--从YFCC 100M数据集中筛选出Geo信息位于中国的数据集 1.YFCC 100M简介 YFCC 100M数据库是2014年来基于雅虎Flickr的影像数据库.该库由1亿条产生于2004年至2014年间的多条媒体数据组成,其中包含了9920万的照片数据以及80万条视频数据. YFCC 100M数据集并不包含照片或视频数据,而是一个文本数据文档,文档中每一行都是一条照片或视频的元数据.每一行包含23个项目,他们分别代表: [0] Photo/video identifier 照片/视频标识符…

1.前言 上接 YFCC 100M数据集分析笔记 和 使用百度地图api可视化聚类结果, 在对 YFCC 100M 聚类出的景点信息的基础上,使用 Spark MLlib 提供的 ALS 算法构建推荐模型. 本节代码可见:https://github.com/libaoquan95/TRS/tree/master/Analyse/recommend 数据信息:https://github.com/libaoquan95/TRS/tree/master/Analyse/dataset 2.数据预处…

Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析 今天主要讲述的内容是关于决策树的知识,主要包括以下内容:1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析.希望这篇文章对你有所帮助,尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学,同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解.如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~ 一. 分类及决策树介绍 1.分类         分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判断的过程.比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器,一开始的时候可能什么都…

上一篇文章我们了解了View的onMeasure,那么今天我们继续来学习Android View绘制三部曲的第二步,onLayout,布局. ViewRootImpl#performLayout private void performLayout(WindowManager.LayoutParams lp, int desiredWindowWidth, int desiredWindowHeight) { mLayoutRequested = false; mScrollMayChange…

上一篇文章我们了解了View的onLayout,那么今天我们来学习Android View绘制三部曲的最后一步,onDraw,绘制. ViewRootImpl#performDraw private void performDraw() { ··· final boolean fullRedrawNeeded = mFullRedrawNeeded; mFullRedrawNeeded = false; mIsDrawing = true; Trace.traceBegin(Trace.TRAC…

今天主要学习记录一下Android View绘制三部曲的第一步,onMeasure,测量. 起源 在Activity中,所有的View都是DecorView的子View,然后DecorView又是被ViewRootImpl所控制,当Activity显示的时候,ViewRootImpl的performTranversals方法开始运行,这个方法很长,不过核心的三个流程就是依次调用performMeasure.performLayout.performDraw三个方法,从而完成DecorView的绘…

自从1983年第一台图形用户界面的个人电脑问世以来,几乎所有的PC操作系统都支持可视化操作,Android也不例外.对于所有Android Developer来说,我们接触最多的控件就是View.通常,我们使用自定义View,需要了解最多的除了事件分发,就是View的绘制过程.然而关于View的绘制,涉及到的知识点纷繁复杂,这么多的代码知识,要梳理起来,肯定是先要找个头.那么平常我们用的最多的方法是哪个方法呢?当然是setContentView()! setContentView 首先我们直接在…

在zeromq源码分析笔记之架构说到了zmq的整体架构,可以看到线程间通信包括两类,一类是用于收发命令,告知对象该调用什么方法去做什么事情,命令的结构由command_t结构体确定:另一类是socket_base_t实例与session的消息通信,消息的结构由msg_t确定.命令的发送与存储是通过mailbox_t实现的,消息的发送和存储是通过pipe_t实现的,这两个结构都会详细说到,今天先说一下线程间的收发命令. zeromq的线程可分为两类,一类是io线程,像reaper_t.io_thr…

1.R语言重要数据集分析研究需要整理分析阐明理念? 上一节讲了R语言作图,本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候如何下手分析,数据分析的第一步,探索性数据分析. 统计量,即统计学里面关注的数据集的几个指标,常用的如下:最小值,最大值,四分位数,均值,中位数,众数,方差,标准差,极差,偏度,峰度 先来解释一下各个量得含义,浅显就不说了,这里主要说一下不常见的 众数:出现次数最多的 方差:每个样本值与均值的差得平方和的平均数 标准差:又称均方差,是方差的二次方根,用来衡量一个数据集的集中性 极差:最大值…

一般来说,我们写个客户端程序大概的样子是这样的: /* glfs_example.c */ // gcc -o glfs_example glfs_example.c -L /usr/lib64/ -lgfapi -I /usr/include/glusterfs/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <errno.h> #include "api/glfs.h" #include &quo…