SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog…

Mysql索引主要包括四种,Btree索引.Hash索引.full-text全文索引.R-tree索引,因为作为一名PHP开发者,并不是专业的DBA,在这里只需要了解第一种开发相关的BTree索引. 索引的本质:MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据和排序的数据结构. 数据库查询是数据库的主要功能之一,最基本的查询算法是顺序查找(linear search)时间复杂度为O(n),显然在数据量很大时效率很低.优化的查找算法如二分查找(binary search…

首先进入到mysql里 show databases; 选择数据库 use xxxcms; 查询数据库下的表结构 show create table 表名; 这样看着不太好可以后面加\G show create table 表名\G; 如上所示并没有索引创建 下面来查询一下索引 show indexes from 表名\G; 图11 以上返回值的官方介绍 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-index.html 主要Key_name 索引的名字…

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据. 索引的实现通常使用B_TREE. B_TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据; 相反,它从根节点开始,根节点保存了子节点的指针,存储引擎会根据指针快速寻找数据. MyISAM引擎 使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址. 即:MyISAM索引文件和数据文件是分离的,MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址. MyISAM中索引检索的算法为首…

一.MySQL索引原理 1.索引背景 生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据. 数据库也是一样,但显然要复杂许多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>.<.between.in).模糊查询(like).并集查询(or)等等.数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子,能不能把数据分成段,然后分段查询…

B+树在数据库中的应用 { 为什么使用B+树?言简意赅,就是因为: 1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上 2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关.) 3.局部性原理与磁盘预读,预读的长度一般为页(page)的整倍数,(在许多操作系统中,页得大小通常为4k) 4.数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入,(由于节点中有两个数组,所以地址连续).…

索引分类:主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引 1.主键索引:即主索引,根据主键pk_clolum(length)建立索引,不允许重复,不允许空值 ALTER TABLE 'table_name' ADD PRIMARY KEY pk_index('col'); 2.唯一索引:用来建立索引的列的值必须是唯一的,允许空值 ALTER TABLE 'table_name' ADD UNIQUE INDEX index_name('col'); 3.普通索引:用表中的普通列构建的索引,没有…

索引 索引的简介 简单来说,索引是一种数据结构 其目的在于提高查询效率 可以简单理解为“排好序的快速查找结构” 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在中磁盘上我们一般所说的索引,如果没有特殊说明的话,就是指B+树结构组织的索引.其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引. 一般java开发知道这些基本够用了 索引的优势 类似大学图书馆建数目索引,提高数据检索效率,降低数据库的io成本通过索引对数据进行排序,降…

群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案.没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换. 本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换. 系列文章 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用delete删除数据<死磕MySQL系列 九> MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的<死磕MySQL系列 十…

索引的概念介绍: 1.聚集索引 聚集索引:指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引  也就是说聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序.它会根据聚集索引键的顺序来存储表中的数据,即对表的数据按索引键的顺序进行排序,然后重新存储到磁盘上.因为数据在物理存放时只能有一种排列方式,所以一个表只能有一个聚集索引. 比如字典中,用'拼音'查汉字,就是聚集索引.因为正文中字都是按照拼音排序的.而用'偏旁部首'查汉字,就是非聚集索引,因为正文中的字并不是按照偏旁部首排序的,我们通过检字表得到正文中的字在…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

我们在学习MySQL的时候经常会听到索引这个词,大概也知道这是什么,但是深究下去又说不出什么道道来.下面将会比较全面的介绍一下关于索引! 1 索引是什么? 这里用百度百科的一句话来说,在关系数据库中,索引是一种单独的.物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单. 简单来说,索引就是我们一本书的目录,通过目录我们才能更快在一本书中查找到我们所要看的内容.同样的,通过索引我们才能在数据库中查找到我们的数…

第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2) …

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

第一部分:基础知识第二部分:MYISAM和INNODB索引结构1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)   …

1.定义 索引是一种数据结果,帮助提高获取数据的速度 为了提高查找速度,有很多查询优化算法.但是每种查找算法都只能应用于特定数据结构之上. 索引就是数据库创建的满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据 2.目前大部分数据库系统及文件系统都采用B Tree或其变种B+Tree作为索引结构 3.为什么使用B Tree(B+Tree) 红黑树也可用来实现索引,但是文件系统及数据库系统普遍采用B/+Tree,何也? 一般来说,索引本身也很大,不可能全存内存,往往以索引文件的形式…

