计算广告学中的一个重要的问题是, 如果用户产生了一次转化(conversion, 比如购买, 注册等), 且该用户在转化之前看过大量不同频道(比如搜索, 展示, 社交等等)的广告, 那么我们如何确定是哪个(或)那些频道的广告导致的这次转化呢? 这就是归因(Attribution)问题, 如下图所示: 工业界采取的两种方法是“最后阅读获胜”(Last View Win)和“最后点击获胜”(Last Click Win), 前者会把转化归因于这个用户最后一次阅读的广告属于的频道, 后者会归因于最后一…

因为工作需要,最近一直在关注计算广告学的内容.作为一个新手,学习计算广告学还是建议先看一下刘鹏老师在师徒网的教程<计算广告学>. 有关刘鹏老师的个人介绍:刘鹏现任360商业产品首席架构师,负责 360 商业化变现的产品和技术.曾任微软亚洲研究院研究员.雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告.受众定向广告.个性化内容等项目 ) . MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) .以及搜狐集团研究院负责人,WOT 技术峰会特约讲师. 广告其实是大数据的产物,是大数据最实际的应用.我…

转自:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2012/04/24/MPCBBGM.html 多阶编码本模型(Multi phase codebook model) 作者:王先荣 注:这是2010年所写的文章,因为要发论文到杂志上的缘故,这篇文章放到博客几天便隐藏起来了,最近论文正是刊出,所以文章又重见天日了.您可以在后面的地址查看或者下载论文. http://www.ceaj.org/Jweb_gcyyy/CN/abstract/abstract27730.…

原作:面包包包包包包 改动:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年2月 出处:http://blog.csdn.net/Breada/article/details/50697030 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50697074 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50697105 声明:版权全部.转载请联系作者并注明出处 1. 引言 提笔写这篇博客,…

计算广告学是一门由信息科学.统计学.计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科. 1. 课程与资源 Andrei Broder:美国工程院院士,计算广告概念的提出者: MS&E 239: Introduction to Computational Advertising:在斯坦福大学所开设的计算广告导论课程: 刘鹏:国内计算广告学的领军人物: 计算广告学:在网易云课堂所开设免费课程: 计算广告:所编写同名图书,国内也属领先…

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春 阅读数 6004更多 分类专栏: 机器学习 机器学习荐货情报局   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80681100 计算广告CTR预估系列(七)–Facebook经典模型LR+GBDT理论与…

什么是计算摄像学 计算摄像学(Computational Photography)是近年来越来越受到注意的一个新的领域,在学术界早已火热.本来计算摄像学的业界应用在群众中一直没什么知名度,直到Lytro公司推出了外观十分酷炫的光场相机,打着“先拍照再对焦”的噱头,这个学科一下子被很多研究领域以外的人开始注意到.那什么是计算摄像学呢?让我们看看清华大学和中科院的教授们怎么说[1]: “计算摄影学是一门将计算机视觉.数字信号处理.图形学等深度交叉的新兴学科,旨在结合计算.数字传感器.光学系统和智能光…

在微服务中,数据最终一致性的一个解决方案是通过有状态的Actor模型来达到,那什么是Actor模型呢? Actor是并行的计算模型,包含状态,行为,并且包含一个邮箱,来异步处理消息. 关于Actor的介绍可参考: https://www.jianshu.com/p/449850aa8e82 https://www.jianshu.com/p/db04cab86ab9 对于.net下的Actor模型有akka.net, Microsoft Orleans,在这里我们介绍的是另外一个Actor模型P…

超计算(Hyper computation)模型 作者:Xyan Xcllet链接:https://www.zhihu.com/question/21579465/answer/106995708来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 超计算,是一个研究比图灵机计算能力更强的计算能力的计算机器的理论计算机科学分支. 主要有以下部分模型: A.谕示机.带“黑箱”的图灵机.由图灵本人亲自提出,“黑箱”就是一个谕示,经过一个谕示就可以得到一个问题的判定结果.所有…

一.搜索广告形态 1.特征工程 特征主要有用户画像(user profile).用户行为(user behavior).广告(ad)和上下文(context)四部分组成,如下所示: 2.平台算法主要分三部分:召回匹配 + 推荐排序 + 广告展示 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28390635 不同的运营平台会提供给商家后台采买关键词,设置出价和匹配模式等.当用户发起搜索时,根据规则,首先召回采买关键词的商家,然后对这些召回商家排序,返回广告商家. 一般来说,这类广告的…

