复制功能不仅能够构建高可用的应用,同时也是高可用性,可扩展性,灾难恢复,备份以及数据仓库等工作的基础. mysql支持两种复制方式:基于语句的复制和基于行的复制.基于语句的复制(也成为逻辑复制)是早期版本提供的功能,基于行的复制是5.1版本加入的.这两种方式都是通过在主库上记录二进制日志,在从库上重放日志来实现异步的数据复制.这意味着,同一时间,主库和从库的数据可能是不一致的.并且无法保证主从之间的延迟.一些大的语句可能导致主从之间几秒,几分钟,甚至几小时的延迟. 复制通常不会增加主库的开销.主…

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取…

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取…

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取…

1. 复制概述 1.1 mysql支持的复制类型 1.2 复制解决的问题 1.3 复制如何工作 2. 2 复制配置 2.1创建复制帐号 2.2拷贝数据 2.3配置master 2.4配置slave 2.5启动slave 2.6添加新slave服务器 3. 深入了解复制 3.1基于语句的复制Statement-Based Replication 3.2基于记录的复制Row-Based Replication 3.3复制相关的文件 3.3.11mysql-binindex 3.3.2mysql-re…

高性能索引 1.索引基础:索引的作用类似'目录'帮助Query来快速定位数据行. 1.1索引类型: 1.1.1 b-tree索引 b-tree(balance tree)索引:使用平衡树(非平衡二叉树)来保存索引值,叶子结点的到根节点的距离相差不超过1:对于不同的引擎,不同的索引类型叶子结点保存的值可以不同,同过索引找到数据行的方式也不同 可以使用b-tree索引的查询类型:1.全值索引:2.最左前缀:3.前缀索引:4.匹配范围:5.精准匹配某一列,范围匹配另一列(可以在看作最左前缀的扩大化)6…

查询缓存: 在解析一个sql之前,如果查询缓存是打开的,mysql会去检查这个查询(根据sql的hash作为key)是否存在缓存中,如果命中的话,那么这个sql将会在解析,生成执行计划之前返回结果. ps:在5.1版本之前,使用=?参数这种不能使用查询缓存. 查询优化器: oracle使用基于cost的优化器. 可以使用last_query_cost来获取当前回话的上一个查询的cost: /*使用SQL_NO_CACHE禁用查询缓存*/ select SQL_NO_CACHE count(*)…

6  查询性能优化 6.1为什么查询会变慢 这里说明了的查询执行周期,从客户端到服务器端,服务器端解析,优化器生成执行计划,执行(可以细分,大体过程可以通过show profile查看),从服务器端返回客户端结果. 而执行部分作为最重要的一环,需要做的事情比较多,而不合适的query往往让执行过程做了不必要的操作,或者不能使用更优秀的底层数据结构,从而用时更久. 6.2慢查询基础:优化数据访问 访问数据量多大,超过实际所需是慢查询的一个原因.导致这种情况的原因大致有两个 1.应用程序向mysql…

第6章,优化配置 https://www.cnblogs.com/musings/p/5913157.html 1:服务器读取的配置文件,可以使用下面的命令查询 admin@iZwz92c0zpe8t65qe996ckZ:~$ which mysqld /usr/sbin/mysqld 使用mysqld查询配置 root@iZwz92c0zpe8t65qe996ckZ:/home/admin# /usr/sbin/mysqld --verbose --help | grep -A 1 'Defa…

可扩展性的定义:当增加资源以获得执行更多的工作系统能获得划算的同等提升. 向上扩展(垂直扩展):提升服务器的硬件性能. 向外扩展(水平扩展):一般都是复制,拆分,数据分片(sharding). 复制:如主从复制分担读的压力. 拆分:如按照功能拆分,将不同的表放在不同的库上. 数据分片(sharding):把数据分成一小片,然后存放在不同的库上. 目前,为了实现水平扩展,数据分片是最常用最成功的方式. 作者说:能不做分片就不要做分片.除非到了不能解决的性能瓶颈.可以先考虑提升服务器性能,复制,或者…

