转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5462631.html 参考网址: https://software.intel.com/zh-cn/node/504170 https://software.intel.com/en-us/node/599808 https://software.intel.com/en-us/node/504340 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <openc…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5473890.html 参考网址: https://software.intel.com/en-us/node/503950 https://software.intel.com/zh-cn/node/503934 两种方式: 1 已经安装intel的集成开发环境,则在“intel performance libiaries”中“use ipp”选择对应的库类型. 2. 未安装集成开发环境,则点击工程…

首先感谢韩昊同学,他的傅里叶分析入门给我们对数学公式不熟悉的人了解傅里叶算法打开了一扇窗户,其原文发表于知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 在了解其基本原理的基础下,我们采用IPP库对FFT的实现进行一个简单的仿真,以便更感性的认识何为傅里叶变换,他能做什么,废话不多,下面开始. IPP版本:w_ipp_9.0.3.207.exe 可以在intel官网进行下载,该文件是开发库,是免费的 下载地址:https://registrationcenter.…

图像卷积.相关以及在MATLAB中的操作 2016年7月11日 20:34:35, By ChrisZZ 区分卷积和相关 图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作.空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波,或者干脆叫卷积(离散的卷积,不是微积分里连续的卷积):滤波器也有很多名字:卷积模版.卷积核.掩模.窗口等. 空间滤波可以分为线性滤波和非线性滤波.非线性滤波常见的有中值滤波.最大值滤波等,相当于自定义一个函数,在数学上由于不满足线性变换因此叫做非线性滤波.这里不细研究它. 线性滤波则通常是:将模…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5462665.html 参考网址: http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/18848281 貌似还有其他的,记不清了 convolveDFT函数是从官方文档中抄录并做了修改,因为原来的程序有问题.一是输出Mat C应声明为引用:二是其中的mulSpectrums函数的第四个参数flag值没有指定,应指定为DFT_COMPLEX_OUTPUT或是D…

0. BLAS BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)描述和定义线性代数运算的规范(specification),而不是一种具体实现,对其的实现包括: AMD Core Math Library (ACML), ATLAS, Intel Math Kernel Library (MKL), OpenBLAS. BLAS 下的函数分为如下 3 个级别: level 1(O(n)),称为gemv(generalized matrix-vector multipl…

使用numpy库,可以实现person相关系数的计算,例如对于矩阵a. a Out[235]: array([[1, 1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 3, 5], [1, 4, 2, 2, 3]]) 使用np.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数,np.corrcoef(a,rowvar=0)用于计算各列之间的相关系数,输出为相关系数矩阵. np.corrcoef(a) Out[236]: array([[ 1. , 0.976, 0.105], [ 0.976, 1.…

Stokes五阶波 最近发现一个很有用的Stokes波计算Python库,raschii官方说明,可以计算任意阶数,不同水深下的Stokes波,简单做了下测试,测试结果与脚本如下 Python 脚本 import raschii import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np order=5 wavelength=3 waveheight=0.1 h0=1.5 h1=0.5 h2=10 fwave0 = raschii.FentonWave(…

C:\Windows\SysWOW64\cmd.exe /E:ON /V:ON /K ""C:\Program Files (x86)\Intel\Composer XE 2013\bin\ipsxe-comp-vars.bat" intel64 vs2010" cd c:\boost_1_54_0 bootstrap.bat bjam.exe --toolset=intel --address-model=64 --build-type=complete paus…

计算两个时间点之间的分钟数 import datetime def minNums(startTime, endTime): '''计算两个时间点之间的分钟数''' # 处理格式,加上秒位 startTime1 = startTime + ':00' endTime1 = endTime + ':00' # 计算分钟数 startTime2 = datetime.datetime.strptime(startTime1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") endTime2 =…

