现有一个需求要将json转成excel,使用python将其转为csv格式,使用excel打开即可. import json import csv import codecs f = open('test.json') data = json.load(f) #print(data) f.close() f = codecs.open('test.csv', 'w', 'utf_8_sig')#解决写入csv时中文乱码 writer=csv.writer(f); for item in data…

# coding=utf-8 import json import csv # 重新进行配置读写数据时的默认编码 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def json_to_csv(): # 1.读取json文件的数据 json_file = open('5Tencent.json', 'r') # 2. csv的写入文件对象 csv_file = open('6tencent.csv', 'w') # 3. 取出数据 :…

#tablib把数据导出为Excel.JSON.CSV等格式的Py库 #python 3 import tablib #定义列标题 headers = ('1列', '2列', '3列', '4列', '5列') #需写入的数据,按照一行一行的输入 #元组数据的个数必须和列数一致 data = [(','fsad')] #写入数据 mylist = tablib.Dataset(*data, headers=headers) #追加数据 mylist.append(('Henry', 'Ford…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ TXT文本存储 TXT文本存储,方便,简单,几乎适用于任何平台.但是不利于检索. 1.举例: 使用requests获得网页源代码,然后使用pyquery解析库解析 import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'https://www.zhihu.com/explore' header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成…

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

这里主要说最近遇到的一个问题,不过目前只是换了一种思路先解决了,脑子里仍然有疑惑,只能怪自己太菜. 最近要把以前爬的数据用一下了,先简单的过滤一下,以前用scrapy存数据的时候为了省事也为了用一下它的item exporter,将数据持久化,用了jsonlinesitemexporter,并且导出到一个json文件(现在我有点后悔).当我读文件,遍历每行,json.loads每行时,没错,惊喜出现了. def cf_movie(): with open('movies.json', 'r')…

从开源中国的博客搬来,合并博客 一.JSON是什么? JSON是一种轻量级的数据交换格式 二.Python处理JSON的思维 其实很容易理解,无非是将数据编成JSON格式数据和吧JSON格式的数据解析出来 三.Python处理JSON的具体方法 1.json.dumps() 该函数可以将简单数据类型(int\float\string\tuple\list\dict\unicode)转换成JSON格式,样例代码如下: import json src_data = {"name":&quo…

python解析json时为了方便,我们首先安装json模块,这里选择demjson,官方网址是:http://deron.meranda.us/python/demjson/ 访问之后点击页面的的Download and install进入下载页面,然后点击右上角的Download按钮下载最新版,下载成功之后上传至服务器,完整包名称是demjson-2.2.4.tar.gz,执行下面的命令进行demjson模块的安装: $ .tar.gz $ cd demjson- $ python setu…

什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这…

利用python格式化json 字符串输出. $ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool 利用python -m json.tool, 输出成带缩进和换行格式的输出.…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 引用 import json 编码:把一个Python对象编码转换成Json字符串 json.dumps() 解码:把Json格式字符串解码转换成Python对象 json.loads() 例如: import data1 = {'b':789,'c':456,'a':123} 排序.缩进 d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True,indent=4) print d1…

认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语…

认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 引用模块…

在使用python的json模块对json字串反序列化成python对象的时候出现的字符串都是unicode类型,而不是python内置的str类型.在某种使用场景下用户必须做显式的转换才能正常使用,徒增一些麻烦,为解决这一问题封装下述函数. def convert(input): if isinstance(input, dict): return {convert(key): convert(value) for key, value in input.iteritems()} elif i…

一.概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Jso…

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Json模…

什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这…

什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这…

json官方说明参见:http://json.org/ Python操作json的标准api库参考:http://docs.python.org/library/json.html 对简单数据类型的encoding 和 decoding: 使用简单的json.dumps方法对简单数据类型进行编码,例如: 1 2 3 4 5 6 import json   obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}] encod…

Python load json file with UTF-8 BOM header - Stack Overflow 3 down vote Since json.load(stream) uses json.loads(stream.read()) under the hood, it won't be that bad to write a small hepler function that lstrips the BOM: from codecs import BOM_UTF8 de…

<一,概念> 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化(deserialization): 就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JS…

有一个需求,需要用python把json字符串转化为字典 inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345','k3','ares'} " import json inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345','k3','ares'} " print json.loads(a) 死活出不来结果,还报错,没搞明白. 最后,直接复制网上的代码,OK,运行成功,可是把我的inp_srt变量填进去,不行,报错:开始对比两个变量有什么…

JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数  描述 json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads  将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 json.dumps 语法 json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None,…

一.JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集.      JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解…

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下 从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串 使用Python解析出需要的部分 写入到本地文件,供其他的应用程序读取 完成整个业务需求 原料 一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口 读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"…

python中的json解释库有好几个,不同版本使用方法不同. 常用有 json-py 与smiplejson 两个包 其中,json-py 包含json.py外,还有一个minjson,两者用法上有差别: import一样 import json   # 都是如此import的. import minjson    # json-py库用法 json.read( json_obj )# Converting JSON to Python json.write(python_obj)# Conv…

格式化输出 转载地址  https://blog.csdn.net/real_tino/article/details/76422634 问题分析: Python下json手法的json在打印查看时,括号和数据都没有展开,查看起来比较困难 解决方案: 使用json.dumps的separators设置,将数据展开格式化打印 解决步骤: data = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(‘, ‘, ‘: ‘)) data={…

小编在用python 读取文件read.csv的时候 报了一个错误 OSError: Initializing from file failed 初始化 文件失败 检查了文件路径,没问题 那应该是我文件名是中文的缘故,百度了一波,说是将read.csv 的参数 engine 设置为“python”,就不报错了,试了一下,果真是 那么这个engine 参数究竟是设置啥呢? engine  解析数据的引擎,应该是编译器 默认的engine 是C ,C编译器 文件路径不能有中文,不能自动检测分隔符 但…