二分答案. 对于每次二分后的答案来说, 先倍增序列,通过 two point 来找到 以每个点为起点的最优的符合答案的在哪里. 然后可以DFS树去判断他的前k祖先之间的距离是不是大于k. 常数有点大. 在 ID为 WuHongxun 的代码下学会了, 先判断一下最小一段的跨度, 如果跨度 >= n / k + 1 那么直接就是合法的了. 否则枚举最小跨度内的点作为起点, 直接走k步, 判断一下是否合法. 因为假定最小跨度的区间为 [l, r]. 必定不存在一个合法区间[a, b] 使得 a <…

Given the radius and x-y positions of the center of a circle, write a function randPoint which generates a uniform random point in the circle. Note: input and output values are in floating-point. radius and x-y position of the center of the circle is…

Given the radius and x-y positions of the center of a circle, write a function randPoint which generates a uniform random point in the circle. Note: input and output values are in floating-point. radius and x-y position of the center of the circle is…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址: https://leetcode.com/problems/generate-random-point-in-a-circle/description/ 题目描述: Given the radius and x-y positions of the center of a circle, write a function randPoint which generates…

1. 问题 给定一个圆的半径和圆心坐标,生成圆内点的坐标. 2. 思路 简单说 (1)在圆内随机取点不好做,但是如果画出这个圆的外接正方形,在正方形里面采样就好做了. (2)取两个random确定正方形内的横坐标和纵坐标即可在正方形内采样. (3)如果采样到的点不在圆内,则丢弃,继续采样,当采样的点在圆内,则返回该点. (4)这样采样可以视作在圆内采样的一种近似,到这里就可以把问题解决了.下面是一些扩展知识. 拒绝采样(Reject Sampling)的解释 这个方法利用了拒绝采样的方法,该方法…

Given a blacklist B containing unique integers from [0, N), write a function to return a uniform random integer from [0, N) which is NOT in B. Optimize it such that it minimizes the call to system’s Math.random(). Note: 1 <= N <= 1000000000 0 <=…

You are given the number of rows n_rows and number of columns n_cols of a 2D binary matrix where all values are initially 0. Write a function flip which chooses a 0 value uniformly at random, changes it to 1, and then returns the position [row.id, co…

Given a list of non-overlapping axis-aligned rectangles rects, write a function pick which randomly and uniformily picks an integer point in the space covered by the rectangles. Note: An integer point is a point that has integer coordinates. A point …

计算三角形外接圆的函数: Three Point Circle If we want to build new silos, then we need to make more formal and useful plots of land. Our topographer only marks a few points on the map and thinks that is good enough. It doesn't give us the coordinates which all…

1. 问题 给定一个全零矩阵的行和列,实现flip函数随机把一个0变成1并返回索引,实现rest函数将所有数归零. 2. 思路 拒绝采样 (1)先计算矩阵的元素个数(行乘以列),记作n,那么[0, n-1]相当于矩阵下标对应的一维索引. (2)用一个arrays数组存放矩阵元素为1的索引.每次从 [0, n-1]取数,这个数可以表示矩阵元素的索引,如果取的数已经在这个数组里,说明这个索引对应的矩阵元素已经被flip为1了,则放弃,继续取数,直到取到的数不在数组里(对应的矩阵元素为0),就把取到的…

Background\text{Background}Background Last night, lots of students from primary school came to our class to study OI.\text{Last night, lots of students from primary school came to our class to study OI.}Last night, lots of students from primary schoo…

[384]Shuffle an Array(2019年3月12日) Shuffle a set of numbers without duplicates. 实现一个类,里面有两个 api,structure 如下: class Solution { public: Solution(vector<int> nums) { } /** Resets the array to its original configuration and return it. */ vector<int&g…

Visulalize Boost Voronoi in OpenSceneGraph eryar@163.com Abstract. One of the important features of the boost polygon library is the implementation of the generic sweepline algorithm to construct Voronoi diagrams of points and linear segments in 2D(d…

操作Mat元素时:I.at<double>(1,1) = CV_PI; /* * * cvout_sample just demonstrates the serial out capabilities of cv::Mat * That is, cv::Mat M(...); cout << M; Now works. * */ #include "opencv2/core/core.hpp" #include <iostream> using n…

Clustering is an excellent technique for visualizing lotss of point data. We've all seen applications where there were so many points that simply appear as one big blob.Clustering takes the individual points and groups them into clusters and then ren…

First off, we can use our Line-Point Distance code to test for the "BOUNDARY" case. If the distance from any segment to the test point is 0, then return "BOUNDARY". If you didn't have that code pre-written, however, it would probably b…

Beginning OpenMP OpenMP provides a straight-forward interface to write software that can use multiple cores of a computer. Using OpenMP you can write code that uses all of the cores in a multicore computer, and that will run faster as more cores beco…

