一.Java安装 1.安装包准备: 首先到官网下载jdk,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz,下载到主目录 2.解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹,命令行: sudo mkdir /usr/local/java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中,命令行: 进入jdk压缩…

今天稍微没那么忙了,趁着这个时间,准备把spark的启动过程总结一下(),分享给大家.现在使用的spark1.4.1版本 当然前提是你已经把spark环境搭建好了. 1.我们启动spark的时候一般会使用官方提供的启动脚本,start-all.sh ,那我们先来看看,这个脚本做了什么. # Start all spark daemons. # Starts the master on this node. # Starts a worker on each node specified in c…

1.修改拷贝/root/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6/conf下面spark-env.sh.template到spark-env.sh,并添加设置HADOOP_CONF_DIR: # Options read when launching programs locally with # ./bin/run-example or ./bin/spark-submit # - HADOOP_CONF_DIR, to point Spark towards Hadoop conf…

1. 从官网下载Spark安装包,解压到自己的安装目录下(默认已经安装好JDK,JDK安装可自行查找): spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 2. 进入系统命令行界面,进入安装目录下,如"/安装目录/spark-1.6.0-bin-hadoop-2.6.0 ",输入命令"./bin/pyspark"验证pyspark能否运行,再输入命令“./bin/spark-shell”,查看scala环境能否运行.成功的…

在编译spark1.3.0时: export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" mvn clean package -DskipTests -Phadoop--cdh5. -Phive-thriftserver 报错: INFO] Using zinc server for incremental compilation [INFO] compiler plugin: Basi…

一共三个节点,在安装完hadoop之后直接安装spark.下载的spark版本是不带hadoop的,注意节点配置 Hadoop multi-nodes Installation Environment: Hadoop 2.7.2 Ubuntu 14.04 LTS ssh-keygen Java version 1.8.0 Scala 2.11.7 Servers: Master: 192.168.199.80 (hadoopmaster) Hadoopslave: 192.168.199.81(…

环境: CentOS7 hadoop2.6.4已安装两个节点:master.slave1 过程: 把下载的scala.spark压缩包拷贝到/usr/hadoop-2.6.4/thirdparty目录下. 安装scala: $ .tgz 修改环境变量文件 /etc/profile,添加以下内容: export SCALA_HOME=/usr/hadoop-/thirdparty/scala- export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin source 使之生效 $ sour…

package com.gosun.spark1; import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Properties; import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spa…

基于Spark1.3.0的Spark sql三个核心部分: 1.可以架子啊各种结构化数据源(JSON,Hive,and Parquet) 2.可以让你通过SQL,saprk内部程序或者外部攻击,通过标准的数据库连接(JDBC/ODBC)连接spark,比如一个商业智能的工具Tableau 3.当你通过使用spark程序,spark sql提供丰富又智能的SQL或者regular Python/Java/Scala code,包括 join RDDS ,SQL tables ,使用SQL自定义用户…

下面是我在spark user list的求助贴,很快就得到了正确回答,有遇到问题的同学解决不了也可以去上面提问. I can use it under spark1.4.1,but error on spark1.5.1,how to deal with this problem? //define Schema val struct =StructType( StructField("app_name", StringType, true):: StructField("…