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昨天想批处理以前下载的一堆文件,把文件里的关键内容用正则匹配出来,集中处理.在操作文件时遇到一个问题,就是windows操作系统中的编码问题. 我们都知道windows中(当然是中文版),文件名和文件内容等编码都是gbk,而我们在开发过程中,IDE里的编码则是UTF-8,(这里不讨论为什么等等问题, 只考虑怎么把编码转变成一样的)所以导致我写的UTF-8编码的正则模式字符串中的中文在gbk编码的文件中并不能正确匹配. 一开始,我并没有什么办法,试过把PHP脚本文件的编码也改成GBK,也可以用,但…

该10大iOS开发者最喜爱的库由"iOS辅导团队"成员Marcelo Fabri组织投票选举而得,参与者包括开发者团队,iOS辅导团队以及行业嘉宾.每个团队都要根据以下规则选出五个最好的库:1)不能投自己写的库;2)排除大的架构,比如游戏类架构;3)排除不在设备上运行的库,例如CocoaPods或者Rack::CoreData也排除在外. 最终评选出了如下10大iOS开发者最喜爱的库: 1)SSToolkit Sam Soffes简直就是一个Objective-C天才,SSToolki…

来到公司,询问同事后发现系统已经上传到Git远程仓库: 我这里先把远程仓库clone下来: $ git clone http://git.eas****tect.git 发现目录下只有一个READY.MD文件 但是,我从昨天早上就开始查看Git远程仓库的主目录,却一直没有发生变化: 今天才知道,上传到了master下的分支中去了: 首先我查看了一下远程的分支情况: $ git branch –r 我这里只有先把远程的分支clone下来: $ git checkout origin/<远程分支名称…

更新:现在contrib库必须要opencv3.1以上才能支持编译通过了. 方法和步骤还是和本篇文章一样. ############################################################################## 因为opencv3.0默认安装中没有加入SIFT.SURF等点特征检测,一百度下一跳,原来这玩意还弄了个其他的库,还只能在GitHub上才能弄到,这两天弄opencv3的contrib库,遇到了一些问题,为了让大家更好.更快用上con…

//获取当前日期(年月日),如:2017-12-18 function getNowDate() { var dd = new Date(); var y = dd.getFullYear(); //获取当前月份的日期,不足10补0 var m = (dd.getMonth() + 1) < 10 ? '0' + (dd.getMonth() + 1) : (dd.getMonth() + 1); //获取当前几号,不足10补0 var d = dd.getDate() < 10 ? '0'…

之前也提到了,在整个协作的过程中,必不可少的就是远程库了.Github作为一个全球最大的同性交友网站,同样也是一个非常强大的远程库. 现在希望将本地的hello.txt文件也推到github上去,那首先要先创建个远程库了. 一.github创建远程库 首先登录你的github账号,在右上角+号处,点击New repository. 创建页面,填好你的库名,可以跟本地库一致,类型选择Public即可,其他不用管了,最后点击下方的绿色按钮Create repository完成创建. 创建完成后,可以…

1.苹果开发者账号分类 按价格分类 免费 ① 个人申请账号 仅可以用于真机调试 ② 院校账号 仅可以用于真机调试 通过苹果认证的高校可以使用 99$ ① 个人账号 ② 企业(公司)账号 申请所需的条件:需要法人信息.营业执照.邓白氏编码 使用:用于上传APP到AppStore 299$ ① 企业账号 邓白氏编码 使用:用于公司内部测试,不用于盈利 2.开发者账号的测试操作(以99$类型的账号为例) 进入苹果开发者官网:https://developer.apple.com 点击右上角的Accou…

1 Handler的基本概念: 什么是handler? Handler是安卓系统的一种回调机制. handler的作用? 他的作用是用于不同线程之间的通讯.一是可以用于子线程与UI线程的数据通信,因为只有UI线程可以更新UI,子线程如果想要更新界面就需要用Handler通过发送Message来更新UI,而UI线程在handlerMessage方法中处理传过来的Message数据.二是可以用于Handler绑定的线程延迟发送消息. 2 那么为什么只有UI线程才能更新UI呢? 主要是为了解决多线程并…