支持向量机(SVM)非线性数据切割 1.目标 本指导中你将学到: l  当不可能线性切割训练数据时,如何定义SVM最优化问题. l  在这样的问题上.如何配置CvSVMParams中的參数满足你的SVM: 2.动机 为什么我们有兴趣扩展SVM最优化问题来处理非线性切割训练数据?SVM在计算机视觉应用中须要一个比线性分类器更加强有力的工具. 原因在于,其实,在这样的问题上训练数据差点儿不能被一个超平面切割开.考虑一个这样的任务.比如,面部识别. 这样的情况下,训练数据由图像上的一组面部数据和非面部…

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之…

catalogue . SOM简介 . SOM模型在应用中的设计细节 . SOM功能分析 . Self-Organizing Maps with TensorFlow . SOM在异常进程事件中自动分类的可行性设计 . Neural gas简介 . Growing Neural Gas (GNG) Neural Network . Simple implementation of the "growing neural gas" artificial neural network .…

计划用CC2530做定位,网上找了一些求圆交点的程序, 修改成3个圆求交点的质心,感觉算法还行. 粗略写了一下程序,结果还行. 现在只能手动输入3个圆的信息. 后面需要再优化. 全部未优化的程序: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.T…

注意Mat作为kmeans的参数的含义. 扩展:高维向量的聚类. 一.像素聚类 #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; // static void help() // { /…

转载自:http://morsmachine.dk/go-scheduler Introduction One of the big features for Go 1.1 is the new scheduler, contributed by Dmitry Vyukov. The new scheduler has given a dramatic increase in performance for parallel Go programs and with nothing better…

<!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>canvas星座</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; } #box{ margin:10px 0 0 10px;; } input{ outline: none; font-size:16px; }…

支持向量机对线性不可分数据的处理 目标 本文档尝试解答如下问题: 在训练数据线性不可分时,如何定义此情形下支持向量机的最优化问题. 如何设置 CvSVMParams 中的参数来解决此类问题. 动机 为什么需要将支持向量机优化问题扩展到线性不可分的情形? 在多数计算机视觉运用中,我们需要的不仅仅是一个简单的SVM线性分类器, 我们需要更加强大的工具来解决 训练数据无法用一个超平面分割 的情形. 我们以人脸识别来做一个例子,训练数据包含一组人脸图像和一组非人脸图像(除了人脸之外的任何物体). 这些训…

支持向量机(SVM)中最核心的是什么?个人理解就是前4个字--"支持向量",一旦在两类或多累样本集中定位到某些特定的点作为支持向量,就可以依据这些支持向量计算出来分类超平面,再依据超平面对类别进行归类划分就是水到渠成的事了.有必要回顾一下什么是支持向量机中的支持向量. 上图中需要对红色和蓝色的两类训练样本进行区分,实现绿线是决策面(超平面),最靠近决策面的2个实心红色样本和1个实心蓝色样本分别是两类训练样本的支持向量,决策面所在的位置是使得两类支持向量与决策面之间的间隔都达到最大时决策…

Exercises for IN1900October 14, 2019PrefaceThis document contains a number of programming exercises made for the courseIN1900. The chapter numbers and titles correspond to the chapters of the book“A primer on Scientific Programming with Python” by Ha…

VectorDraw Developer Framework(VDF)是一个用于应用程序可视化的图形引擎库.有了VDF提供的功能,您可以轻松地创建.编辑.管理.输出.输入和打印2D和3D图形文件.该库还支持许多矢量和栅格输入和输出格式,包括本地PDF和SVG导出. [VectorDraw Developer Framework最新版下载可登录慧都网进行免费下载] VectorDraw web library (javascript)是一个矢量图形库.VectorDraw web library…

[2]Add Two Numbers (2018年12月23日,review) 链表的高精度加法. 题解:链表专题:https://www.cnblogs.com/zhangwanying/p/9797184.html [7]Reverse Integer (2018年12月23日, review) 给了一个32位的整数,返回它的reverse后的整数.如果reverse后的数超过了整数的范围,就返回 0. Example 1: Input: 123 Output: 321 Example 2:…

Hey! 这里是Lindy:) Hope you guys are doing well! 今天想记录的概念叫做 蒙特·卡罗 方法,是今年在cs课上老师做的扩展延伸.其实我在初次接触这个概念时觉得很新奇,因为作为一个编程菜鸟,在python里试图计算时(这里指数学运算,也就是说output是以float,或integer的形式来表示),一般依赖于python的math module来做出确定的计算.但是蒙特卡罗方法(以下简称为MC method)却带给我了完全不同的思路. 话不多说,先上从万能的…