沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供…

沉淀再出发:java中注解的本质和使用 一.前言 以前XML是各大框架的青睐者,它以松耦合的方式完成了框架中几乎所有的配置,但是随着项目越来越庞大,XML的内容也越来越复杂,维护成本变高.于是就有人提出来一种标记式高耦合的配置方式——注解.方法上可以进行注解,类上也可以注解,字段属性上也可以注解,反正几乎需要配置的地方都可以进行注解.关于注解和XML两种不同的配置模式,争论了好多年了,各有各的优劣,注解可以提供更大的便捷性,易于维护修改,但耦合度高,而XML相对于注解则是相反的.追求低耦合就要抛…

沉淀再出发:java中的equals()辨析 一.前言 关于java中的equals,我们可能非常奇怪,在Object中定义了这个函数,其他的很多类中都重载了它,导致了我们对于辨析其中的内涵有了混淆,再加上和“==”的比较,就显得更加的复杂了. 二.java中的equals() 2.1.Object.java中的equals()     让我们来看一下Object.java中的equals().     首先是Object的定义: /* * Copyright (c) 1994, 2012, O…

沉淀再出发:在python3中导入自定义的包 一.前言 在python中如果要使用自己的定义的包,还是有一些需要注意的事项的,这里简单记录一下. 二.在python3中导入自定义的包 2.1.什么是模块.包.库? 模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块.  包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了.  库:…

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt…

沉淀再出发:java中的HashMap.ConcurrentHashMap和Hashtable的认识 一.前言 很多知识在学习或者使用了之后总是会忘记的,但是如果把这些只是背后的原理理解了,并且记忆下来,这样我们就不会忘记了,常用的方法有对比记忆,将几个易混的概念放到一起进行比较,对我们的学习和生活有很大的帮助,比如hashmap和hashtab这两个概念的对比和记忆. 二.HashMap的基础知识 2.1.HashMap的介绍 HashMap 是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-val…

沉淀再出发:如何在eclipse中查看java的核心代码 一.前言   很多时候我们在eclipse中按F3键打算查看某一个系统类的定义的时候,总是弹出找不到类这样的界面,这里我们把核心对应的代码加进去就可以了. 二.解决办法  2.1.打开配置    首先我们打开windows->preferences->java->install jres,在弹出的界面中选中并编辑:      然后选中rt.jar包,增加依赖: 2.2.添加代码文件 那么这个依赖在哪里呢,其实我们仔细查找就会发现,…

沉淀再出发:java中的CAS和ABA问题整理 一.前言 在多并发程序设计之中,我们不得不面对并发.互斥.竞争.死锁.资源抢占等等问题,归根到底就是读写的问题,有了读写才有了增删改查,才有了所有的一切,同样的也有了谁读谁写,这样的顺序和主次问题,于是就有了上锁,乐观锁和悲观锁,同步和异步,睡眠和换入换出等问题,归根到底就是模拟了社会上的分工协作与资源共享和抢占,要理解好这些现象的本质,我们需要更加深刻地进行类比和辨析,要知道这些内容的本质就是内存和CPU之间的故事,有的时候还会有一些外存或者其他…

沉淀再出发:使用python进行机器学习 一.前言 使用python进行学习运算和机器学习是非常方便的,因为其中有很多的库函数可以使用,同样的python自身语言的特点也非常利于程序的编写和使用. 二.几个简单的例子 2.1.使用python实现KNN算法 ######################################### # kNN: k Nearest Neighbors # Input: newInput: vector to compare to existing dat…

沉淀再出发:java中线程池解析 一.前言 在多线程执行的环境之中,如果线程执行的时间短但是启动的线程又非常多,线程运转的时间基本上浪费在了创建和销毁上面,因此有没有一种方式能够让一个线程执行完自己的任务之后又被重复使用呢?线程池的出现就是为了解决这个问题.到了现在,我们知道的池已经有很多了,比如IP池,在NAT协议中使用,比如缓存机制,其实本质上就是重复利用已经产生的资源,从而减少对新资源的使用,以此来缓解对内存和CPU的压力,或者加快执行的效率. 二.线程池的基本理解 2.1.线程池的概念…