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From the last post, we know how to evaluate a policy. But that's not enough, because the purpose of policy evaluation is to improve policies so that finally get the optimal policy. So in this post, we will discuss about how to improve a given policy,…
首先需要了解的是bnd的相关知识: 1. API(也就是接口), 2. API Provider(接口的实现) 3. API Consumer( 接口的使用者) OSGi中的一个版本有4个部分:   major        1   minor        1.1   micro        1.1.1   qualifier    1.1.1.qualifier 主版本 1   次版本 1.1   微版本 1.1.1   限定符 1.1.1.qualifier 主版本           …
Reinforcement Learning Posts Step-by-step from Markov Property to Markov Decision Process Markov Decision Process in Detail Optimal Value Function and Optimal Policy Dynamic Programming and Policy Evaluation Policy Improvement and Policy Iteration Va…
Policy Gradient Algorithms 2019-10-02 17:37:47 This blog is from: https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/04/08/policy-gradient-algorithms.html Abstract: In this post, we are going to look deep into policy gradient, why it works, and many new polic…
在之前的强化学习文章里,我们讲到了经典的MDP模型来描述强化学习,其解法包括value iteration和policy iteration,这类经典解法基于已知的转移概率矩阵P,而在实际应用中,我们很难具体知道转移概率P.伴随着这类问题的产生,Q-Learning通过迭代来更新Q表拟合实际的转移概率矩阵 P,实现了强化学习在大多数实际场景中的应用.但是,在很多情况下,诸多场景下的环境状态比较复杂,有着极大甚至无穷的状态空间,维护这一类问题的Q表使得计算代价变得很高,这时就有了通过Deep网络来…
参考资料 该文中的内容来源于 Oracle 的官方文档.Oracle 在 Java 方面的文档是非常完善的.对 Java 8 感兴趣的朋友,可以从这个总入口 Java SE 8 Documentation 开始寻找感兴趣的内容.本博客不定期从 Oracle 官网搬砖. 前言 Java 在 Security 方面的特性,总是被很多人当做宣传的重点,但是对我而言,这基本上是八百年都用不到一次的特性.可是没办法,为了知识体系的完整性,我也不得不硬着头皮学习这些八竿子都打不着的内容. 很多 Java 程…
UCP收集所有Managed Instance的数据的机制,是通过启用各个Managed Instances上的Collection Set:Utility information(位于Management->Data Collection->System Data collection Sets),Utility Information 是On Demand 模式.UCP每15分钟调用Utility information一次,Utility information 收集所在Instance…
trait与policy模板应用简单示例 accumtraits.hpp // 累加算法模板的trait // 累加算法模板的trait #ifndef ACCUMTRAITS_HPP #define ACCUMTRAITS_HPP template <typename T> class AccumulationTraits; // 只有声明 template <> class AccumulationTraits<char> // 把具体类型char映射到int,累加…
trait与policy模板技术 我们知道,类有属性(即数据)和操作两个方面.同样模板也有自己的属性(特别是模板参数类型的一些具体特征,即trait)和算法策略(policy,即模板内部的操作逻辑).模板是对有共性的各种类型进行参数化后的一种通用代码,但不同的具体类型又可能会有一些差异,比如不同的类型可能会有自己的不同特征和算法实现策略.trait模板和policy模板技术就是把模板的trait和policy这两个针对不同具体类型有变化的方面抽离出来形成两个独立的模板.由于trait和polic…
Network Policy 是 Kubernetes 的一种资源.Network Policy 通过 Label 选择 Pod,并指定其他 Pod 或外界如何与这些 Pod 通信. 默认情况下,所有 Pod 是非隔离的,即任何来源的网络流量都能够访问 Pod,没有任何限制.当为 Pod 定义了 Network Policy,只有 Policy 允许的流量才能访问 Pod. 不过,不是所有的 Kubernetes 网络方案都支持 Network Policy.比如 Flannel 就不支持,Ca…