B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点.下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中: 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中: 搜索有可能在非叶子结点结束: 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找: B+ 树 B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树, 它与 B- 树的不同之处在于: 所有关键字存储在叶子节点出现,内部节点(非叶子节点并不存储…

原理: http://blog.csdn.net/cangchen/article/details/44818485 http://blog.csdn.net/kennyrose/article/details/7532032 http://www.cnblogs.com/qinpengming/p/5897194.html   本质: 为什么使用B+树?言简意赅,就是因为: 1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上 2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什…

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录:1.索引有哪几种?各种索引优缺点?2.索引的结构及为什么使用这种结构?3.INNODB表索引常见面试问题--…

一.守护进程是什么? Linux Daemon(守护进程)是运行在后台的一种特殊进程.它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件.它不需要用户输入就能运行而且提供某种服务,不是对整个系统就是对某个用户程序提供服务.Linux系统的大多数服务器就是通过守护进程实现的.常见的守护进程包括系统日志进程syslogd. web服务器httpd.邮件服务器sendmail和数据库服务器mysqld等. 守护进程一般在系统启动时开始运行,除非强行终止,否则直到系统关机都保持运行.守护进…

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录: 1.索引有哪几种?各种索引优缺点? 2.索引的结构及为什么使用这种结构? 3.INNODB表索引常见面试问…

一.Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引 Hash索引 mysql中,只有Memory(Memory表只存在内存中,断电会消失,适用于临时表)存储引擎显示支持Hash索引,是Memory表的默认索引类型,尽管Memory表也可以使用B+Tree索引.Hash索引把数据以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.但是因为hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以它并不支持范围查找和排序等功能. B+Tree索引 B+Tree是mysql…

本文转载自CodingLabs,原文链接 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 目录 摘要 一.数据结构及算法基础 1. 索引的本质 2. B-Tree和B+Tree 3. 为什么使用B-Tree(B+Tree) 二.MySQL索引实现 1. MyISAM索引实现 2. InnoDB索引实现 三.索引使用策略及优化 1. 最左前缀原理与相关优化 2. 索引选择性与前缀索引 3. InnoDB的主键选择与插入优化 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说…

主要内容: 一.索引的介绍 二.索引的原理 三.索引的数据结构 四.聚集索引与辅助索引 五.MySQL索引管理 六.测试索引 七.正确使用索引 八.联合索引与覆盖索引 九.查询优化神器--explain 十.慢查询优化的基本步骤 十一.慢日志管理 1️⃣  介绍 1.为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

1.什么是索引? 索引:加速查询的数据结构. 2.索引常见数据结构 顺序查找: 最基本的查询算法-复杂度O(n),大数据量此算法效率糟糕. 二叉树查找:(binary tree search): O(log2n) ,二叉查找树根节点固定,非平衡.树高度深,高度决定io次数,io耗时大. hash索引 无法满足范围查找. 二叉树.红黑树 :导致树高度非常高(平衡二叉树一个节点只能有左子树和右子树),逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性,IO次数多查找慢,效率低.todo 逻辑上相…

前言 Hello我又来了,快年底了,作为一个有抱负的码农,我想给自己攒一个年终总结.自上上篇写了手动搭建Redis集群和MySQL主从同步(非Docker)和上篇写了动手实现MySQL读写分离and故障转移之后,索性这次把数据库中最核心的也是最难搞懂的内容,也就是索引,分享给大家. 这篇博客我会谈谈对于索引结构我自己的看法,以及分享如何从零开始一层一层向上最终理解索引结构. 从一个简单的表开始 create table user( id int primary key, age int, hei…

前言 Hello我又来了,快年底了,作为一个有抱负的码农,我想给自己攒一个年终总结.索性这次把数据库中最核心的也是最难搞懂的内容,也就是索引,分享给大家. 这篇博客我会谈谈对于索引结构我自己的看法,以及分享如何从零开始一层一层向上最终理解索引结构,书接上文. 多页模式 在多页模式下,MySQL终于可以完成多数据的存储了,就是采用开辟新页的方式,将多条数据放在不同的页中,然后同样采用链表的数据结构,将每一页连接起来.那么可以思考第四个问题:多页情况下是否对查询效率有影响呢? 多页模式对于查询效率的…

MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了解一下索引的相关特性.索引是一把双刃剑用得好可以快速查询数据,用得不好数据库查询速度不仅慢还降低服务器性能,浪费磁盘空间. 一.索引概述 1>.什么是索引 索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段,在MySQL又称为键key,索引通过存储引擎实现. 索引可以看作是一本字典的目录,为了快速检…