Locality sensitive hashing - LSH explained The problem of finding duplicate documents in a list may look like a simple task - use a hash table, and the job is done quickly and the algorithm is fast. However, if we need to find not only exact duplicat…

最开始仿真和精度测试,基于 matlab 完成的. Demo_MakeTable.m (生成 Hash 表) %======================================== %*********************************** %******* 设定参数: ***************** %******* l : hash表个数 ******** %******* k : 各表关键字个数 ******* %=======================…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49686913 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 相似项的发现:局部敏感哈希(LSH, Locality-Sensitive Hashing) {博客内容:More about Locality-Sensitive Hashing:在海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensit…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之 Locality-Sensitive Hashing(LSH) 局部敏感哈希 {This is the first half of discussion of a powerful technique for focusing search on things…

1. 基本思想 局部敏感(Locality Senstitive):即空间中距离较近的点映射后发生冲突的概率高,空间中距离较远的点映射后发生冲突的概率低. 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后的它们也具有很高的相似度:相反,如果它们本身是不相似的,那么经过转换后它们应仍不具有相似性. 假设一个局部敏感哈希函数具有10个不同的输出值,而现在我们具有11个完全没有相似度的数据,那么它们经过这个哈希函…

Halcon算子解释大全 Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问 重码网,网址: http://www.211code.com Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能…

原文链接:http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/17540561 作者的视野好,赞一个. 哥德尔第一完备性定理,始终是没有能看完完整的证明,艹!看不懂啊! 原文: Bag of words模型(简称BOW)是最常用的特征描述的方法了.在图像分类和检索的相关问题中,能够将一系列数目不定的局部特征聚合为一个固定长度的特征矢量,从而使不同图像之间能够进行直接比较.BOW的改进方法包括一些稀疏的编码方式(如llc),kernel codebooks等…

原文链接:http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/27713453 去年年底的时候在一篇博客中,用ANN的框架解释了BOW模型[1],并与LSH[2]等哈希方法做了比较,当时得出了结论,BOW就是一种经过学习的Hash函数.去年再早些时候,又简单介绍过LLC[3]等稀疏的表示模型,当时的相关论文几乎一致地得出结论,这些稀疏表示的方法在图像识别方面的性能一致地好于BOW的效果.后来我就逐渐产生两个疑问: 1)BOW在检索时好于LSH,那么为什么不…

位姿检索使用了LSH方法,而不使用PNP方法,是有一定的来由的.主要的工作会转移到特征提取和检索的算法上面来,有得必有失.因此,放弃了解析的方法之后,又放弃了优化的方法,最后陷入了检索的汪洋大海. 0:转自wiki:http://en.wikipedia.org/wiki/Locality_sensitive_hashing 以下参考资料仅供参考:LSH理解及相关资料:http://s99f.blog.163.com/blog/static/35118365201262691335382/ 有一…

区块链技术 人们可以用许多不同的方式解释区块链技术,其中通过加密货币来看区块链一直是主流.大多数人接触区块链技术都是从比特币谈起,但比特币仅仅是众多加密货币的一种. 到底什么是区块链技术? 从金融学相关角度来看,区块链是一种存储数据的方式,去中心化的数据库,应用到比特币也就是去中心化账本: 从密码学角度来看,区块链是一种传递价值的协议: 从计算机科学的角度来看,区块链只是一种数据结构: 不同于我们平时接触的手机电脑,先有系统,然后才会在系统里开发各种APP应用.09年第一枚比特币诞生,15年也就…