所构建的图如下: Scala程序代码如下: import org.apache.spark._ import org.apache.spark.graphx._ // To make some of the examples work we will also need RDD import org.apache.spark.rdd.RDD object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { // 初始化SparkContext val s…

一.图构建器 GraphX提供了几种从RDD或磁盘上的顶点和边的集合构建图形的方法.默认情况下,没有图构建器会重新划分图的边:相反,边保留在默认分区中.Graph.groupEdges要求对图进行重新分区,因为它假定相同的边将在同一分区上放置,因此在调用Graph.partitionBy之前必须要调用groupEdges. 源码如下: package org.apache.spark.graphx import org.apache.spark.SparkContext import org.a…

一.简介 参考博客:https://www.cnblogs.com/yszd/p/10186556.html 二.代码实现 package graphx import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.graphx.util.GraphGenerators import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * Created by Administrator on 2019/1…

一.简介 参考:https://www.cnblogs.com/yszd/p/10186556.html 二.代码实现 package big.data.analyse.graphx import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.SparkSession class Vertex…

Spark GraphX是一个分布式的图处理框架.社交网络中,用户与用户之间会存在错综复杂的联系,如微信.QQ.微博的用户之间的好友.关注等关系,构成了一张巨大的图,单机无法处理,只能使用分布式图处理框架处理,Spark GraphX就是一种分布式图处理框架. 1. POM文件 在项目的pom文件中加上Spark GraphX的包: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>sp…

Spark+GraphX图 Q:什么是图?图的应用场景 A:图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合(边edge)组成的一种网状数据结构,表示为二元组:Gragh=(V,E),V\E分别是顶点和边的集合.图很好的表达了事物间的练习,常用于对事物之间的关系建模.常见应用场景有:在地图应用中寻找最短路径.社交网络关系.网页间超链接关系. ------------------------------------------ Q:有向图与无向图是什么? A:图的顶点间的连系即边是有向的,有向<A…

========== Spark GraphX 概述 ==========1.Spark GraphX是什么?  (1)Spark GraphX 是 Spark 的一个模块,主要用于进行以图为核心的计算还有分布式图的计算.  (2)GraphX 他的底层计算也是 RDD 计算,它和 RDD 共用一种存储形态,在展示形态上可以以数据集来表示,也可以图的形式来表示. 2.Spark GraphX 有哪些抽象?(1)顶点.   顶点的表示用 RDD[(VertexId, VD)] 来表示,(Verte…

Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)--数据倾斜调优 Spark面试题(六)--Spark资源调优 Spark面试题(七)--Spark程序开发调优 Spark面试题(八)--Spark的Shuffle配置调优 GraphX 是新的图形和图像并行计算的Spark API.从整理上看,GraphX 通过引入 弹性分布式属性图(Resilient Distributed Property Grap…

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数…

问题导读1.GraphX提供了几种方式从RDD或者磁盘上的顶点和边集合构造图?2.PageRank算法在图中发挥什么作用?3.三角形计数算法的作用是什么?Spark中文手册-编程指南Spark之一个快速的例子Spark之基本概念Spark之基本概念Spark之基本概念(2)Spark之基本概念(3)Spark-sql由入门到精通Spark-sql由入门到精通续spark GraphX编程指南(1)Pregel API 图本身是递归数据结构,顶点的属性依赖于它们邻居的属性,这些邻居的属性又依赖于自…