分区表: 分区表是一个独立的逻辑表,底层通过多个物理表实现. mysql实现分区表的方式是对底层表的封装.这意味着没有全局索引,索引是建立在底层的每个表上的(跟ORACLE不一样). 用到分区表的几种情况: 数据量非常大,无法全部放到内存中. 只有部分数据是热点数据,其他数据是历史数据. 限制: 一个表只能有1024个分区,作者在100个以下是稳定的,太多会有性能问题. 分区表无法使用外键约束. PARTITION BY RANGE分区表达式必须是整数或者返回整数的表达式. PARTITIONE…

b-tree索引 一定程度上说,mysql只有b-tree索引.他没有bitmap索引.还有一个叫hash索引的,只在Memory存储引擎中才有. b-tree索引跟oracle中的大同小异. mysql中关于b-tree的限制: 只有做全值拼配或者根据左前缀匹配.我猜测是因为mysql没有基于cost的优化器,它没有对index full scan的操作.因为无法衡量这种full scan是否划得来.所以只能对前缀进行匹配,没有后缀或者中间匹配这种逻辑. 多列索引 如果是多列索引,顺序很重要,…

1. MySQL的逻辑架构 最上面不是MySQL特有的,所有基于网络的C/S的网络应用程序都应该包括连接处理.认证.安全管理等. 中间层是MySQL的核心,包括查询解析.分析.优化和缓存等.同时它还提供跨存储引擎的功能,包括存储过程.触发器和视图等. 最下面是存储引擎,它负责存取数据.服务器通过storage engine API可以和各种存储引擎进行交互. 2. 并发控制 MySQL提供两个级别的并发控制:服务器级和存储引擎级.加锁是实现并发控制的基本方法,MySQL中锁的粒度: (1) 表级…

1.可以使用SHOW TABLE STATUS查询表的相关信息. 2.默认存储引擎是InnoDB,如果没有什么很特殊的要求,InnoDB引擎是我们最好的选择. 3.mysql的infobright引擎——Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类). 4.TokuDB——TokuDB 其实本身数据存储用到了B-TREE的变形版本Fractal-Tree. 5.查看MySQL版本SELECT…

2017-07-25 14:15:43 前言:MYSQL从5.0和5.1版本开始引入了很多高级特性,例如分区.触发器等,这对有其他关系型数据库使用 背景的用户来说可能并不陌生.这些新特性吸引了很多用户开始使用MYSQL.不过,这些特性的性能到底如何, 还需要用户真正使用过才能知道. 1.1分区表 对用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组 底层表的句柄对象(Handler Object)的封装. 对分区表的请求,都会通过句柄对象转化成对存储引擎…

1.1  mysql逻辑结构 第一层: 负责连接处理,授权认证,安全等事情 第二层:负责mysql的大部分核心功能 ,查询解析,分析,优化,缓存和所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,,存储过程,视图,触发器等 第三层:存储引擎,负责mysql中数据的提取和存储: 1.2 并发控制—— 共享锁:也叫读锁,读锁是共享的,多个连接可以同时获取数据并互不干扰! 排他锁:也叫写锁,排他性,阻塞其他的写锁和读锁:在同一时间内,只能有一个用户执行写入操作,并且防止其他用户进行读取正在写入的同一…

基本原则: 更小的通常更好:占用更少的磁盘 内存和cpu缓存.如varchar(2)和varchar(100). 简单就好:比如整形比字符型代价更低.使用日期型来存储日期而不是字符串.使用整形存储ip地址. 尽量避免null:如果可以 加上not null约束.因为可以null的列使索引,索引统计,值比较都变得复杂.通常把可为null的列改为not null带来的性能提升比较小,调优时没有必要首先修正这种情况来排查问题.但是如果计划在列上建立索引,如果可以保证是not null,那么尽量加上.…

mysql逻辑架构图: 第一层 客户端 第二层(服务层):针对所有类型的存储引擎可以公共提取的部分.将存储引擎抽离之后的其他部分都在这里.如:查询解析,分析优化,内置函数,存储过程,触发器,视图. 第三层(存储引擎层):存储引擎负责mysql数据的存储和提取.服务器通过API与存储引擎进行通信.这些API屏蔽了不同存储引擎的具体实现差异.存储引擎API包含"开始一个事务","根据主键获取一行数据"等操作.存储引擎本身不会去解析sql. 注:mongdb也有存储引擎.…

下载地址: <高性能MySQL(第3版)>编辑推荐:"只要你不敢以MySQL专家自诩,又岂敢错过这本神书?""一言以蔽之,写得好,编排得好,需要参考时容易到爆!""我可是从头到尾看了一遍上一版,可还是毫不犹豫拿起了这本书,而且看完后一点都不后悔--" 内容提要 <高性能MySQL(第3版)>是MySQL 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.第3 版更新了大量的内容,不但涵盖了最新MySQL 5.5版本的新特性,也讲述了关于固…

