pandas(3):索引Index/MultiIndex】的更多相关文章

目录 一.索引概念 二.创建索引 ①导入数据时指定索引 ②导入数据后指定索引df.set_index() 三.常用的索引属性 四.常用索引方法 五.索引重置reset_index() 六.修改索引值(修改列名) 一.索引概念   "索引"类似一本书的目录(页码),通过目录(页码),让我们能快速找到想看的位置.对于一个DataFrame数据框,其中: 行索引(Label index),是一条完整数据的索引,通过这个索引,能快速取出对应的某条数据记录. 列索引(Columns Names)…
层级索引(hierarchical indexing) 下面创建一个Series, 在输入索引Index时,输入了由两个子list组成的list,第一个子list是外层索引,第二个list是内层索引. 示例代码: import pandas as pd import numpy as np ser_obj = pd.Series(np.random.randn(12),index=[ ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd',…
层级索引(hierarchical indexing) 下面创建一个Series, 在输入索引Index时,输入了由两个子list组成的list,第一个子list是外层索引,第二个list是内层索引. 示例代码: import pandas as pd import numpy as np ser_obj = pd.Series(np.random.randn(12),index=[ ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd',…
pandas层次化索引 1. 创建多层行索引 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 Series也可以创建多层索引 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame s = Series(data = [1,2,3,"a"], index = [["a","a","b",…
一维数据 和 二维数据 分别使用Series 和 DataFrame 对象存储. 多维数据:数据索引 超过一俩个 键. Pandas提供了Panel 和 Panel4D对象 解决三维数据和四维数据. 实践中,更直观的形式是通过 层级索引(Hierarchical indexing, 多级索引 = > muti-indexing) 配合 多个不同 等级的一级索引 一起使用. 本节介绍 MultiIndex对象的使用,以及 普通索引 与 层级索引的转换 多级索引Series 笨方法 好方法: Mul…
--索引(index)和视图(view)-- --索引(index)----概述: 数据库中的索引类似于书籍的目录,他以指针形式包含了表中一列或几列组合的新顺序,实现表中数据库的逻辑排序.索引创建在数据表或者视图的字段上,生成索引页,存放于数据库中.--分类:在SQL Server中,根据索引的作用和存储方式的不同,将索引分为聚集索引和非聚集索引两类. 1)聚集索引 :指数据库的物理顺序与被创建索引的字段顺序完全相同.同一个数据表最多只能创建一个聚集索引.默认情况下主键自动被创建为聚集索引.聚集…
使用Handlebars.js过程中,难免会使用循环,比如构造数据表格.而使用循环,又经常会用到索引,也就是获取当前循环到第几次了,一般会以这个为序号显示在页面上. Handlebars.js中获取循环索引很简单,只需在循环中使用{{@index}}即可. <!DOCTYPE html> <html> <head> <META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=utf-8"&…
关于分区技术---索引 Index 一.   分区索引分类: 本地前缀分区索引(local prefixedpartitioned index) 全局分区索引(global partitionedindex) 本地非前缀分区索引(localnon-prefixed partitioned index) 1.1  表和索引的组合: 第一种:表和索引都不分区 最简单的方式  就是常见的索引 第二种:表分区了,但索引没分区 这导致了:“我们已经做了分区表了,怎么性能没有提高?”的主要原因之一. 在很多…
什么是索引: SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间. 聚集索引:该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序. 非聚聚索引:该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同. 下面举两个简单的例子: 我们拿出一本新华字典,它的目录实际上就是一种索引:非聚集索引.我们可以通过目录迅速定位我们要查的字.而字典的内容部分一般都是按照拼音排序的,这实际上又是一种索引:聚集索引. 创建索引的好处: 1. 加…
兼容ie8(很实用,复制过来,仅供技术参考,更详细内容请看源地址:http://www.cnblogs.com/iyangyuan/archive/2013/12/12/3471227.html) <!DOCTYPE html> <html> <head> <META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=utf-8"> <title>Handlebars.js…