Python中logging在多进程环境下打印日志

【Python中logging在多进程环境下打印日志】的更多相关文章

Python中logging在多进程环境下打印日志

因为涉及到进程间互斥与通信问题,因此默认情况下Python中的logging无法在多进程环境下打印日志.但是查询了官方文档可以发现,推荐了一种利用logging.SocketHandler的方案来实现多进程日志打印. 其原理很简单,概括一句话就是说:多个进程将各自环境下的日志通过Socket发送给一个专门打印日志的进程,这样就可以防止多进程打印的冲突与混乱情况. 本文主要记录下SocketHandler真实的用法情况: 1 时序图简单说明下逻辑:主进程(MainProcess)启动一个专门打印…

Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在…

Python中logging模块的基本用法

在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要日志记录的流程是怎样的怎样来进行日志记录怎样进行日志记录相关配置日志记录使用常见误区下面我们来梳理一下整个演讲的过程,其实其核心就是介绍了 logging 模块的使用方法和一些配置. 日志记录的重要性在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,…

python中logging模块的用法

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别,下面我们看一下怎么用. 最简单用法 import logging logging.warning("user [alex] attempted wrong password…

尚学python课程---11、linux环境下安装python注意

尚学python课程---11.linux环境下安装python注意一.总结一句话总结: 准备安装依赖包:zlib.openssl:yum install zlib* openssl*:python的pip需要依赖这两个包安装ipython:python的好用工具:在python中可以敲 shell命令 1.python3.6.1安装需要注意的是什么? 准备安装依赖包:zlib.openssl:yum install zlib* openssl*:python的pip需要依赖这两个包 2.…

重写NSLog,Debug模式下打印日志和当前行数

在pch文件中加入以下命令,NSLog在真机测试中就不会打印了 //重写NSLog,Debug模式下打印日志和当前行数 #if DEBUG #define NSLog(FORMAT, ...) fprintf(stderr,"\nfunction:%s line:%d content:%s\n", __FUNCTION__, __LINE__, [[NSString stringWithFormat:FORMAT, ##__VA_ARGS__] UTF8String]); #else…

python中logging模块的一些简单用法

用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi…