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JS002. map( ) 和 filter( ) 的区别和实际应用场景（递归函数、深度优先搜索DFS）

在开发过程中难免会碰到省市区级联的操作,一般后端人员是不愿意将中文储存在数据库的. 由于应用页面较多,我们在通过区域Code写查字典函数时应该注意函数的 时间复杂度 / 空间复杂度. 如果用三层for循环遍历省市区列表,很容易就把函数的复杂度堆上立方阶或者指数阶. addressFilter(res) { var shippingAddress = [] let province, city, area for (province of cityList) { if (res.provinceC…

for..of和for..in和map、filter等循环区别

1.for in遍历的是数组的索引(即键名),而for of遍历的是数组元素值. for in遍历比较适合遍历对象,不太适合数组,有可能遍历出来的不按照顺序 遍历数组 ,,,,,] for (var i in myArray) { //i是数组的index console.log(myArray[i]); //1,2,4,5,6,7 } 遍历对象 var myObj={'name:'lanlan','sex':'male'} for (var key in myObj) { //key是对象的k…

python3高阶函数：map(),reduce(),filter()的区别

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9057152.html 1.map():遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列 print(list(map(str, [, , , , , , , , ])))输出结果:['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] def square(x): result = list(map(square,[,,,,])) print(result)输出结果:[1…

lodash 集合处理方法 map和filter区别

<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible"…

Python：map()、reduce()、filter()的区别

文章转于:https://blog.csdn.net/goupper1991/article/details/49803355 原文博主:https://blog.csdn.net/goupper1991(小二百) 一)reduce()的用法:把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 #注意:累积计算而不是加法运算,而是序列中后面的元素与前面的元素做累积计算(结果是所有元素共同作用的结果) def func(x,y): return…

forEach、map、filter、reduce的区别

1.相同点: 都会循环遍历数组中的每一项: map().forEach()和filter()方法里每次执行匿名函数都支持3个参数,参数分别是:当前元素.当前元素的索引.当前元素所属的数组: 匿名函数中的this都是指向window: 只能遍历数组. 2.不同点: map()速度比forEach()快: map()和filter()会返回一个新数组,不对原数组产生影响:forEach()不会产生新数组,返回undefined:reduce()函数是把数组缩减为一个值(比如求和.求积): reduc…

Spark RDD/Core 编程 API入门系列之map、filter、textFile、cache、对Job输出结果进行升和降序、union、groupByKey、join、reduce、lookup（一）

1.以本地模式实战map和filter 2.以集群模式实战textFile和cache 3.对Job输出结果进行升和降序 4.union 5.groupByKey 6.join 7.reduce 8.lookup 1.以本地模式实战map和filter 以local的方式,运行spark-shell. spark@SparkSingleNode:~$ cd /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/binspark@SparkSingleNode:/u…

map和flatmap的区别+理解、学习与使用 Java 中的 Optional

转自:map和flatmap的区别 对于stream,   两者的输入都是stream的每一个元素,map的输出对应一个元素,必然是一个元素(null也是要返回),flatmap是0或者多个元素(为null的时候其实就是0个元素). flatmap的意义在于,一般的java方法都是返回一个结果,但是对于结果数量不确定的时候,用map这种java方法的方式,是不太灵活的,所以引入了flatmap. 对于Optional的map和flatmap: map是把结果自动封装成一个Optional,但是f…

python的map，filter，reduce学习

python2,python3中map,filter,reduce区别: 1,在python2 中,map,filter,reduce函数是直接输出结果. 2,在python3中做了些修改,输出前需要使用list()进行显示转换,而reduce函数则被放到了functools包中 from functools import reduce import math def format_name(s): return s.upper() def is_odd(x): return x % 2 ==…

函数与函数式编程(生成器 && 列表解析 && map函数 && filter函数)-（四）

在学习python的过程中,无意中看到了函数式编程.在了解的过程中,明白了函数与函数式的区别,函数式编程的几种方式. 函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数. 函数式编程定义:先定义一个数学函数,然后按照这个数学模型用编程语言去实现它. 1. 函数式编程实现的目的:可以使程序员写出更为精确和高效的代码. 2. 函数式编程的优势:在以函数式风格写代码时,函数应该设计成没有其他副作用.函数接收参数并生成输出而不保留任何状态或修改任何不反映在返回…