原作:面包包包包包包 修改:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年1月 出处: http://blog.csdn.net/breada/article/details/50572914 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50580423 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50580647 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 引言 提笔写这篇博客…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 计算广告Computational Advertising {博客内容:Computational Advertising.  The problem is to select ads to show with other information, typica…

http://www.huxmarket.com/detail/2966 DSP场景假定前提: 以CTR预估为例,向广告主以CPC(OCPC)方式收费,向ADX以CPM方式付费.投放计划受预算限制,在这种情况下,一般含有约束目标(如最小化eCPC,最小化转化成本等). DSP如何赚钱: 成本:从ADX手中购买impression的支出(主要技术:bid optimization) 收入:从广告主手中得到的点击事件收费(主要技术:CTR/CVR prediction) paper: https:/…

模型构造 nn.Module nn.Module是pytorch中提供的一个类,是所有神经网络模块的基类.我们自定义的模块要继承这个基类. import torch from torch import nn class MLP(nn.Module): # 声明带有模型参数的层,这里声明了两个全连接层 def __init__(self, **kwargs): # 调用MLP父类Module的构造函数来进行必要的初始化.这样在构造实例时还可以指定其他函数 # 参数,如"模型参数的访问.初始化和共享…

算法 分配算法主要是解优化问题. 流量预测(traffic forecasting), 流量预估 库存分配, 粗力度的分配. 流量分配, 排单算法 在线分配(Online Allocation) 资料 http://wulc.me/2017/04/25/计算广告笔记(2)--合约广告系统/ SHALE算法: https://arxiv.org/pdf/1203.3619.pdf…

计算广告中的CPM和eCPM CPM和eCPM分别是什么? CPM(Cost per Mille ) : 千次展示付费.是针对广告主说的,你要花多少钱,购买一千次广告展示的机会.类似的还有CPC (Cost per Click) 每次点击付费.CPT(Cost Per Time)每段时间付费.CPA(Cost Per Action)每行动成本.CPS(Cost Per Sales)每销售成本等. eCPM(effective CPM):千次展示收入.是针对媒体说的,即你(媒体)每展示一千次广告,…

搜索结果排序是搜索引擎最核心的构成部分,很大程度上决定了搜索引擎的质量好坏.虽然搜索引擎在实际结果排序时考虑了上百个相关因子,但最重要的因素还是用户查询与网页内容的相关性.(ps:百度最臭名朝著的“竞价排名”策略,就是在搜索结果排序时,把广告客户给钱最多的排在前列,而不是从内容质量考虑,从而严重影响了用户体验).这里要讲的就是:给定用户搜索词,如何从内容相关性的角度对网页进行排序.判断网页内容是否与用户查询相关,这依赖于搜索引擎所采用的检索模型,常见的检索模型有:布尔模型.向量空间模型.概率模型…

理论沉淀:隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM) 参考链接:http://www.zhihu.com/question/20962240 参考链接:http://blog.csdn.net/ppn029012/article/details/8923501 本博文链接:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/5011727.html 1 题设 假设有n个骰子(从1~n编号),每个骰子有m面,每面标有一个数字且不重复,数字取值限制在[1,m].(1…

本文简单整理了以下内容: (一)贝叶斯网(Bayesian networks,有向图模型)简单回顾 (二)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 写着写着还是写成了很规整的样子.以后可能会修改. (一)贝叶斯网简单回顾 图模型(PGM)根据边是否有向,可以分为有向图模型和无向图模型. 待补充-- (二)隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)属于生成式模型,被广泛用于序列标注问题,在语音语言领域里比较出名的应用包括语音识别.中文分…

3d模型 手办制作 3d model manual production 作者:韩梦飞沙 Author:han_meng_fei_sha 邮箱:313134555@qq.com E-mail: 313134555 @qq.com 视频链接:Video link: 游戏开发之三维手办制作技巧…

