop中的例子worldcount对其进行的处理过程,也能对mapreduce的执行过程有一个清晰的认识,特别是对于每一个阶段的函数执行所产生的键值对 单词 计数主要完成的功能是:统计一系列文本文件中每个单词出现的次数,如下图所示.下面将 通过分析源代码帮助读者摸清 MapReduce 程序的基本结构. 图 3-1 单词计数 WordCount 详细的执行步骤如下:…

Spark是一个分布式内存计算框架,可部署在YARN或者MESOS管理的分布式系统中(Fully Distributed),也可以以Pseudo Distributed方式部署在单个机器上面,还可以以Standalone方式部署在单个机器上面.运行Spark的方式有interactive和submit方式.本文中所有的操作都是以interactive方式操作以Standalone方式部署的Spark.具体的部署方式,请参考Hadoop Ecosystem. Alluxio是基于内存的分布式文件管…

1.编写一个统计单词数量的java程序,并命名为wordcount.java,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoo…

开篇语: 这几天开始学习Hadoop,花费了整整一天终于把伪分布式给搭好了,激动之情无法言表······ 搭好环境之后,按着书本的代码,实现了这个被誉为Hadoop中的HelloWorld的程序--WordCount,以此开启学习Hadoop的篇章. 本篇旨在总结WordCount程序的基本结构和工作原理,有关环境的搭建这块,网上有很多的教程,大家可以自行找谷歌或百度. 何为MapReduce: 在开始看WordCount的代码之前,先简要了解下什么是MapReduce.HDFS和MapRedu…

1:spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多,在生产环境中,通常会在IDE中编制程序,然后打成jar包,然后提交到集群,最常用的是创建一个Maven项目,利用Maven来管理jar包的依赖. 2:配置Maven的pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xm…

Hadoop计算中的Shuffle过程 作者:左坚 来源:清华万博 时间:2013-07-02 15:04:44.0 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce,Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼…

Spark是一个分布式内存计算框架,可部署在YARN或者MESOS管理的分布式系统中(Fully Distributed),也可以以Pseudo Distributed方式部署在单个机器上面,还可以以Standalone方式部署在单个机器上面.运行Spark的方式有interactive和submit方式.本文中所有的操作都是以interactive方式操作以Standalone方式部署的Spark.具体的部署方式,请参考Hadoop Ecosystem. HDFS是一个分布式的文件管理系统,其…

阅读目录 序 HDFS Commands User Commands Administration Commands Debug Commands 引用 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们对Hadoop命令进行了简略的列举,但是Hadoop命令特多,还有一部分没有列举完,官网基本都是英文的,所以只能拙略的翻译下,妄大家见谅. 下面,我们就开始对Hadoo…

在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离.ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度”)后,NodeManager需按照要求为任务提供相应的资源,甚至保证这些资源应具有独占性,为任务运行提供基础的保证,这就是所谓的资源隔离. 基于以上考虑,YARN允许用户配置每个节点上可用的物理内存资源…

java 世界中Annotation 在github上开始汇总一些自己学习,收集,总结,经验的一些信息,有利于跟踪,修改,提升.如果你感兴趣 可以关注一下,也可以提供自己的内容进来. https://github.com/dchack/java_read_learn/blob/master/java/base/annotation.md 描述数据的数据xml也是做这件事,引入Annotation是因为xml数量增加,可以分散在不同位置,维护对开发编程了负担.但是,事实上引入xml这种描述数据的工…