目录: 第一章.MySQL架构与历史 第二章.MySQL基准测试 第三章.服务器性能剖析 第四章.Schema与数据类型优化 第五章.创建高性能的索引 第六章.查询性能优化 第七章.MySQL高级特性 第八章.优化服务器设置 第九章.操作系统和硬件优化 第十章.复制 第十一章.可扩展性MySQL 第十二章.高可用性 第十三章.云端的MySQL 第十四章.应用层优化 第十五章.备份与恢复 第十六章.MySQL用户工具  先贴图以后用到哪一块再总结. 引用与参考:<高性能MySQL> 第一章.My…

MySQL 复制问题的最后一篇,关于双向同步复制架构设计的一些设计要点与制约. 问题和制约 数据库的双主双写并双向同步场景,主要考虑数据完整性.一致性和避免冲突.对于同一个库,同一张表,同一个记录中的同一字段的两地变更,会引发数据一致性判断冲突,尽可能通过业务场景设计规避.双主双写并同步复制可能引发主键冲突,需避免使用数据库自增类主键方案.另外,双向同步潜在可能引发循环同步的问题,需要做回环控制. 如上图所示,复制程序写入时也会产生 binlog,如何识别由复制程序产生的 binlog 并将其过…

总结作为开发人员重点注意的内容!这是一篇有关高性能MYSQL第四章schema相关的笔记. 0.前言 在项目中,数据库表列有两个text字段,用来存储大文本,在数据规模达到40万后,如果查询没命中索引,发现耗时会达到5s以上,在表中删除这两个大字段后,就算全表扫描,耗时也不过0.6s左右. 解决方案: 将这类不常参加查询的大字段放入详情表中,但对现有程序影响过大(懒). 查询字段统统加上索引. 1.选择合适的数据类型 选择合适的数据范围,能用 tinyint 不用 int. 字段越简单越好.存储…

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作…

前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10．1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还有不少…

第10章 MySQL Server性能优化 前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10.1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 1. 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平…

第10章,计算字段. P64 select concat (vend_name,'(',vend_country,')') from vendors order by vend_name; # 拼接,vend_name(vend_country) # P65 使用别名 select concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),'),') as vend_titile from vendors order by vend_name;  #拼接ve…

此书不但帮助MySQL初学者提高使用技巧,更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径.全书包括14章,内容覆盖MySQL系统架构.设计应用技巧.SQL语句优化.服务器性能调优.系统配置管理和安全设置.监控分析,以及复制.扩展和备份/还原等主题. MySQL为名的数据库是从1994年开始开发,并与1995年第一次呈现在小范围的用户面前,开发者是两个瑞典人Widenius和David Axmark.那时MySQL还非常简陋,除了在一些表上做一些Inser.Update.Del…

<高性能MySQL>(第3版)讲解MySQL如何工作,为什么如此工作? MySQL系统架构.设计应用技巧.SQL语句优化.服务器性能调优.系统配置管理和安全设置.监控分析,以及复制.扩展和备份/还原等主题 schema设计 索引优化 查询优化 事务 [扩展应用]集群:复制-备份-恢复,负载均衡,高可用-高可扩展性,容灾技术 [知识点] InnoDB存储引擎 备份和恢复的策略 云端的MySQL数据库 高可用的冗余系统 高可扩展性设计 第1 章 mysql 架构与历史 1 存储引擎架构:这种架构的…

内容简介 <高性能mysql(第3版)>是mysql 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.第3版更新了大量的内容,不但涵盖了最新mysql5.5版本的新特性,也讲述了关于固态盘.高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容,原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充.全书共分为16章和6 个附录,内容涵盖mysql 架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制.备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的mysql和mysql相关工具等方面的内容.每一章都是相对独立的主题…

Mysql三剑客系列书籍: 大佬推荐 首先推荐<高性能 MySQL>,这本书是 MySQL 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习.不管是数据库新手还是专家,都能从本书中有所收获. 其次如果你对 MySQL 的内部原理有兴趣的话,可以看一下这本书<MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎>.当然,还有官网的MySQL Internals Manual . 另外个人认为数据库的索引设计和优化也是非常关键的,所以推荐另一本书&l…