本文内容 异步编程类型 异步编程模型(APM) 参考资料 首先澄清,异步编程模式(Asynchronous Programming Patterns)与异步编程模型(Asynchronous Programming Model,APM),它们的中文翻译只差一个字,英文名称差在最后一个单词,一个是 Pattern,一个是 Model.模型 Model 比 模式 Pattern 更具体.前者是一个统称,比后者含义要广,前者包含三个模型,而 APM 只是它其中一个而已. 个人理解,异步编程模型(APM…

http://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/55189077 JVM有主内存(Main Memory)和工作内存(Working Memory),主内存就是平时所说的Java堆内存,存放程序中所有的类实例.静态数据等变量,是线程共享的,而工作内存中存放的是从主内存中拷贝过来的变量以及访问方法所取得的局部变量,是每个线程独立所有的,其他线程不能访问. 每个线程都有自己的执行空间(即工作内存),线程执行的时候用到某变量,首先要将变量从主内存拷贝的自己的…

连续隐变量模型(continuous latent model)也常常被称为降维(dimensionality reduction) PCA Factor Analysis ICA 连续的情形比离散的情况更有效在信息表示上:…

目录: 一.简介: 1.用户意图识别概念 2.用户意图识别难点 3.用户意图识别分类 4.意图识别方法: (1)基于规则 (2)基于穷举 (3)基于分类模型 二.意图识别具体做法: 1.数据集 2.数据处理 3.query分析 query纠错.[query rewrite] query 词自动提示.[query相关性计算] query扩展,[query相关性计算] query自动分类.[query类目预测] 语义标签.[query tagging] 4.特征工程 5.分类训练 三.应用场景 四.…

作者:韩信子@ShowMeAI,Joan@腾讯 地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/tencent-ctr 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 双塔模型是推荐.搜索.广告等多个领域的算法实现中最常用和经典的结构,实际各公司应用时,双塔结构中的每个塔会做结构升级,用CTR预估中的新网络结构替代全连接DNN,本期看到的是腾讯浏览器团队的推荐场景下,巧妙并联CTR模型应用于双塔的方案. 一图读懂全文 实现代码 文中涉及到的DCN / FM…

原文:http://blog.csdn.net/zhangbinfly/article/details/7734118 最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的.最优的结果.索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选,目前还不知道如何证明,只能凭借想象应该是这个样子的. 1.看一下TF/IDF 我们先来看下一个叫TF/IDF的概念,一般它…

ResNet模型 前言在上一次的测试中,我们从头开始训练了一个三个卷积层串联一个全连接层的输出,作为猫狗分类的预测的模型,这次我们自己训练一个ResNet模型,并在以下三个环境中进行性能的对比 AIStudio CPU: 2 Cores 8GB Memory AIStudio GPU: V100 16GB VMem Edgeboard 训练模型 模型使用AIStudio 进行训练,训练和预测代码如下 RESNET:https://aistudio.baidu.com/aistudio/proje…

前言 由于透明混合在不同的绘制顺序下结果会不同,这就要求绘制前要对物体进行排序,然后再从后往前渲染.但即便是仅渲染一个物体(如上一章的水波),也会出现透明绘制顺序不对的情况,普通的绘制是无法避免的.如果要追求正确的效果,就需要对每个像素位置对所有的像素按深度值进行排序.本章将介绍一种仅DirectX11及更高版本才能实现的顺序无关的透明度(Order-Independent Transparency,OIT),虽然它是用像素着色器来实现的,但是用到了计算着色器里面的一些相关知识. 这一章综合性很…

Behaviors就是Actor接收到消息后可以改变处理的方法,相同的Actor,每次调用,转到不同的Actor内方法执行,非常适合按流程进行的场景.Behaviors就通过在Actor内部实例化一个Behavior对象,然后通过这个对象的Become来切换执行的方法的. 码友看码: using Proto; using System; using System.Threading.Tasks; namespace P007_Behaviors { class Program { static…

邮箱是Actor模型的一个重要组成部分,负责接收发过来的消息,并保存起来,等待Actor处理.邮箱中维护着两种队列,一种是存系统消息,另一个是存用户消息,系统省是指Started,Stoping,Stoped之类的,用户当然指我们自定义的Actor. 另外,我们可以通过实现IMailboxStatistics接口,来获取邮箱的状态变更,并且可以有多个IMailboxStatistics实现. 码友看代码: using Proto; using Proto.Mailbox; using Syste…