1.1  操作浏览器相关的关键字 Selenium2Lib提供了与浏览器交互的关键词 1.1.1 Open Browser关键字 按F5 查看Open Browser关键字的说明,如下图: Open Browser关键字需要传一个URL的参数,也就是我们测试系统的访问地址,默认的浏览器是Firefox,同时支持多种浏览器,如下图: 项目例子一:默认firefox浏览器 保存(Ctrl+S),按F8运行,出现如下: 出现上图代表运行成功. 项目例子二:用ie浏览器 前提:用ie或其他浏览器的前提是…

I am doing something about convolving images in Python and for sake of speed I chose opencv 2.4.9. Opencv offers a way called filter2D to do this and here's its docs:http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=filter2d#filter2…

类/方法 返回值类型 参数 说明 tf.contrib.rnn① / tf.nn.rnn_cell② .RNNCell() 实例r 看不懂 trainable=True   name=None   dtype=None   activity_regularizer=N 正则 **kwargs   r() Tensor __call__ inputs 2D Tensor state   scope=None 创建的子图;默认为类名                                  …

本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作.图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了"方框滤波","均值滤波","高斯滤波"三种常见的邻域滤波操作.而作为非线性滤波的"中值滤波"和"双边滤波",我们下次再分析. 因为文章很长,如果详细啃的话,或许会消化不良.在这里给大家一个指引,如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV线性滤波相关的三个函…

1.Release和Debug的区别 Release版称为发行版,Debug版称为调试版. Debug中可以单步执行.跟踪等功能,但生成的可执行文件比较大,代码运行速度较慢.Release版运行速度较快,可执行文件较小,但在其编译条件下无法执行调试功能. Release的exe文件链接的是标准的MFC DLL(Use MFC in a shared or static dll).这些DLL在安装Windows的时候已经配置,所以这些程序能够在没有安装Visual C++的机器上运行.而Debug…

转自:http://wmnmtm.blog.163.com/blog/static/38245714201142883032575/ 要播放HDTV,就首先要正确地解开封装,然后进行视频音频解码.所以我们需要分离器,视频解码器和音频解码器,俗称hdtv的“三件套”,又统称滤镜. H264的分离器: 常见的有Gabest MP4分离器,就是MP4splitter,也是Gabest编写的,Halli的分离器和NDigital分离器等. H264的视频解码器: CoreAVC的H264视频解码器Cor…

转自:http://wmnmtm.blog.163.com/blog/static/38245714201142883032575/ 要播放HDTV,就首先要正确地解开封装,然后进行视频音频解码.所以我们需要分离器,视频解码器和音频解码器,俗称hdtv的"三件套",又统称滤镜. H264的分离器: 常见的有Gabest MP4分离器,就是MP4splitter,也是Gabest编写的,Halli的分离器和NDigital分离器等. H264的视频解码器: CoreAVC的H264视频解…

随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析 已经面临的挑战和解决方向 神经网络中数据复用的未来 1. 高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中,较高的计算量是制约其应用的因素之一.卷积神经网络中,主要计算…

用DFT计算线性卷积 两有限长序列之间的卷积 我们知道,两有限长序列之间的卷积可以用圆周卷积代替,假设两有限长序列的长度分别为\(M\)和\(N\),那么卷积后的长度为\(L=M+N-1\),那么用圆周卷积计算线性卷积的具体过程为: 首先将两序列在尾部补零,延拓成长度为L=M+N-1的序列 将两序列进行圆周卷积,卷积后的结果即为线性卷积的结果   而圆周卷积的实现可以通过下图实现 现讨论\(X[k]\)的\(IDFT\)使用\(DFT\)实现 \[ x[n]=\frac{1}{N}\sum_{…

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530…

================================== 前言:值的个数: cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积): cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间: cvDet:计算方阵的行列式: cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算: cvDotProduct:计算两个向量的点积: cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量: cvFlip:围绕选定轴翻转: cvGEMM:矩阵乘法: cvGetCol:从一个数…